definicion de observacion experimental

¿Qué es el método científico experimental?

¿Qué es el método experimental? El método científico experimental es un conjunto de técnicas que se utilizan para investigar fenómenos , adquirir nuevos conocimientos o corregir e integrar conocimientos previos.

Se utiliza en la investigación científica y se basa en la observación sistemática , la toma de medidas, la experimentación, la formulación de pruebas y la modificación de hipótesis. Este método general se lleva a cabo no solo en biología , sino también en química , física , geología y otras ciencias .

A través del método científico experimental, los científicos intentan predecir y quizás controlar eventos futuros basados ​​en el conocimiento presente y pasado.

También llamado método inductivo , es el más utilizado dentro de la ciencia por los investigadores, siendo esta parte de la metodología científica.

¿Qué es el método experimental y sus características?

Se caracteriza por el hecho de que los investigadores pueden controlar deliberadamente las variables para delimitar las relaciones entre ellas.

Por ejemplo: en un experimento se puede administrar la cantidad de chocolate para darle a un perro y observar en qué tiempo puede intoxicar al can y causar su muerte. Al manipular la dosis de la causa, los estamos controlando los resultados, por tanto los datos son claros para la recopilación de la información en el método experimental

Estas variables pueden ser dependientes o independientes , siendo fundamentales para recopilar los datos que se extraen de un grupo experimental, así como su comportamiento. Esto permite descomponer los procesos conscientes en sus elementos, descubrir sus posibles conexiones y determinar las leyes de esas conexiones.

Listamos las características específicas:

• Se modifica de manera directa la variable independiente
• Manipulación directa de variable dependiente
• Se puede medir cada variable dependiente
• Se usa estadística inferencial
• Diseño que permite control de las variable extrañas
• Los resultados están orientados hacia el futuro
• Compara de dos grupos para es estudio

La capacidad de hacer predicciones precisas depende de los siete pasos del método científico experimental .

Pasos del método científico experimental

Paso 1- observaciones.

Estas observaciones deben ser objetivas, no subjetivas. En otras palabras, las observaciones deben poder ser verificadas por otros científicos. Las observaciones subjetivas, basadas en creencias y creencias personales, no son parte del campo de la ciencia.

Ejemplos: – Declaración objetiva: en esta habitación, la temperatura está a 20 ° C. – Declaración subjetiva: es genial estar en esta sala. El primer paso en el método científico experimental es hacer observaciones objetivas . Estas observaciones se basan en hechos específicos que ya se han producido y que otros pueden verificar como verdaderos o falsos.

Paso 2- Hipótesis

Las observaciones nos dicen sobre el pasado o el presente. Como científicos, queremos ser capaces de predecir eventos futuros. Por lo tanto, debemos usar nuestra capacidad de razonar. Los científicos usan su conocimiento de eventos pasados ​​para desarrollar un principio general o explicación para ayudar a predecir eventos futuros.

El principio general se llama hipótesis . El tipo de razonamiento involucrado se denomina razonamiento inductivo (derivación de una generalización a partir de detalles específicos).

Una hipótesis debe tener las siguientes características:

• Debe ser un principio general que se mantiene a través del espacio y el tiempo.
• Debe ser una idea tentativa.
• Debes estar de acuerdo con las observaciones disponibles.
• Debe ser lo más simple posible.
• Debe ser verificable y potencialmente falso . En otras palabras, debe haber una forma de probar que la hipótesis es falsa, una manera de refutar la hipótesis.

Por ejemplo: «Algunos mamíferos tienen dos extremidades posteriores» sería una hipótesis inútil. ¡No hay observación que no encaje en esta hipótesis! Por el contrario, «Todos los mamíferos tienen dos extremidades posteriores» es una buena hipótesis.

Cuando encontremos ballenas, que no tienen extremidades posteriores, habríamos demostrado que nuestra hipótesis es falsa, hemos falsificado la hipótesis.

Cuando una hipótesis implica una relación de causa y efecto , declaramos nuestra hipótesis para indicar que no hay ningún efecto. Una hipótesis, que no afecta ningún efecto, se llama hipótesis nula. Por ejemplo, el medicamento Celebra no ayuda a aliviar la artritis reumatoide.

¿Cuáles son los métodos de la investigación experimental según el diseño?

• Diseño pre experimental: es un diseño basado en la observación de un grupo luego de la manipulación de la variable independiente y se despliega en los siguientes tres tipos: diseño de investigación de un grupo, investigación de una instancia y comparación de dos grupos.
• Diseño experimental verdadero: el diseño se basa en el análisis estadístico para refutar o probar la hipótesis y el único que puede establece la relación de causa y efecto e un grupo o varios. Este diseño experimental es usado mayormente en las ciencias físicas.
• Diseño cuasiexperimental: en este diseño no se puede manipular el grupo de control, es decir, los participantes en el grupo del experimento no se elige al azar. Sólo se puede manipular la variable independiente antes de calcular la variable dependiente.

Paso 3- Predicción

A partir de la elaboración de la hipótesis que es tentativa y puede o no ser cierta, debemos hacer una predicción sobre nuestra investigación y la hipótesis.

La hipótesis debe ser amplia y debe aplicarse uniformemente a través del tiempo y el espacio . Los científicos generalmente no pueden verificar todas las situaciones posibles en las que se puede aplicar una hipótesis. Por ejemplo, considere la hipótesis: todas las células vegetales tienen un núcleo.

No podemos examinar todas las plantas vivas y todas las plantas que han vivido para ver si esta hipótesis es falsa. En cambio, generamos una predicción usando un razonamiento deductivo (Generando una expectativa específica de una generalización).

A partir de nuestra hipótesis, podemos hacer la siguiente predicción: si examino las células de una hoja de pasto , cada una tendrá un núcleo. Ahora, consideremos la hipótesis de la droga: el medicamento(pastilla) Celebra no ayuda a aliviar la artritis reumatoide.

Para probar esta hipótesis, tendríamos que elegir un conjunto específico de condiciones y luego predecir qué sucedería bajo esas condiciones si la hipótesis fuera verdadera.

Las condiciones que puede querer probar son las dosis administradas, la duración del medicamento, las edades de los pacientes y la cantidad de personas que se examinarán.

Todas estas condiciones que están sujetas a cambios se llaman variables. Para medir el efecto de Celebra (pastilla para reumatoide), necesitamos realizar un experimento controlado.

El grupo experimental está sujeto a la variable que queremos probar y el grupo de control no está expuesto a esa variable.

En un experimento controlado, la única variable que debe ser diferente entre los dos grupos es la variable que queremos probar.

Hagamos una predicción basada en observaciones del efecto de Celebra en el laboratorio. La predicción es la siguiente: los pacientes que padecen artritis reumatoide que toman Celebra y los pacientes que toman un placebo (una tableta de almidón en lugar del medicamento) no difieren en la gravedad de la artritis reumatoide.

Paso 4- Experimento

Recurrimos nuevamente a nuestra percepción sensorial para recopilar información. Diseñamos un experimento basado en nuestra predicción. Nuestro experimento podría ser el siguiente: 1000 pacientes entre las edades de 50 y 70 serán asignados aleatoriamente a uno de dos grupos de 500.

El grupo experimental tomará Celebra cuatro veces al día y el grupo de control tomará un placebo de almidón cuatro veces al día. Los pacientes no sabrán si sus tabletas son Celebra o placebo. Los pacientes tomarán los medicamentos durante dos meses. Al cabo de dos meses, se realizarán exámenes médicos para determinar si la flexibilidad de los brazos y los dedos ha cambiado.

Paso 5- Análisis

Nuestro experimento produjo los siguientes resultados: 350 de las 500 personas que tomaron Celebra informaron disminución de la artritis al final del período. 65 de las 500 personas que tomaron el placebo informaron mejoría .

Los datos parecen mostrar que hubo un efecto significativo en Celebra. Necesitamos hacer un análisis estadístico para mostrar el efecto. Tal análisis revela que hay un efecto estadísticamente significativo del efecto Celebra.

Paso 6. Conclusión

De nuestro análisis del experimento, tenemos dos posibles resultados: los resultados coinciden con la predicción o están en desacuerdo con la predicción.

En nuestro caso, podemos rechazar nuestra predicción de que el Celebra no tiene ningún efecto. Debido a que la predicción es incorrecta, también debemos rechazar la hipótesis en la que se basó.

Nuestra tarea ahora es reconsiderar que la hipótesis es una forma que es consistente con la información disponible. Nuestra hipótesis ahora podría ser: la administración de Celebrex reduce la artritis reumatoide en comparación con la administración de un placebo.

Con la información actual, aceptamos nuestra hipótesis como verdadera. ¿Hemos demostrado que es verdad? ¡Absolutamente no! Siempre hay otras explicaciones que pueden explicar los resultados.

Es posible que más de 500 pacientes que tomaron Celebra mejoren de todos modos. Es posible que más de los pacientes que tomaron Celebra también comieran plátanos todos los días y que los plátanos mejoraran la artritis. Puedes sugerir innumerables otras explicaciones.

¿Cómo podemos probar que nuestra nueva hipótesis es verdadera? Nosotros no podremos probar, porque El método científico no permite probar ninguna hipótesis .

Las hipótesis pueden ser rechazadas, en cuyo caso esta hipótesis se toma como falsa. Todo lo que podemos decir sobre una hipótesis que resiste es que no encontramos pruebas para refutarla.

Hay mucha diferencia entre no poder refutar y probar. Asegúrese de entender esta distinción ya que es la base del método científico experimental. Entonces, ¿qué haríamos con nuestra hipótesis anterior?

Actualmente lo aceptamos como cierto, pero para ser rigurosos, debemos presentar la hipótesis a más pruebas que puedan ser erróneas.

Por ejemplo, podríamos repetir el experimento pero cambiar el control y el grupo experimental. Si la hipótesis sigue en pie después de nuestros esfuerzos por derribarla, podemos sentirnos más seguros al aceptarla como cierta.

Sin embargo, nunca podremos afirmar que la hipótesis es verdadera. Por el contrario, lo aceptamos como cierto porque la hipótesis resistió varios experimentos para demostrar que era falsa.

Paso 7- Resultados

Los científicos publican sus hallazgos en revistas científicas y libros , en conversaciones en reuniones nacionales e internacionales y en seminarios en colegios y universidades.

La diseminación de los resultados es una parte esencial del método científico experimental.

Permite a otras personas verificar sus resultados, desarrollar nuevas pruebas de su hipótesis o aplicar el conocimiento que han adquirido para resolver otros problemas.

¿Qué es el método experimental ejemplos?

Como ya conocemos el concepto del método experimental , vamos aplicar en un ejemplo.

Averiguaremos si los gastos o los perros son más resistentes a la ingesta de 200 gramos de chocolate. 

• Rescataremos 10 gatos de la calle y 10 perros, ambos grupos indistintos en la raza.
• Llevaremos al veterinario para el análisis de estado de la salud de los animales.
• Separamos los gatos y los perros el dos grupos, en total serían cuatro grupos, animales en buen estado de salud y animales que presentan algún mal.
• El el desayuno le suministramos los 200 gramos de chocolate a cada animal y luego vamos a controlar el tiempo para observar los efectos.

Registro de la observación:

• Cuatro gatos  de cinco del grupo de enfermos presentaron hiperactividad en 15 minutos y tres de cinco perros del mismo grupo se desvanecieron en 25 minutos.
• Tres gatos de cinco del grupo de saludables presentaron hiperactividad dentro de 20 minutos y cuatro de cinco perros del mismo grupo presentaron hiperactividad y desvanecimiento a los  32 minutos.

Conclusión:

• El efecto del chocolate en los gatos se presenta en corto tiempo y en los perros en mayor tiempo, entonces: los perros son más resistentes al efecto del chocolate en el tiempo.
• Los gatos presentan hiperactividad mientras que los perros se desvanecen, entonces: los gatos son más resistentes que los perros.

Sinónimos de investigación: palabra clave alternativa

¿Qué es la investigación documental? Definición y objetivos

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Tipos de hipótesis de investigación científica

¿Cómo elaborar un proyecto de investigación?

¿Qué es la investigación documental según varios autores?

Comentarios:.

DEBEN DEJAR CLARA LA CITA DEL DOCUMENTO SEGÚN APA. ES MUY IMPORTANTE PARA PODER CITAR SU AUTOR. Muy buena información. Gracias.

Es muy interesante la forma en que se han explicado los tópicos tratados, de forma amena y de fácil entendimiento

ESO FUE MUY UTIL PARA CIERTAS TAREAS DE ESCUELA DE BACHILLERATO DE TERCER SEMESTRE MUCHAS GRASIAS POR COMPARTIR ESTA INFORMACION

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Ciencia, Educación, Cultura y Estilo de Vida

Método experimental

¿Qué es el método experimental?

El método experimental es un método de investigación cuantitativo que consiste en poner a prueba la validez de una hipótesis sometiéndola a experimentación. Es el más usado en las ciencias exactas, aunque también ha sido empleado con éxito en psicología y educación.

El método experimental consiste en la identificación de las variables relevantes para la investigación, en el diseño de experimentos y en la observación de los cambios que estas sufren o generan tras la ejecución de los mismos.

Este método permite a los investigadores manipular las variables. De este modo se pueden establecer relaciones precisas de causa-efecto entre una muestra de control (no se manipulan las variables) y una muestra de experimentación (variables manipuladas).

Para el análisis de los resultados de experimentación se prefieren los instrumentos estadísticos, los cuales aportan datos exactos y permiten observar patrones que no pueden ser detectados a simple vista.

Características del método experimental

El método experimental se distingue por estas cinco características:

1. Es un tipo de método cuantitativo

Su objetivo es determinar la validez de una hipótesis por medio de la experimentación y del análisis estadístico. Proporciona resultados específicos.

2. Se lleva a cabo bajo condiciones controladas

Ya sea en el laboratorio o en una investigación de campo , los investigadores tienen el control de todos los factores que pueden influir en el resultado de la experimentación.

3. Los investigadores pueden manipular las variables

Se trabaja con una muestra de control (en el que no se manipula ninguna variable) y una muestra experimental, cuyas variables son manipuladas de acuerdo a los requerimientos de cada investigación.

4. Consiste en comparar las variables

La investigación experimental se trata de observar los cambios que se han producido en las variables después de someterlas a experimentación, y compararlas con las variables del grupo de control.

5. Utiliza variables dependientes e independientes

Se llama independiente a aquella variable que ha sido manipulada por los investigadores. Las variables dependientes son las que se ven alteradas debido a la manipulación de la variable independiente.

Pasos del método experimental

En general, para aplicar el método experimental a cualquier objeto de investigación se deben cumplir los siguientes pasos:

1. Plantear el problema de investigación

Responde a la pregunta: ¿qué se desea saber exactamente? Ejemplos: Cuál es el efecto de una dieta alta en grasa en el organismo de los gatos. Cuán efectivo es el romero para curar la calvicie.

2. Elaborar una hipótesis

Una hipótesis es una respuesta probable al problema de investigación. Por ejemplo, que en los gatos una dieta alta en grasa obstruye las arterias y puede producir la muerte.

3. Diseño del experimento

Para saber si nuestra hipótesis es correcta o falsa, es necesario ponerla a prueba. Para ello debemos identificar las variables relevantes y diseñar un experimento. Lo ideal sería llevarlo a cabo varias veces.

4. Recoger los datos e interpretar los resultados

Los recursos de la estadística son de gran ayuda a la hora de analizar los resultados y percibir patrones que resultan invisibles a simple vista.

5. Sacar conclusiones

La interpretación de los resultados nos permitirá concluir si la hipótesis planteada es correcta o errónea.

Ventajas del método experimental

1. los experimentos se pueden reproducir.

Puesto que se realiza bajo condiciones bien definidas y controladas, un experimento puede ser replicado por otros investigadores para confirmar o no los resultados.

2. Los resultados son específicos

El método experimental hace uso de los instrumentos de las ciencias exactas: cálculo, medición, análisis estadístico, por lo que sus resultados se expresan en forma cuantificable y específica.

3. Se permite manipular las variables

La finalidad es que los investigadores tengan la libertad de concentrarse en las variables que consideren relevantes y diseñar experimentos específicos para ellas.

4. Permite identificar la relación causa-efecto entre las variables

Al manipular una cierta variable, y observar los efectos que esta manipulación tiene en otras variables, los investigadores son capaces de identificar relaciones de causa-efecto.

5. Resulta muy productivo en las ciencias exactas

El método experimental resulta especialmente fructífero en las ciencias exactas, donde se considera que, si una teoría no ha sido confirmada por la experimentación, no es ciencia verdaderamente.

Desventajas del método experimental

1. se lleva a cabo en un entorno artificial.

Puesto que los experimentos se llevan a cabo en condiciones muy controladas, no hay una garantía de que los resultados sean 100% aplicables en el mundo “real”.

2. Puede generar dilemas éticos

Como por ejemplo, en el caso de la experimentación en seres humanos, o a causa de la crueldad de algunos experimentos en animales.

3. No da buen resultado si las variables no son bien precisas

Por ejemplo, una investigación quiere saber si escuchar música distrae a los trabajadores y reduce su rendimiento. Pero ¿cómo cuantificar la variable distracción? ¿Cómo aislarla de otras variables presentes en el rendimiento laboral? En estos casos conviene más la aplicación de un método cualitativo.

4. Puede resultar costoso

La aplicación del método experimental requiere de científicos muy especializados y equipamiento muy complejo y costoso, como el acelerador de partículas de Ginebra, Suiza. Asegurar que un entorno sea 100% controlado es más difícil y cuesta más.

5. Puede tomar mucho tiempo

Para sacar una conclusión válida desde el punto de vista científico se requiere replicar varias veces el mismo experimento o realizar más de uno, lo cual requiere de mucho tiempo.

Ejemplos de método experimental

Consumo de verduras e hipertensión.

Un investigador quiere conocer si la ingesta de verduras influye en tener presión arterial alta. Un grupo experimental de 500 personas consume verduras cada día durante 2 meses. El grupo control, también de 500 personas, no consume verduras nunca.

Consumo de ajo y sistema inmunitario

Un investigador quiere conocer si el consumo de ajo hace que mejore el sistema inmunitario. Un grupo experimental de 500 personas consumen ajo a diario durante 1 mes. El grupo control, también de 500 personas, no lo consume. Se mide el nivel de glóbulos blancos de ambos grupos.

Fertilizante y crecimiento de cultivos

Un agricultor quiere saber si un fertilizante hace que sus cultivos crezcan más rápido. Aplica el fertilizante a un área de 500 metros cuadrados de un cultivo, dejando otra área de la misma extensión sin la aplicación.

Ejercicio físico y bienestar

Un doctor quiere saber si la práctica diaria de ejercicio físico influye en el bienestar de las personas. Un grupo experimental de 1000 personas practica 1 hora de ejercicio físico diario, 5 veces por semana, durante 90 días. El grupo control, también de 1000 personas, no practica ejercicio. Se mide el nivel de endorfinas (hormonas del bienestar) después de 90 días.

Práctica de meditación y estrés

Un psicólogo quiere conocer si la práctica de meditación influye en el nivel de estrés. Un grupo experimental de 100 personas practica meditación a diario durante 6 meses. Un grupo control, también de 100 personas, no la practica. Tras los 6 meses se mide el nivel de estrés.

Sueño y memorización

Un investigador quiere conocer si las horas de sueño influyen en la capacidad de memorizar. Un grupo experimental de 200 personas duerme 8 horas cada noche y un grupo control duerme de 5-6 horas. Se concluye que las personas que duermen más memorizan de forma más efectiva.

El acelerador de partículas de Suiza

Se trata de amplias instalaciones subterráneas donde los físicos hacen chocar partículas subatómicas a la velocidad de la luz. Este experimento les permite conocer más profundamente la naturaleza de la materia .

Las rocas de Marte

Uno de los objetivos de las misiones al planeta Marte que fueron enviadas durante 2021 fue recoger rocas del suelo marciano y traerlas a la Tierra, donde serán sometidas a diversos experimentos para conocer su naturaleza y composición.

Los refuerzos de la vacuna contra el covid-19

Fue una investigación experimental la que determinó, tras el análisis del nivel de inmunoglobulinas, que en un importante porcentaje de la muestra poblacional los anticuerpos contra el covid-19 se hacían indetectables después de siete meses, y que por tanto, es necesario un refuerzo de la vacuna.

Avances en la lucha contra el cáncer

Recientemente, una investigación experimental mostró que la cardamonina, un compuesto natural presente en el cardamomo, puede ser terapéutico para el cáncer de mama triple negativo.

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Investigación experimental: Qué es, tipos y cómo realizarla

La investigación experimental es cualquier investigación realizada con un enfoque científico, donde un conjunto de variables se mantienen constantes, mientras que el otro conjunto de variables se miden como sujeto del experimento.

A suele confirmar que el cambio observado en la variable estudiada se basa únicamente en la manipulación de la variable independiente

¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental es uno de los métodos de investigación cuantitativa principales.

Una verdadera investigación experimental se considera exitosa sólo cuando el investigador confirma que un cambio en la variable dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente.

Es importante para una investigación tipo experimental establecer la causa y el efecto de un fenómeno, lo que significa que debe ser claro que los efectos observados en un experimento se deben a la causa.

Te invito a conocer también qué es una investigación cuasi experimental .

Ejemplos de una investigación tipo experimental

El ejemplo más simple de una investigación de tipo experimental es una prueba de laboratorio. Siempre que la investigación se realice bajo condiciones científicamente aceptables, se califica como una investigación experimental.

Como es natural, puede ser que los eventos que ocurran sean confusos y no permitan a los investigadores establecer conclusiones fácilmente.

Por ejemplo, un estudiante de cardiología realiza una investigación para comprender el efecto de los alimentos en el colesterol y resulta que la mayoría de los pacientes con problemas de corazón no son vegetarianos ni tienen diabetes, es porque comen carne (supongamos). Este último puede ser un aspecto (causa) que puede provocar un ataque cardiaco (efecto).

¿Cuando llevar a cabo una investigación experimental?

Cualquier investigación realizada en condiciones científicamente aceptables utiliza métodos experimentales. El éxito de los estudios experimentales depende de que los investigadores confirmen que el cambio de una variable se basa únicamente en la manipulación de la variable constante. La investigación debe establecer una causa y un efecto notables.

Puedes realizar una investigación de este tipo…

•      Cuando el tiempo es un factor vital para establecer una relación entre causa y efecto.
•      Cuando se de un comportamiento invariable entre causa y efecto.
•      Cuando eminentemente la relación causa-efecto sea por conveniencia.

Tipos de diseño de una investigación experimental

Existen tres tipos principales de diseños de la investigación experimental:

•      Diseño pre-experimental
•      Diseño experimental verdadero
•      Diseño cuasiexperimental

Los diferentes tipos de diseño se basan en la forma en que el investigador clasifica los sujetos.

1.   Diseño pre-experimental

Esta es la forma más simple de diseño de investigación experimental. Un grupo, o varios grupos de personas, se mantienen bajo observación después de que se consideren los factores con causa y efecto. Por lo general, se lleva a cabo para comprender si es necesario llevar a cabo más investigaciones sobre los grupos destinatarios.

La investigación pre-experimental se divide en tres tipos:

• Diseño de investigación de una instancia.
• Diseño de investigación de un grupo
• Comparación de dos grupos estáticos.

2.   Diseño experimental verdadero

Este diseño es la forma más precisa de diseño de investigación experimental, ya que se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis. Es el único tipo de diseño experimental que puede establecer una relación de causa y efecto dentro de uno o varios grupos. En ese diseño, existen tres factores que deben ser considerados:

•      Grupos: Grupo de control y grupo experimental
•      Variable: la cual puede ser manipulada por el investigador
•      Distribución: aleatoria

Este método de investigación experimental se implementa comúnmente en las ciencias físicas.

3.- Diseño cuasi experimental

La palabra “cuasi” indica semejanza. Un diseño de investigación cuasi-experimental es similar a la experimental, son casi lo mismo. La diferencia entre los dos es la asignación de un grupo de control. En este diseño de investigación, se manipula una variable independiente, pero los participantes de un grupo no se asignan al azar. La variable independiente se manipula antes de calcular la variable dependiente y, por lo tanto, se elimina el problema de direccionalidad. La cuasi investigación se usa en entornos de campo donde la asignación aleatoria es irrelevante o no requerida.

Ventajas de la investigación experimental

Es vital probar nuevas ideas o teorías, así que puedes recurrir a este tipo de investigación antes de tomar una decisión. Estas son algunas de las ventajas de realizar una investigación de este tipo:

• Los investigadores tienen un control más fuerte sobre las variables para obtener los resultados deseados.
• El tema o la industria no influyen en la eficacia de la investigación experimental. Cualquier industria puede aplicarla con fines de investigación.
• Los resultados son específicos.
• Tras analizar los resultados, puedes aplicar tus conclusiones a ideas o situaciones similares.
• Puede identificar la causa y el efecto de una hipótesis. Los investigadores pueden seguir analizando esta relación para determinar ideas más profundas.
• La investigación tipo experimental es un punto de partida ideal. Los datos que recojas son una base sobre la que construir más ideas y realizar más investigaciones.
• Este tipo de investigación se puede utilizar en asociación con otros métodos de investigación .

La investigación tipo experimental es la mejor manera de saber, por ejemplo, cómo reaccionará el público ante un nuevo producto, o si un determinado alimento aumenta la probabilidad de padecer una enfermedad. 

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El Método Observacional o Experimental

La observación se basa en la capacidad de percepción y de decisión del ser humano. Hay una observación ordinaria, que constituye una importante fuente de información en la vida cotidiana, y una observación científica, que proporciona conocimiento objetivo, válido y fiable para dar respuesta a una pregunta de investigación planteada.

La fiabilidad del método observacional se refiere al control de calidad de los datos que nos informa si existe coincidencia en los juicios emitidos por un mismo observador en la misma situación de observación pero en dos momentos diferentes o por dos observadores diferentes que se enfrentan de forma independiente a la misma situación de observación.

Categorización del Metodología observacional

Planificacion de la investigación, medición y escalas de medida del método observacional, fiabilidad y validez, diseño y análisis de datos, métrica de la observación.

La observación científica es una forma de captar la realidad que puede ser aplicada con rigor y sistematicidad, y que en definitiva posibilita la recogida de información relevante en un estudio científico. La contribución de la observación a la metodología de la investigación científica es doble :

• Como técnica de recogida de datos: puede estar implicada en cualquier tipo de diseño de investigación. Por ejemplo, puede ser la forma de medida de la VD de cualquier diseño.
• Como método observacional: se caracteriza por la no intervención del investigador en el fenómeno de estudio y por la no restricción de las respuestas de los sujetos a través de las tareas o los instrumentos de evaluación.
• Se define el método observacional como una modalidad del método científico que, mediante el registro sistemático y objetivo de la conducta que se genera espontáneamente, permite la contrastación de hipótesis, la replicabilidad de sus resultados y contribuye al desarrollo teórico al proporcionar resultados válidos en un ámbito específico de conocimiento.
• El uso de la observación en una investigación científica tiene que ver con el grado de estructuración de la observación y el grado de participación del observador.

Grados de estructuración de la observación

Observación naturalista: cuando se observa el comportamiento de los sujetos de modo natural, en su entorno o contexto habitual, y sin ningún tipo de modificación por parte del investigador. Observación semi-estructurada: cuando el investigador introduce algún tipo de modificación en la situación de observación, para poder garantizar la manifestación de las conductas de interés o elementos constantes que permitan realizar comparaciones posteriores. Observación estructurada: cuando el investigador interviene de forma sistemática o realiza modificaciones sustanciales en la situación de observación. La conducta a observar ya no se genera espontáneamente, sino que puede ser un efecto de la intervención del investigador.

Grados de participación del observador

Observación no participante o externa: se caracteriza porque el observador no se integra en la situación que está siendo observada. Observación participante: el observador forma parte de la propia situación de observación al participar en las actividades que están siendo observadas. Participante como observador u observación por allegados: un miembro natural del grupo o de la situación en estudio es el que realiza las funciones de observador. Auto-observación: es el propio sujeto bajo estudio el que registra su conducta.

Aspectos comunes con cualquier investigación: Identificación del problema y formación de hipótesis. Diseño (Decisiones de procedimiento). Obtención de los datos: registro y codificación. Control de la calidad de los datos: validez y fiabilidad. Análisis de los datos e interpretación de resultados.

Procedimientos particulares del método observacional:

• Qué observar: se resuelve a través de la elección, adaptación o creación del sistema de categorías (determina, a través de su estructura interna y en la definición de sus categorías, las conductas que son relevantes para el problema de estudio y que por tanto deberán ser registradas por el observador).
• A quién, cuándo, dónde y cuánto observar: decisiones que se resuelven por un procedimiento de muestreo. En esta estrategia es necesario garantizar la pertinencia y la representatividad de la muestra. Para ello se planifica: el número de sesiones de observación, los criterios de inicio y final de las mismas, cuándo, dónde se observará (muestra intersesional) y quiénes serán los sujetos observados en cada sesión (muestreo intrasesional).
• Cómo observar : forma de registro de los datos y propiedades de la conducta que se tendrán en cuenta como fuente de información (ocurrencia y/o duración y/o orden de aparición).

El investigador observa y registra con una muestra de la conducta del individuo o del grupo en estudio que debe reflejar las características y la dinámica real de la misma. Esto es, la muestra debe ser representativa. La representatividad de la muestra va a depender fundamentalmente de: Las reglas de muestreo elegidas o decididas para la investigación. Las reglas de registro específicas. Aclaración de dos conceptos:

• Sesión de observación: período de tiempo continuado durante el cual el observador registra sistemáticamente las conductas objeto de estudio.
• Período de observación: período de tiempo total en el que tendría sentido registrar la conducta del sujeto en función de los objetivos del estudio.

Reglas de muestreo

Una vez delimitado el problema, se procede a seleccionar la muestra de estudio, que debe ser representativa de la población. Reglas de muestreo intrasesional (elegir qué sujetos van a ser observados y cuándo dentro de cada sesión de observación): Muestreo de sujeto focal: Esta regla indica que un solo sujeto (o unidad muestral) se convierte en el foco de la atención sostenida del observador.

Muestreo de barrido o multifocal: El observador va focalizando a cada uno de los individuos en períodos de tiempo muy breves, pasando de un sujeto a otro, en un orden establecido y que se repite varias veces en la sesión. Muestreo combinado (sujeto focal y barrido): El observador se centra en un solo individuo focal, y cada cierto período de tiempo realiza un barrido completo a todos los miembros de grupo para volver luego a su sujeto focal. Reglas de muestreo intersesional (establecer criterios de inicio y final de las sesiones de observación): Selección fija: se aplica un criterio fijo y limitado.

Muestreo aleatorio simple: los criterios se seleccionan aleatoriamente. Muestreo aleatorio estratificado: elección aleatoria de criterios a partir de cada uno de los estratos o grupos disponibles. Muestreo aleatorio sistemático: se selecciona al azar el momento de inicio de la primera sesión y, a partir de ésta, se aplica una norma sistemática para iniciar las siguientes, teniendo en cuenta la duración de las sesiones y/o la distancia entre ellas.

Reglas de registro

El registro observacional consiste en las anotaciones que se realizan de la conducta observada. Con frecuencia esas anotaciones se realizan a través de códigos que representan a cada una de las categorías del sistema (codificación). Registro activado por transiciones (RAT): Regla de registro que determina la anotación de todas las ocurrencias de las conductas relevantes (registro de eventos) y con información de su duración (registro de estados).

Se denomina así porque refleja que la "activación" del observador para realizar un nuevo movimiento de registro se produce con cada cambio o transición en la conducta del sujeto observado.

Registro activado por unidades de tiempo (RAUT): Regla de registro que impone al observador una pauta de registro determinada por períodos de tiempo. Bien se identifican los momentos temporales concretos en los que se registra, a través de las categorías, lo que está ocurriendo (muestreo puntual o de instántanea), o se divide la sesión en períodos breves consecutivos y al final de cada cual se registra las categorías de conducta que hayan ocurrido durante el mismo (muestreo de intervalos).

La fiabilidad por consenso es el ajuste progresivo de los registros de dos o más observadores (con frecuencia uno de ellos es el/la investigador/a) que se realiza por trabajo conjunto y negociado en la aplicación del sistema de categorías en algunas sesiones de observación. Suele formar parte del proceso de preparación del observador y sirve además para poner a prueba y depurar el sistema de categorías.

Fuentes de error y formas de control en la observación

El sujeto de estudio como fuente de error: la reactividad Se llama reactividad a los cambios que se producen, voluntaria o involuntariamente, en los sujetos por el simple hecho de sentirse observados. Son factores que influyen en la reactividad: la visibilidad del observador y determinadas cualidades del observador.

El observador como fuente de error El observador puede ser fuente de error en los datos de estudio por la aplicación del sistema de categorías, por la inadecuada interpretación de las mismas o sus errores en el registro por falta de atención a determinados elementos. Veamos algunos de estos errores:

• Deriva del observador: su propia experiencia le puede llevar a ir desarrollando interpretaciones y adaptaciones personales de las definiciones originales de las categorías, desviándose de forma sistemática de ellas en el registro de datos.
• Expectativas del observador: o expectativas de lo que debería ocurrir o aparecer en la situación estudiada, alterando las conductas a registrar. Una estrategia de control es el procedimiento ciego (el observador no conoce el objetivo y la hipótesis del estudio).

El sistema de categorías y códigos

Son también fuente de errores los problemas de definición de las categorías, una amplitud o complejidad excesiva del sistema o la aplicación de códigos arbitrarios, demasiado alejados del significado de las categorías.

Índices de acuerdo

Porcentaje de acuerdo: expresa, en términos de tanto por ciento, la comparación de los registros de los dos observadores y el recuento de las ocurrencias de conducta registradas en las que coinciden (Número Acuerdos), para dividirlo por el total de eventos registrados (Número Acuerdos + Número Desacuerdos).

( P = (Núm. Acuerdos) / (Núm. Acuerdos + Núm. Desacuerdos)x 100)

Índice Kappa (Cohen, 1960): expresa la proporción entre acuerdos reales y acuerdos posibles corregidos mediante la resta de los acuerdos debidos al azar. ( K = Po - Pe ) / ( 1 - Pe) x 100 )

Las técnicas estadísticas aplicables para el análisis de los datos variarán en función del tipo de estudio observacional planteado y son, en definitiva, los objetivos específicos de la investigación los que determinan la estructura del estudio y las decisiones de procedimiento coherentes con la misma. Veamos las distintas posibilidades de análisis de datos:

• Según los objetivos del análisis : Análisis exploratorio: análisis de relaciones específicas para encontrar presencias o relaciones significativas.
• Análisis confirmatorio : comprobación y contrastación de unas hipótesis o predicciones.
• Según la inclusión de la variable tiempo : Análisis sincrónico: cuando se describen y relacionan medidas que han sido tomadas simultáneamente.
• Análisis sincrónico : cuando se describen y relacionan medidas que han sido tomadas simultáneamente.
• Análisis sincrónico: cuando se describen y relacionan medidas que han sido tomadas simultáneamente.
• Macro-análisis : cuando la descripción y el estudio de las relaciones se realiza a través de medidas globales.
• Diseño o análisis transversal : si se realizan en un mismo momento temporal (análisis sincrónico).
• Diseño o análisis longitudinal: si se realizan en momentos temporales diferentes (análisis diacrónico).
• Micro-análisis : cuando se estudia las relaciones entre las unidades de conducta que a modo de eslabones de una cadena reflejan el comportamiento del individuo o del grupo de forma ordenada en el tiempo.
• Análisis secuencial: permite detectar la existencia de relaciones de contingencia temporal en las ocurrencias de las categorías de conducta, y descubrir la existencia de patrones sistemáticos en la dinámica del comportamiento.
• Análisis de sincronía o de co-ocurrencias: interesa conocer la probabilidad de que ciertas conductas se den al mismo tiempo que otras.

Frecuencia: se obtendrá por el recuento del número de veces que ocurre una determinada categoría en una sesión de observación. Es una variable cuantitativa discreta (no admite valores intermedios) que se mide en escala de razón (tiene un cero absoluto en su origen).

Tiene como medidas secundarias:

• Tasa de la categoría: se obtiene dividiendo su frecuencia por el tiempo total de observación (sesión o suma de sesiones) y se puede considerar como una medida de la densidad temporal de la categoría de la conducta.
• Frecuencia relativa o proporción relativa: es el resultado de dividir la frecuencia de la categoría por el total de eventos registrados en ese período de observación (la suma de las frecuencias de todas las categorías del sistema), y es una forma de conocer el mayor o menor predominio de las categorías de conducta en determinadas condiciones (las de las sesiones de observación analizadas).

Duración:

• indica el número total de unidades de tiempo que ocupan todas las ocurrencias de la categoría durante el período de observación. Es una variable cuantitativa continua (admite valores intermedios) que se mide en escala de razón (tiene cero absoluto en su origen).
• Duración media: se calcula dividiendo su duración por su frecuencia.
• Duración relativa o prevalencia: se calcula dividiendo la duración de una categoría por el tiempo total de observación.
• Frecuencia de transición: es el número de veces que una determinada categoría de conducta es seguida de otra durante la misma sesión de observación.
• Tiene como medida secundaria: Frecuencia relativa de transición: estimación de la probabilidad de que ocurra una categoría determinada habiéndose producido otra.

Se obtiene dividiendo la frecuencia de transición del par de categorías en estudio por la frecuencia de la categoría de conducta antecedente. Intensidad: informa del grado en que una conducta determinada se hace presente en un sujeto. Hay que establecer distintos grados u puede tener un componente de valoración subjetiva que aumenta los riesgos de sesgo.

Este artículo es meramente informativo, en Psicología-Online no tenemos facultad para hacer un diagnóstico ni recomendar un tratamiento. Te invitamos a acudir a un psicólogo para que trate tu caso en particular.

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Investigación experimental: qué es, tipos, características y 5 ejemplos de aplicación del método experimental

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La investigación experimental (o método experimental) se encarga de las causas y los efectos para responder una pregunta central en la investigación. Es un tipo de investigación que se distancia un poco del enfoque convencional, pero que no deja de contar con efectividad.

Los métodos de investigación se necesitan en distintas áreas de trabajo para llegar a un fin. En este caso, explicaremos cuál es el objetivo de la investigación experimental, así como las características que definen al método experimental y los ejemplos más ilustrativos sobre este tipo de estudio científico. 

Métodos de investigación: Qué son, tipos, para qué sirven y ejemplos de las principales técnicas de investigación

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Índice de contenido

¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental (o experimentación) es un tipo de estudio que está regido por un diseño de investigación científica, el cual busca probar o intentar probar una hipótesis mediante la experimentación. A su vez, el método experimental se basa en una o más variables independientes para manipularlas y aplicarlas en una o más variables dependientes.

Como hemos dicho, el concepto de investigación experimental incluye unas variables. La primera variable es la independiente, la cual es una constante manipulable, pues de ese modo permite ver las diferencias causadas en la segunda variable, que es la independiente; esta última es la está evaluando y midiendo en un experimento, y por eso depende de la variable independiente.

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Entonces, esto le da sentido a que la mayoría de los estudios realizados con métodos de investigación cuantitativos son de naturaleza experimental. Dicho esto, una de las características del método experimental es que ayuda a recopilar los datos necesarios para tomar el mejor camino sobre la hipótesis que se ha propuesto. Asimismo, otra de las características del método científico experimental es que debe efectuarse durante algún tiempo para que los investigadores puedan llegar a una conclusión sobre las variables.  

Diferencias entre el método experimental y las investigaciones tradicionales

Ahora bien, ya que hemos explicado qué es investigación experimental, haremos un repaso por las diferencias de la investigación experimental con respecto a las otras investigaciones tradicionales, excluyendo a la cuantitativa, pues la mayoría de las investigaciones con ese enfoque son de carácter experimental.

Investigación experimental vs. Investigación descriptiva

En primer lugar, iniciamos con las diferencias de investigación experimental frente a la investigación descriptiva, la cual se refiere al enfoque que investiga un fenómeno o un grupo en estudio. La investigación de carácter descriptivo se aplica fácilmente en las ciencias sociales debido a la manipulación de variables.

Por su parte, el método experimental de investigación requiere que el investigador manipule las variables que estén a su alcance para llegar a una conclusión o para hacer un hallazgo. Otro factor que distingue a estos dos enfoques, es que el experimental es difícil de realizar en ciencias sociales debido a la manipulación de variables; mientras tanto, el descriptivo tiene más facilidad La investigación descriptiva es fácil y útil para obtener datos sobre un determinado grupo de personas, situaciones y eventos. 

Investigación experimental vs. No experimental

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La investigación no experimental es, como lo indica su nombre, todo lo contrario de la metodología de la investigación experimental, y no permite variables. Para definirlo más ampliamente, se puede decir que el   no experimental no implica la manipulación de control o variable independiente; es decir, los expertos miden sus variables tal y como han sido presentadas. El método de investigación no experimental se aplica cuando el investigador empieza su proyecto sin una pregunta de investigación específica acerca de una conexión causal entre dos  variables diferentes. La investigación no experimental abarca otros enfoques como:

• Investigación transversal: Comparación de grupos basada en un mismo criterio.
• Investigación correlacional: Comparación de la relación estadística entre dos variables.
• Investigación observacional: Se enfoca en observar el comportamiento del sujeto en un entorno establecido.+

Investigación experimental vs. Investigación cualitativa

A diferencia de la Investigación experimental, la investigación cualitativa estudia los aspectos subjetivos sociales con respecto a la perspectiva social y cultural. El investigador que se basa en este método utiliza el pensamiento holístico, la descripción, y busca explicar los problemas sociales con base en la teoría y la filosofía.

Con respecto a los distintos métodos que se aplican en la investigación, se puede nombrar el etnometodológico, el auto-analítico, así como el enfoque fenomenológico, el histórico, el hermenéutico y, por supuesto, el método de investigación personológico.

Aplicación del método experimental

En esta sección, tras exponer las diferencias de qué es el método experimental, abordamos en cuáles ámbitos se puede ejecutar una investigación experimental, empezando con el ejemplo de las empresas, las cuales se ven beneficiadas al probar nuevas estrategias antes de anunciar o lanzar la idea por completo. Las ventajas de la investigación experimental es que, las empresas de tecnología, por ejemplo, pueden usar este tipo de investigación en el departamento de investigación y desarrollo.

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En este sentido, las etapas de la investigación experimental y las técnicas de la investigación experimental hacen que el método funcione como un refuerzo en la estimulación de ideas innovadoras que pueden beneficiar a cualquier compañía. Por otro lado, es necesario resaltar que la investigación experimental puede utilizarse en cualquier sector; he aquí otros ejemplos:

En la medicina

Cualquier tipo de investigación experimental se pueden aplicar en la medicina, sobre todo cuando se trata de buscar alguna cura o medicina que se convertirá en el nuevo tratamiento para las distintas enfermedades que puedan surgir.

La observación experimental en la medicina, en la mayoría de los casos, en vez de trabajar directamente con los pacientes como sujeto de investigación, los expertos se enfocan en tomar una muestra de las bacterias del organismo del participante y, desde ese momento, empiezan a tratar con el antibacteriano desarrollado. Por otro lado, es necesario documentar los cambios que surgieron y evaluar la eficacia de la medicina. 

En psicología y sociología

Los científicos sociales y los expertos en psicología son los que más hacen uso de la Investigación experimental para comprobar y estudiar más sobre el comportamiento humano. Por ejemplo, consideremos que dos personas que no se conocen, pues son seleccionadas al azar, son objeto de una investigación enfocada hacia la interacción social; una tiene contacto cero con las personas, mientras que la otra sí puede socializar.

Este tipo de estudios de información experimental puede extenderse por más de un año, para ver los resultados de cómo cambió o se mantuvo el comportamiento de cada persona. Por otro lado, en la psicología, por ejemplo, este enfoque se utiliza para asignarle a las personas las condiciones de fármaco o placebo (variable independiente) para evaluar y cuantificar cualquier mutación en la intensidad de su ansiedad (variable dependiente).

En el diseño UI/UX

El área tecnológica también puede beneficiarse de los métodos de investigación experimental, porque en la fase de desarrollo de un nuevo producto, una de las metas primordiales del equipo es garantizar que el usuario tenga una experiencia grata con el producto. Es decir, implica que antes del lanzamiento exista un primer contacto o interacción potencial para poner a prueba el producto, que sería la versión beta.

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Asimismo, en el diseño de interfaces se crean muestras aleatorias para evaluar dónde podría ir ubicando un botón en específico, de acuerdo su utilidad y funcionalidad. Dichas muestras facilitan el éxito en la relación usuario-interfaz.

En las organizaciones

Cuando se habla de qué es un método experimental se trata de explicar que esta forma de investigación puede utilizarse para analizar las habilidades de los empleados. En este caso, en las, los candidatos pueden tener la posibilidad de realizar pruebas en las que el líder del equipo puede ver si están cualificados dentro del grupo de solicitantes. 

Las organizaciones se benefician del método experimental al momento de la contratación de un grupo de trabajo que se ajuste a las necesidades de las distintas organizaciones. Cuando se habla de organizaciones, implica cualquier empresa o compañía de los distintos sectores. 

En el sector educativo

En el sector educativo, las instituciones educativas siguen el diseño de lo qué es la investigación experimental para administrar exámenes y evaluar a los estudiantes al final de un semestre, en específico utilizan el diseño pre-experimental. En este caso, los estudiantes son equivalentes a las variables dependientes y, seguidamente, las clases son equivalentes a las variables independientes. 

Sin embargo, este es un caso único, puesto que los exámenes se hacen al final del semestre, lo que dificulta llegar rápido a una conclusión. Además, los profesores primero deben enseñar a sus grupos de estudiantes y ver cómo reacciona cada uno de ellos, posteriormente se evalúa quién tiene mejor capacidad de enseñanza y qué grupos obtuvieron los mejores resultados. 

Pero hay un detalle con esta aplicación de método de investigación experimental, y es que puede  tener sus inconvenientes, ya que ciertos factores humanos pueden influir de forma negativa en los resultados; por ejemplo, la actitud individual de cada alumna y su eficacia para captar un tema.

Tipos de diseño de investigación experimental

La investigación experimental tiene tres subtipos que los investigadores pueden aplicar en sus proyectos, y esas opciones entran en la definición de la investigación experimental; sin embargo, difieren en la forma en la que se clasifican los sujetos. 

Los tipos de método experimental pueden clasificarse en función de sus condiciones o de grupos, y la manera en la que el experto asigna los sujetos a los diferentes grupos, está determinada según los tipos de diseño de investigación experimental, los cuales son los siguientes:

Diseño de investigación pre-experimental

En un diseño de investigación pre-experimental, las personas se encargan de evaluar a un grupo o varios grupos de individuos para saber cuáles son los efectos que tiene una variable independiente sobre la dependiente, para provocar un cambio. Este enfoque no cuenta con un  grupo de control, pues es una forma sencilla de investigación experimental que, a su vez, se divide en:

• Diseño de investigación de estudio de caso único: Es un estudio en el que los expertos toman en consideración una sola variable dependiente. El diseño e investigación de estudio de caso único es un estudio posprueba, puesto que se lleva a cabo después de tratar lo que posiblemente causó el cambio.
• Diseño de preprueba y posprueba de un grupo es un estudio: Combina los estudios de preprueba y posprueba, para que sean aplicados a un solo grupo de personas; posteriormente administran el tratamiento.
• Comparación de grupos estáticos: El estudio práctico comprende a dos grupos, y uno de ellos recibe el tratamiento, mientras que el otro implica el estudio de dos grupos sometiendo a uno de ellos al tratamiento mientras el otro permanece estático. Al final de la prueba los investigadores identifican los posibles cambios.

Diseño de investigación cuasi-experimental

El diseño de investigación cuasi-experimental recibe ese nombre debido a su semejanza con una investigación experimental, pero no en una forma total. La diferencia entre ambos enfoques es la asignación de un grupo de control; en esta investigación, la variable independiente se manipula, pero  los participantes, que son parte de un grupo de personas, no son seleccionados al azar. 

En la cuasi-investigación experimental, la asignación aleatoria es irrelevante y, en algunos casos, es innecesaria. La investigación cuasi-experimental suele aplicarse generalmente en el área educacional. Uno de los modelos más básicos de este enfoque es el diseño de grupos de comparación no equivalentes, el cual tiene cierta semejanza con el diseño experimental clásico, pero no utiliza la asignación aleatoria. 

Diseño de investigación experimental verdadero

Para cerrar el tema de los tipos de diseños que integran el método experimental, explicamos que el diseño considerado como “verdadero”. Este tipo de investigación depende del análisis estadístico, pues de esta forma puede avanzar hacia la aprobación o el descarte de una hipótesis. 

Es un diseño que está basado en la precisión y se puede ejecutar con o sin existencia de una prueba previa. El diseño de investigación experimental verdadero se divide en tres tipos:  

• El diseño de grupo de control con preprueba: Implica seleccionar y asignar dos grupos, los cuales son el experimental (recibe tratamiento) y el otro es de control (recibe solo observación); ambos son observados para llegar a una conclusión. 
• El diseño de grupo de control preprueba-posprueba: Los sujetos se asignan aleatoriamente y se dividen en dos grupos; uno es tratado primero (experimental), y después los dos grupos son puestos a prueba para medir los cambios generados en ambos casos. 
• El diseño salomónico de cuatro grupos: Es una combinación de los dos enfoques anteriores. Los sujetos son tomados de forma aleatoria y entran en cuatro grupos; dos de ellos son puestos a prueba con los métodos anteriores. 

Características de la investigación experimental

Antes de ilustrar la investigación experimental con algún ejemplo del método experimental, en esta sección hablaremos de cuáles son las características de una investigación experimental. A continuación, enlistamos las más destacadas:

Una de las principales características de la investigación experimental es que se compone de dos variables: las independientes y las dependientes. Las independientes son las causas, y generalmente se ejecuta en distintos niveles para ver cómo varía el resultado en las variables dependientes. 

Otra variable que suele añadirse a las características de método experimental, es la extraña. Esta puede tener un efecto significativo sobre la variable dependiente y generar cambios no deseados en la investigación. 

El entorno es otra de las características del método científico experimental, porque es el lugar o el escenario donde se realiza el experimento. Por ejemplo, la mayoría de los experimentos se desarrollan en ambientes controlados, como un laboratorio, para evitar la incidencia de las variables extrañas.  

Sin embargo, sí hay experimentos que se llevan a cabo en un entorno menos controlable, pues la decisión del lugar recae en el criterio del investigador y en la naturaleza de la investigación en curso. 

Multivariable

Seguidamente, algo característico de la investigación experimental es que puede tener múltiples variables independientes, las cuales son esenciales para el desarrollo de la investigación. 

De acuerdo a los resultados previos, las variables independientes como el tiempo y los resultados de las pruebas, pueden variar y, de forma directa, influyen en el resultado final del proyecto.

Recolección de datos 

En la investigación experimental los datos utilizados son recopilados mediante estudios de observación, simulaciones y encuestas; esto es algo que no sucede con la investigación no experimental, puesto que acumula sus datos por medio de observaciones, encuestas y estudios de casos. La principal distinción entre ambos métodos de investigación es el tema de la recopilación de datos, uno se compagina con los estudios de casos y el otro con las simulaciones.

Responde una pregunta

Agregando otra característica al método experimental, es que su objetivo es medir las causas y los efectos de todas las variables (tanto dependientes como independientes) presentes en la investigación. La investigación experimental, como herramienta de búsqueda de información, responde a la pregunta de por qué ocurrió algo; un punto importante que la diferencia de su contraparte, que es más descriptiva y se enfoca en definir el qué.

Búsqueda de soluciones

Finalmente, la búsqueda de soluciones es otro factor característico de la investigación experimental, pues se aplica primordialmente en la realización de innovaciones científicas, se enfoca en dar con las soluciones más importantes a problemas de interés general. Es decir, el método experimental está dedicado a responder las preguntas y respuestas, al tiempo que ofrece las soluciones que se pueden aplicar en la investigación.

Ejemplos del método experimental

Ahora bien, en el final de esta entrada se busca arrojar luz sobre la investigación experimental exponiendo cinco ejemplos de investigaciones experimentales que se han aplicado en la vida real.

1. Experimentos de conformidad de Asch

Como hemos explicado anteriormente, el método experimental se ha aplicado mayormente en áreas de la ciencia social y la psicología. En este caso, Los Experimentos de conformidad de Asch son un buen ejemplo de este enfoque investigativo. Este estudio, que fue realizado en 1950 por el psicólogo social Solomon Asch (1907-1996), quien realizó una serie de experimentos diseñados para demostrar cuán poderosa es la conformidad en los grupos. 

El estudio del psicólogo polacoestadounidense reveló que los individuos son “sorprendentemente susceptibles a seguir el grupo”, incluso si estos se han dado cuenta de que los integrantes del grupo no están en lo correcto.

En el proyecto investigativo de Asch, se les dijo a los sujetos de estudio que estaban tomando una prueba de visión y, seguidamente, se les solicitó identificar cuál de las tres líneas que estaban ante sus ojos era de la misma longitud que la línea objetivo.

Puede sonar muy sencillo, pero sorprendentemente, los resultados dejaron ver un cambio repetitivo. Cuando se pidió la respuesta, los sujetos fueron muy precisos en sus evaluaciones; sin embargo, en otras pruebas los participantes eligieron intencionalmente la línea incorrecta.

Como resultado de estas variantes, muchos de los participantes principales dieron la misma respuesta que los otros que fueron evaluados, demostrando así cómo la conformidad puede ser una influencia poderosa en el comportamiento humano y hacer que un individuo cambie rápidamente de parecer. 

2. El condicionamiento operante de Skinner

En segundo lugar, está este ejemplo de la investigación experimental. B. F. Skinner (1904-1990) fue el psicólogo estadounidense que estudió cómo la conducta puede recargarse y mantenerse, para poder repetir o debilitarse para extinguirse. Este fue el investigador que diseñó la Skinner ‘s Box, en 1930, donde un animal (por lo general) un roedor, recibiría una pastilla de comida o una descarga eléctrica.

Según la hipótesis de Skinner, una rata aprendería que presionar que una de sus decisiones le llevará a obtener una comida o una descarga. un nivel produce una bolita de comida. Entonces, en este caso, el pequeño animal puede comprender cómo funciona el ambiente en el que está y, posteriormente, puede asociar una luz o un sonido con la posibilidad de obtener la recompensa o los estímulos negativos si presiona uno de los dos botones.

Con este experimento, el psicólogo estadounidense abordó el refuerzo continuo de razón variable que desencadenó en una respuesta o aprendizaje más rápido, según la capacidad de entendimiento. 

3. Experimentos de obediencia de Milgram

Continuando con otro ejemplo de una investigación experimental, presentamos Los  experimentos de Milgram , los cuales consistieron en dos grupos de personas, los cómplices y los estudiados.

En el experimento —que es uno de los ejemplos de investigación de laboratorio— que ejecutó el psicólogo de Harvard, Stanley Milgram (1933-1984), se le pidió a los participantes que le dieran descargas eléctricas a un “alumno” (cómplice) siempre que este diera una respuesta incorrecta. El objetivo del experimento fue determinar qué tan lejos podrían llegar personas para obedecer los mandatos de una figura de autoridad.

Con respecto a los resultados, Milgram descubrió que el 65 por ciento de los estudiados estaban en total disposición de llegar al nivel máximo de descargas, que eran seis, pese a que el alumno parecía angustiado o estaba “inconsciente”. Vale destacar que este es uno de los experimentos más controvertidos en la historia de la psicología porque se consideró que no fue ético y responsable aunque estuviese desarrollado en un espacio controlado.

4. Comprendiendo los efectos de la salvia

Otro ejemplo de una investigación experimental es el estudio que fue desarrollado en 2007 por Catherine Willmore y compañeros de la Universidad del Norte de Ohio, quienes pusieron fin a una controversia sobre cómo era el funcionamiento de la salvia, una planta originaria de México que puede generar efectos alucinógenos, cambios en el campo visual y su percepción, cambios en el estado de ánimo y risa descontrolada.

La sustancia química activa, la salvinorina A , es la que puede causar esos efectos porque es parte de los receptores opioides kappa. No obstante, Willmore y su equipo no probaron los efectos de la salvia, sino que entrenaron ratas para poder identificar las sensaciones causadas por otro fármaco conocido que también se dirige a los receptores opioides kappa. 

Sin embargo, la investigación controversial también abrió la puerta para que la ciencia identifique a la salvia como una nueva clase de medicamento que puede aliviar el dolor, la depresión y las adicciones.

5. El teléfono móvil y el sueño

Finalmente, en esta lista de ejemplos de investigación experimental podemos encontrar varios que hagan referencia al uso del teléfono móvil antes de ir a la cama y cómo afecta en el sueño de las personas. En 2021, un estudio que fue publicado por Frontiers in Psychiatry, indicó que la “adicción a los teléfonos inteligentes” puede resultar en “un sueño deficiente”. 

El estudio  analizó la utilización de teléfonos inteligentes entre más de mil estudiantes (18-20 años) en King ‘s College London, y se les fue solicitado que hicieran dos cuestionarios sobre la calidad del sueño y el uso de teléfonos inteligentes, en persona y online. Casi el 40% de los presentes se consideró como “adicto” al móvil; también reportaron una mala calidad de sueño, y esto estuvo relacionado con quedarse despierto mirando las redes sociales o revisando cualquier cosa en el teléfono.

El estudio advirtió que “cualquier fuente de luz de espectro LED puede suprimir aún más los niveles de melatonina”, que es la responsable del sueño. Asimismo, concluyó que es necesario dejar el ordenador y el móvil fuera de la cama, y no estar frente a estos una hora antes de dormir, para poder tener una mejor calidad del sueño. 

Antes de concluir con el tema, Cinco Noticias aclara que está en contra de cualquier tipo de maltrato animal, que implica los que se han descrito en esta última sección. Dicho esto, sobre la investigación experimental o método experimental se puede resumir como un enfoque que está en la capacidad de controlar sus variables (incluso las extrañas), y se encarga de buscar las respuestas y las soluciones. Es un tipo de investigación que se basa en el enfoque científico y, es por ello que se aplica mayormente en las ciencias que estudian el comportamiento humano, en la medicina y en la tecnología. 

Referencias :

• Blog, F. (2020a, enero 23). Experimental Research Designs: Types, Examples & Methods . FormPlus. https://www.formpl.us/blog/experimental-research#:%7E:text=Experimental%20research%20is%20suitable%20for,that%20is%20being%20carried%20out .
• Blog, F. (2020b, enero 24). Experimental Vs Non-Experimental Research: 15 Key Differences . FormPlus. https://www.formpl.us/blog/experimental-non-experimental-research
• DeCarlo, M. (2018, 7 agosto). 12.2 Pre-experimental and quasi-experimental design – Scientific Inquiry in Social Work . Pressbooks. https://scientificinquiryinsocialwork.pressbooks.com/chapter/12-2-pre-experimental-and-quasi-experimental-design/
• Nair, K. (2021, 2 diciembre). Experimental Research: Meaning And Examples Of Experimental Research . Harappa. https://harappa.education/harappa-diaries/experimental-research/

Cita este artículo

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Rodríguez, Yossimar. (2022, 08 junio). Investigación experimental: qué es, tipos, características y 5 ejemplos de aplicación del método experimental. Cinco Noticias https://www.cinconoticias.com/investigacion-experimental/

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Investigación experimental: definición, características y ejemplos

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Te explicamos todo lo que debes saber acerca de la investigación experimental. Conoce su definición, características más resaltantes, métodos, pasos para hacer un estudio de este tipo y ejemplos.

Índice de contenidos

¿Qué es una investigación experimental?

Características de la metodología de investigación experimental, preexperimental, experimental verdadero, cuasiexperimental, pasos para realizar una buena investigación experimental por partes, ejemplos de investigación experimental.

Es un enfoque de investigación que busca relaciones causales entre variables . Una o más variables independientes se manipulan con intención para observar su impacto en una variable dependiente mientras se controlan minuciosamente las condiciones.

Se establecen grupos de tratamiento y control, El primero recibe la manipulación de la variable independiente, mientras que el segundo no la recibe y sirve como punto de comparación.

Aparte de conocer su definición, la mejor forma de entender esta metodología de investigación es analizando sus características. Son estas:

• Se manipulan variables independientes .
• Se controlan de forma cuidadosa otras variables que pueden tener impacto en el estudio.
• Los participantes se asignan de forma aleatoria a los grupos de tratamiento y control .
• Se emplean técnicas e instrumentos de medición rigurosos y objetivos .
• Los datos son sometidos a técnicas de análisis estadístico .

Tipos de métodos de investigación experimental

En este enfoque hay tres tipos bien definidos, son los siguientes:

Es de tipo exploratoria por lo que no pretende llegar a conclusiones sino conocer con más detalle el objeto o fenómeno de estudio.

Es la investigación experimental propiamente dicha, por tanto, el muestreo se hace al azar y se manipulan dos o más variables .

No se forman grupos al azar, sino que se aprovechan situaciones naturales o se seleccionan grupos preexistentes para comparar su respuesta a la manipulación de la variable independiente.

Realizar una buena investigación experimental por partes implica seguir una serie de pasos organizados. A continuación, te los listamos:

• Definición del problema de investigación.
• Revisión de la literatura existente sobre el tema.
• Definición de variables.
• Selección de la muestra por partes y asignación a los grupos.
• Manipulación de variables.
• Recopilación y análisis de datos.
• Conclusiones y discusión.

Considera estos dos ejemplos para comprender mejor la naturaleza de esta investigación:

• Un investigador quiere saber si una vacuna funciona. Para eso, el grupo de tratamiento de 5000 personas la recibe, mientras que el grupo control recibe un fármaco placebo.
• Se hace una investigación para determinar el efecto del ejercicio en la pérdida de peso. El grupo de tratamiento de 200 personas realiza 5 días de ejercicio por semana. El grupo control de 200 personas no hace nada.

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Investigación experimental: definición, características y ejemplos

Si bien es difícil establecer relaciones de causa y efecto de manera concluyente con cualquier diseño de investigación, los experimentos de laboratorio ofrecen el mayor potencial para inferir relaciones causales. Esto se debe a su cuidadoso control de las condiciones experimentales, y a la práctica de la aleatorización que garantiza que los grupos sean equivalentes en la composición. Para inferir la causalidad, un investigador necesita poder eliminar explicaciones alternativas. En la investigación experimental, algunas de las principales explicaciones alternativas son:

Efecto de selección. Si los participantes pueden seleccionar su propia condición de tratamiento (experimental o control), los grupos no serán equivalentes. La aleatorización aborda esta explicación alternativa.

Maduración. Cualquier proceso natural dentro de las personas que puedan explicar el cambio observado.

Historia. Cualquier evento en el que los sujetos estén expuestos en el momento del experimento, lo que podría explicar las diferencias observadas entre los sujetos.

Instrumentación. Cualquier cambio en el instrumento de medición o procedimientos de una aplicación de un tratamiento a otro.

La investigación experimental implica la diferenciación de dos condiciones básicas: exposición y no exposición a la condición de tratamiento de la variable independiente. El grupo experimental es el grupo expuesto a la condición de tratamiento, mientras que el grupo de control no está sometido a tratamiento. Puede haber múltiples condiciones experimentales y de control en un experimento. Las observaciones se registran para cada grupo, y los grupos se comparan luego, con diferencias en el grupo experimental que se supone que son atribuibles a la aplicación del tratamiento. Como se discutió anteriormente en el Capítulo 5, «X» es una forma abreviada utilizada para describir diseños experimentales para indicar la aplicación de una condición de tratamiento de la variable independiente y «no-x» la falta de dicho tratamiento. «O» es la abreviatura de una observación o medición (la variable dependiente). Las mediciones múltiples se indican como O1, O2, O3, etc. Estas abreviaturas se utilizan al describir diferentes diseños experimentales más adelante en este capítulo.

¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental es un tipo de examen científico en el que se cambian una o más variables independientes y luego se aplican a una o más variables dependientes para ver cómo afectan a este último. El efecto de las variables independientes en las variables dependientes se observa y registra con frecuencia con el tiempo para ayudar a los investigadores a alcanzar una conclusión plausible sobre el vínculo entre estos dos tipos de variables. El enfoque de investigación experimental se emplea con frecuencia en las ciencias físicas y sociales, la psicología y la educación. Se basa en una lógica simple que compara dos o más grupos, pero puede ser un desafío de implementar. Los diseños de investigación experimentales, más comúnmente asociados con los procedimientos de prueba de laboratorio, implican la recopilación de datos cuantitativos y realizan análisis estadísticos durante el proceso de estudio.

1. Diseño del estudio preexperimental: después de incorporar elementos de causa y efecto, un grupo o muchos grupos, se mantiene bajo observación. Realizará esta consulta para ver si se requiere investigación adicional para estos grupos específicos.

La investigación preexperimental se puede dividir en tres categorías:

• Diseño de investigación de estudio de caso en una sola sesión:

Solo se investiga un grupo o variable dependiente en este estudio experimental. Es una investigación posterior a la prueba, ya que se realiza después de un tratamiento que se supone que induce un cambio.

• Se utilizó una prueba previa y posterior de un grupo en la investigación:

Al administrar una prueba a un solo grupo antes y después del tratamiento, este diseño de investigación incorpora estudios posteriores a la prueba y prueba previa. El primero se administra al comienzo del tratamiento, mientras que el segundo se administra al final.

¿Qué es la investigación experimental según autores?

En principio, el método experimental se puede aplicar a todo el espectro de la economía. Sin embargo, han surgido tres áreas centrales de aplicación en las últimas décadas: en los experimentos del mercado, se hacen intentos para capturar procesos competitivos de mercado en el laboratorio. En experimentos sobre la teoría de la decisión, el objetivo es explorar el comportamiento de decisión económica individual aislada en detalle. En la teoría de juegos experimentales, se examinan situaciones de acción en las que los actores están en una dependencia estratégica mutua.

En el contexto de los experimentos de mercado, los mercados virtuales se establecen en el laboratorio, donde se negocian bienes ficticios. Si los proveedores logran vender sus productos a precios que están a su costo, el excedente resultante se paga después de la barra de experimentos. Análogamente, una compra favorable por parte de los clientes también conduce a ingresos por dinero real para los participantes experimentales.

Un aspecto central de los experimentos del mercado es examinar los efectos de las diferentes reglas comerciales con respecto a su eficiencia del mercado. En este contexto, la doble subasta, que Smith, ganador del Premio Nobel de 2002, introdujo una importancia sobresaliente en 1962. La doble subasta, en la que los proveedores y los clientes pueden publicar públicamente los casos vinculantes de compra o venta, se basa en las reglas comerciales de intercambios de bienes, capital o divisas. Sin embargo, hace una diferencia significativa si la doble subasta se usa en los mercados de activos o en los mercados de bienes en los que los rodillos del comprador y el vendedor están claramente definidos. Cientos de subastas dobles en los mercados de bienes mostraron que este tipo de organización del mercado conduce a niveles notablemente altos de eficiencia. Por lo general, del 95 al 100 por ciento de las ganancias comerciales teóricamente posibles se implementan en dichos mercados de laboratorio. En contraste, quedó claro que las subastas dobles en los mercados de activos conducen regularmente al desarrollo de ampollas especulativas. Sin embargo, el fenómeno de la vejiga disminuye significativamente si los participantes del mercado ya tienen experiencia, es decir, si ya han participado en subastas dobles para activos.

Un segundo formulario de mercado experimental muy importante se conoce como un mercado de moda publicado. Al comienzo de un período comercial, los proveedores estipulan sus precios de oferta irrevocablemente; Un cambio de precio solo es posible al comienzo del próximo período. El formulario de mercado de moda publicado se basa en los mercados de bienes de consumo típicos. Al igual que en las subastas dobles, también existe un fuerte acercamiento de los precios y cantidades de mercado en los valores de equilibrio teórico en los mercados de oficiales publicados. Sin embargo, el proceso de ajuste en el equilibrio es incompleto y significativamente más lento que con subastas dobles, por lo que la eficiencia es menor en su conjunto.

Los experimentos sobre la teoría de la decisión sirven para someter las teorías del comportamiento económico individual de una revisión experimental, determinando las desviaciones sistemáticas en la teoría y el comportamiento para finalmente formular nuevas teorías de comportamiento. En el centro de esta investigación, a menudo se encuentra la desviación del comportamiento de laboratorio del concepto de beneficio de expectativa que se les llama, en el que los actores maximizan sus decisiones al valor de expectativa matemática de sus beneficios. Muestra que una gran cantidad de aspectos supuestamente irrelevantes influyen significativamente en el comportamiento de toma de decisiones de los sujetos de prueba. Por ejemplo, se puede determinar que la presentación de un problema de decisión, es decir, la elección específica de las palabras sin cambiar la información sustancial, tiene un impacto regular en las decisiones de los actores.

¿Qué es investigación experimental en una tesis?

Publicado por Carmen Troy el 14 de agosto de 2022, revisado el 23 de junio de 2022

La investigación experimental se refiere a los experimentos realizados en el laboratorio u observación en condiciones controladas. Los investigadores intentan descubrir la relación de causa y efecto entre dos o más variables.

Los sujetos/participantes en el experimento son seleccionados y observados. Reciben tratamientos como cambios en la temperatura ambiente, la dieta, la atmósfera o un nuevo medicamento para observar los cambios. Los experimentos pueden variar de las comparaciones naturales personales e informales. Incluye tres tipos de variables;

• Variable independiente
• Variable dependiente
• Variable controlada

Antes de realizar investigaciones experimentales, debe tener una comprensión clara del diseño experimental. Un verdadero diseño experimental incluye identificar un problema, formular una hipótesis, determinar el número de variables, seleccionar y asignar a los participantes, tipos de diseños de investigación, cumplir con valores éticos, etc.

• Número de variables (variable independiente única/ factorial dos variables independientes)
• El diseño experimental

También se llama investigación experimental. Este tipo de investigación se realiza en el laboratorio. Un investigador puede manipular y controlar las variables del experimento.

• El investigador tiene control sobre las variables.
• Fácil de establecer la relación entre causa y efecto.
• Económico y conveniente.

¿Qué es una investigación experimental y ejemplos?

La ciencia, según lo definido por la Academia Nacional de Ciencias, es «el uso de evidencia para construir explicaciones y predicciones comprobables de fenómenos naturales, así como el conocimiento generado a través de este proceso».

Entonces, ¿qué significa esa definición? Si busca la definición en un diccionario en línea, verá algo similar a lo siguiente:

Observe que la definición tiene dos partes. La primera parte, «Conocimiento sistemático del mundo físico o material», es un sustantivo. Estos son los hechos que aprendes en la clase de ciencias, como la fórmula para la fotosíntesis o los diferentes tipos de reacciones químicas.

Sin embargo, la ciencia es más que hechos. La segunda parte de la definición, «obtenida a través de la observación y la experimentación», indica que la ciencia también es un verbo. La ciencia es un proceso. Es una forma de observar, una forma de pensar y una forma de saber sobre el mundo. El objetivo de la ciencia es proporcionar explicaciones para los eventos que ocurren en la naturaleza. Los científicos usan esas explicaciones para comprender los patrones en la naturaleza y hacer predicciones sobre eventos futuros.

Mire las siguientes tres investigaciones. ¿Cómo se parecen? ¿En qué se diferencian?

Como aprendió en la sección uno de esta lección, hay tres tipos principales de investigaciones utilizadas por los científicos. Haga clic en cada cuadro de color a continuación para obtener más información sobre cada tipo de investigación.

Este gráfico compara los tres tipos de investigaciones. Vea si puede completar el gráfico por su cuenta. Después de haber intentado completar el gráfico, haga clic en cada cuadrado para ver si estaba en lo correcto.

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Método Científico: Definición y ejemplos

Método científico: observación, pregunta, hipótesis, experimento y conclusión.

El método científico es la serie de pasos que siguen los investigadores científicos para responder preguntas específicas e investigar los fenómenos naturales. Hay cinco pasos principales del método científico:

• Observación
• Experimentar

Otras definiciones del método científico pueden contener diferentes permutaciones y variaciones de estos pasos, como antecedentes, análisis o predicción. Sin embargo, estos términos también encajan en el modelo anterior. Por ejemplo, buscar información básica sobre un tema puede encajar en las observaciones. Asimismo, el análisis es parte de la extracción de conclusiones y una hipótesis es una predicción basada en el conocimiento científico. Por lo tanto, aunque hay muchas formas de describir el método científico, los pasos son generalmente los mismos.

Experimentar a menudo genera más preguntas en un experimento. Es por eso que el método científico se muestra como un círculo o ciclo. Los resultados de un experimento científico pueden generar observaciones nuevas e interesantes, generar más preguntas o pueden no ser claras. Por tanto, es necesario repetir el proceso para sacar conclusiones.

¿Qué es una observación científica?

La definición de observación científica es cualquier experiencia sensorial sobre un fenómeno natural. Las observaciones científicas pueden ocurrir en un laboratorio o en el mundo natural. Por ejemplo, ver caer una manzana de un árbol podría ser una observación. También es una observación darse cuenta de que los peces solo llegan a una parte particular del río temprano en la mañana. Oler la basura en descomposición es otro ejemplo de observación. Las observaciones pueden utilizar cualquiera de los cinco sentidos e incluir cualquier cosa que pueda plantear una pregunta o iniciar una investigación.

¿Por qué son importantes las observaciones en la ciencia?

Las observaciones son esenciales en la ciencia porque son el material de partida para preguntas y experimentos científicos. Notar diferentes fenómenos en el entorno es un paso necesario para hacer preguntas y encontrar información. A veces, hacer observaciones generará preguntas. Pero las observaciones también se utilizan para responder preguntas. Por ejemplo, una variable se cambia durante un experimento y los científicos hacen observaciones sobre esos cambios. Estas observaciones proporcionan datos para responder a la pregunta que se formuló.

Por ejemplo, suponga que un jardinero nota que las plantas cerca de la ventana están creciendo más rápido que las plantas más alejadas. Este es un ejemplo de observación científica. Esta observación hace que el jardinero se pregunte “¿cómo afecta la luz al crecimiento de las plantas?” Para responder a la pregunta, el jardinero realiza un experimento y usa dos plantas idénticas, pero coloca una en la ventana y la otra lejos de ella. Les da la misma cantidad de fertilizante y agua y registra su crecimiento. Las observaciones sobre el crecimiento de las plantas lo ayudan a responder la pregunta y determinar si la luz del sol de la ventana hace que las plantas crezcan más rápido.

¿Cómo hacen las observaciones los científicos?

Los científicos realizan observaciones utilizando una amplia variedad de técnicas. La forma más básica de crear observaciones es verlas, como cuando el jardinero mide la altura de las plantas. Sin embargo, se hacen muchas observaciones sobre cosas que no se pueden ver a simple vista. Algunas cosas, como las células, se pueden observar con un microscopio. Para otros, como las proteínas o las estructuras químicas, existen otras formas de detectarlos, incluidas las técnicas de inmunofluorescencia, secuenciación y cristalización. Por ejemplo, las estructuras en las profundidades de la Tierra no se pueden ver a simple vista, pero se pueden observar utilizando diferentes tecnologías, como la sismología, que detecta las vibraciones de la Tierra.

Además, un científico puede hacer crecer dos poblaciones de células y alterar el ADN de una. Luego, el científico puede aislar células y examinar la ubicación, función y cantidad de proteínas como observaciones. Esto le dirá al científico sobre la importancia de esa sección específica del ADN.

¿Cómo utilizan los científicos la observación?

Los científicos pueden utilizar las observaciones para generar nuevas preguntas y responder preguntas. Por ejemplo, un científico que observe los patrones de migración del salmón podría preguntarse qué impulsa la migración en primer lugar. Las observaciones también se pueden utilizar para recopilar datos para responder preguntas. Por ejemplo, en el caso anterior de observar cómo la luz afecta el crecimiento de las plantas, las observaciones del crecimiento de las plantas a lo largo del tiempo pueden usarse para responder la pregunta formulada. Después de recopilar las observaciones, los científicos analizan los datos y buscan patrones. Luego, combinados con el conocimiento científico previo, estos patrones se pueden utilizar para sacar conclusiones y extrapolar el significado de los datos.

Ejemplos de observación científica

Hay muchos ejemplos de observaciones científicas. Por ejemplo, un científico podría probar el efecto de la temperatura en la producción de tomates. Para su experimento, tomarían dos plantas diferentes y las expondrían a temperaturas cálidas y frías. Con el tiempo, harían observaciones sobre cuántos tomates se cultivan en cada población. Estas observaciones se pueden utilizar como datos para el análisis y se pueden extraer conclusiones sobre el impacto de la temperatura en la producción de tomate.

Otro ejemplo del método científico está en la investigación médica. Los científicos que estudian diferentes enfermedades humanas pueden usar ratones para modelar estas condiciones. Por ejemplo, los científicos pueden crear ratones modificados genéticamente que carecen de secciones específicas de ADN y luego observar los resultados. Uno de esos experimentos eliminó el gen leptina de ratones. Se observó que los ratones que no expresaban leptina comían más que sus compañeros normales y aumentaban de peso. Estas observaciones llevaron a la conclusión de que el gen leptina participa en la regulación del apetito.

Resumen de la lección

El método científico son los pasos que toman los científicos para investigar los fenómenos naturales. El método científico consta de los siguientes pasos:

Las observaciones científicas son el punto de partida del método científico. Son experiencias sensoriales que permiten a los científicos recopilar datos sobre el mundo natural. Las observaciones científicas pueden crear preguntas para los científicos o proporcionar respuestas. Las observaciones conducen a la creación de preguntas y luego a la experimentación. Algunos ejemplos de observaciones científicas incluyen:

• Notar que las hojas cambian en el otoño
• Oler a leña
• Escuchar el ladrido de un perro en el timbre
• Notar un cambio en la expresión de proteínas con un estado de enfermedad
• Sensación de aire frío cuando se abre el frigorífico.

A menudo, la experimentación puede llevar a más preguntas, producir observaciones interesantes que promueven una mayor investigación o no ser concluyente, todo lo cual puede resultar en la repetición del experimento.

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Observación científica

Te explicamos qué es la observación científica, por qué es tan importante y sus características. Además, su clasificación y ejemplos.

¿Qué es la observación científica?

Cuando hablamos de  observación científica  nos referimos al proceso de detallar un fenómeno cualquiera de la naturaleza con intención analítica y el propósito de recabar la mayor cantidad de información objetiva posible.

Se trata de uno de los pasos iniciales del llamado método científico , que consiste en una serie de pasos que garantizan la objetividad y la demostrabilidad de los estudios científicos .

La observación científica  aspira a contemplar y entender la naturaleza en su estado más puro , es decir, sin intromisiones del hombre, tal y como lo intentaban los naturalistas del siglo XIX. Sin embargo, hoy se sabe que existe una paradoja al respecto, pues la presencia de un observador en numerosos casos modifica lo observado.

De todos modos, la observación científica  enfrenta los fenómenos naturales tomando en cuenta la mayor cantidad de contexto posible , procurando un entendimiento exhaustivo de las condiciones que influyen en el fenómeno que, por lo general, será luego replicado en un laboratorio ( experimentación ) o ambiente controlado. A menudo la contemplación de lo que ocurre en experimentos concretos es considerada también un método de observación.

A menudo estos procesos de levantamiento de información se apoyan en herramientas como encuestas, instrumentos específicos ( microscopios , estetoscopios, telescopios, etc.) o procesos paralelos (cuando no se puede observar directamente el fenómeno), dependiendo de la naturaleza del objeto observado y de la perspectiva científica en sí.

Puede servirte: Método inductivo

Importancia de la observación científica

La observación científica ha arrojado la mayor cantidad de datos a lo largo de la historia de los que componen nuestra enciclopedia de mundo.

Esto quiere decir que observando la naturaleza y extrayendo conclusiones a partir de dichas observaciones, hemos podido deducir y luego comprobar experimentalmente muchas de las leyes que rigen el Universo .

Por ende, la observación es fundamental en la aproximación sistemática y ordenada que propone el método científico , para que los resultados sean lo más fiables posible.

Características de la observación científica

La observación científica requiere de una delimitación muy específica de lo observado , es decir, de que se entienda qué es exactamente lo que se va a observar de un fenómeno de la naturaleza. Esta acotación de los intereses es fundamental para elegir entre qué datos registrar y cuáles no.

Por otro lado, se ha de saber qué es exactamente (o qué se presume que sea) lo observado. De modo que la observación no se da en blanco, sino que los científicos poseen una hipótesis previa respecto a lo observado.

Del mismo modo, la observación establecerá categorías para lo observado e intentará explicarlo con los conocimientos previos adquiridos . La observación además se repetirá para verificar los resultados, que luego se intentará reproducir experimentalmente.

Tipos de observación científica

Existen dos tipos básicos de observación, que son:

• Directa.  Aquella en la que se puede detallar el hecho o fenómeno que se persigue.
• Indirecta.  Aquella en que el fenómeno perseguido no es observable, pero puede deducirse su presencia a partir de observaciones paralelas o de otros fenómenos. También aplica para las observaciones que se sustentan en datos previos recabados por otros científicos.

También puede clasificarse la observación según su lugar de realización, en:

• Observación de campo. Cuando el científico está en la naturaleza misma o sus instrumentos le permiten observar el fenómeno directamente en su lugar en ella.
• Observación de laboratorio. Cuando el fenómeno observado se da en el ambiente controlado del laboratorio, es decir, cuando es replicado experimentalmente.

Ejemplos de observación científica

Un perfecto ejemplo de la observación científica lo constituye el viaje del científico inglés Charles Darwin a las Islas Galápagos en Ecuador.

Darwin poseía ya teorías sobre el origen de las especies (que luego publicó en un libro del mismo título) y que había acumulado a lo largo de sus otros viajes y observaciones. De modo que su propósito era observar la biodiversidad desde una perspectiva hipotética específica.

Estando allí, Darwin observó la conducta y la anatomía de las especies locales, comparándolas con las especies halladas en tierra firme, y pudo notar cómo había semejanzas fundamentales entre ambas, a pesar de que no eran iguales en absoluto.

Esto le permitió deducir que al hallarse alejadas tanto tiempo, cada especie se había adaptado a un entorno distinto, dando así origen a una especie diferente.

Darwin empleó más que nada una libreta y lápiz para sus anotaciones, pero quienes lo han sucedido en el estudio de la biología cuentan con muchas más herramientas para comprobar a nivel genético y anatómico las brillantes observaciones hechas por Darwin.

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La Experimentación en la Investigacion Científica: Variables y controles en la práctica

por Anthony Carpi, Ph.D., Anne E. Egger, Ph.D.

¿Sabia usted que el diseño experimental fue desarrollado mas de hace mil años por un científico del Medio Oriente que estudiaba la luz? Todos nosotros utilizamos una forma de investigación experimental en nuestra vida rutinaria cuando intentamos encontrar el lugar con la mejor recepción de señal para el teléfono celular.

• La experimentación es un método de investigación en el que una o más variables son manipuladas conscientemente y en el que se observa el resultado o efecto de esta manipulación sobre otras variables.
• Los diseños experimentales frecuentemente usan controles que proveen una medida de variabilidad dentro de un sistema y un control para fuentes de error.
• Los métodos experimentales son aplicados comúnmente para determinar las relaciones causales o para cuantificar la magnitud de la respuesta de una variable.

Cualquiera que haya usado un teléfono celular sabe que ciertas situaciones requieren un poco de investigación: si se encuentra repentinamente en un área con una recepción telefónica mala, puede moverse un poco a la derecha o izquierda, caminar unos pasos para adelante o atrás, hasta agarrar el teléfono sobre su cabeza para recibir una señal mejor. Mientras que los actos de un usuario de teléfono celular puedan parecer obvios, la persona que busca una recepción telefónica celular está en realidad realizando un experimento científico: manipulando conscientemente un componente (la ubicación del teléfono celular) y observando los efectos de esa acción sobre otro componente (la recepción telefónica). Los experimentos científicos son obviamente un poco más complicados y, generalmente implican un uso riguroso de controles, pero utilizan el mismo tipo de razonamiento que usamos en muchas situaciones de la vida cotidiana. De hecho, los primeros experimentos científicos documentados estaban diseñados para responder una pregunta cotidiana muy común: cómo funciona la visión.

• Una breve historia de los métodos experimentales

Figura 1 : Alhazen (965-ca.1039) representado en un billete iraquí de 10,000 dinares.

Una de las primeras ideas sobre el funcionamiento de la visión humana proviene del filósofo griego Empédocles alrededor del 450 antes de nuestra era. Empédocles pensaba que la diosa griega Afrodita había iluminado con fuego el ojo humano, y que la visión era posible debido a los rayos que emanaban de este incendio y que iluminaban los objetos a nuestro alrededor. Mientras que varias personas desafiaron esta propuesta, la idea de que la luz irradiaba desde el ojo humano probó ser sorprendentemente persistente hasta alrededor del año 1,000 de nuestra era, cuando un científico persa avanzó nuestro conocimiento de la naturaleza de la luz y, al hacerlo, desarrolló un enfoque novedoso y más riguroso para la investigación científica. Abū 'Alī al-Hasan ibn al-Hasan ibn al-Haytham, también conocido como Alhazen , nació en el año 965 de nuestra era en la ciudad árabe Basra, en el presente Irak. Después de leer trabajos de varios filósofos griegos, empezó sus estudios científicos con física, matemáticas y otras ciencias. Una de las contribuciones más significativas de Alhazen fue un volumen de siete tomos sobre la óptica titulado Kitab al-Manazir (posteriormente traducido al latín como Opticae Thesaurus Alhazeni o El libro de Alhazen sobre la óptica). Más allá de la contribución que este libro hizo al campo óptico - este es un trabajo excepcional ya que basa sus conclusiones en evidencia experimental en vez de razonamiento abstracto - también resalta porque fue la primera publicación significativa en hacerlo. Las contribuciones de Alhazen han probado ser tan significativas que su figura está representada en el billete de 10,000 dinares que emitió Irak en 2003 (Figura 1).

Alhazén invirtió bastante tiempo para estudiar la luz , el color, las sombras, el arco iris y otros fenómenos ópticos. Dentro de este trabajo había un estudio que indica que él se ubicó en un cuarto oscuro que tenía un pequeño agujero en una pared. Afuera del cuarto, colgó dos linternas, o faroles, a diferente altura. Observó que la luz de cada linterna iluminaba un lugar diferente del cuarto, y cada lugar iluminado formaba una línea directa entre el agujero y una de las linternas afuera del cuarto. También descubrió que cubrir la linterna causaba que el lugar que ésta iluminaba se oscureciese, y descubrir la linterna hacía que reapareciera el lugar iluminado. Así, Alhanzen ofreció alguna de la primera evidencia experimental de que la luz no emana del ojo humano sino que es emitida por ciertos objetos (como linternas) y que va de estos objetos en línea recta. El experimento de Alhazen puede parecer muy simple hoy en día, pero su metodología fue totalmente innovadora: él desarrolló una hipótesis basada en observaciones de una relación física (que la luz proviene de objetos), y después diseñó un experimento para probar esta hipótesis. A pesar de la simplicidad del método, el experimento de Alhazen fue un paso clave en la refutación de la teoría de muchos años de que la luz emana del ojo humano, y fue un evento importante en el desarrollo de la metodología de investigación científica moderna.

Punto de Comprensión

• La experimentación como un método de investigación científica

La experimentación es un método de investigación científico, tal vez el más reconocible, en un espectro de métodos que también incluye la descripción, la comparación y el modelaje (ver nuestros módulos Descripción , Comparación , y Modelaje ). Mientras que todos estos métodos comparten un enfoque científico común, la experimentación es única ya que implica la manipulación de ciertos aspectos de un sistema real y la observación de los efectos de esta manipulación. Usted puede resolver un problema de recepción telefónica celular al caminar alrededor del barrio hasta que vea una torre de teléfonos celulares, al observar a otros usuarios de teléfonos celulares para ver dónde los que reciben la mejor recepción están parados, o al buscar un mapa en la internet para la cobertura de la señal de teléfonos celulares. Todos estos métodos también pueden ofrecer respuestas, pero cuando usted se mueve y prueba la recepción, usted está experimentando.

• Variables: independientes y dependientes

En el método experimental, una condición o parámetro, generalmente referido como una variable , es conscientemente manipulado (frecuentemente referido como un tratamiento) y se observa el resultado o efecto de esta manipulación sobre otras variables. Se les da a las variables nombres diferentes, dependiendo de si son las que están siendo manipuladas o las observadas:

• Variable independiente se refiere a la condición dentro de un experimento que es manipulado por el científico.
• Variable dependiente se refiere a un evento o resultado de un experimento que puede ser afectado por la manipulación de la variable independiente.

La experimentación científica ayuda a determinar la naturaleza de la relación entre variables independientes y dependientes. A pesar de que frecuentemente es difícil, o a veces imposible, manipular una sola variable en un experimento, a menudo los científicos trabajan para minimizar el número de variables que está siendo manipulado. Por ejemplo, a medida que nos movemos de un lugar a otro para captar una mejor recepción del teléfono celular, es probable que cambiemos la orientación de nuestro cuerpo, tal vez de mirando al sur, o mirando el este, o agarramos el celular a un ángulo diferente. ¿Qué variable afecta la recepción: la ubicación, la orientación o el ángulo del teléfono? Es clave que los científicos entiendan qué aspectos de su experimento están manipulando, para que puedan determinar exactamente el impacto de la manipulación. Para limitar los resultados posibles de un procedimiento experimental, la mayoría de los científicos usan los experimentos como un sistema de controles.

• Controles: negativo, positivo y placebos

En un estudio controlado, los científicos realizan dos (o más) experimentos paralelos y simultáneos: un grupo de tratamiento , donde se observa el efecto de la manipulación experimental en una variable dependiente, y un grupo de control, que usa todas las mismas condiciones que el primero con la excepción del tratamiento mismo. Los controles pueden caer en uno de esos grupos: controles negativos y controles positivos.

En un control negativo , el grupo de control está expuesto a todas las condiciones experimentales excepto el tratamiento en sí. La necesidad de corresponder exactamente todas las condiciones experimentales es tan grande que, por ejemplo, en un ensayo para un nuevo medicamento, se le dará al grupo de control negativo una píldora o líquido que se parece exactamente al medicamento, excepto que no contendrá el medicamento en sí, un control que frecuentemente se denomina como placebo. Los controles negativos les permiten a los científicos medir la variabilidad natural de las variables dependientes, proporcionar un medio para medir errores en el experimento y, también, proveer una línea de base para medir en contra del tratamiento experimental.

Algunos diseños experimentales también usan controles positivos. Un control positivo se realiza como un experimento paralelo e implica generalmente el uso de un tratamiento alternativo que el investigador sabe tendrá un efecto sobre la variable dependiente. Por ejemplo, cuando se prueba la efectividad de un medicamento nuevo para el alivio del dolor, un científico puede administrar un tratamiento con placebo para un grupo de pacientes como un control negativo , y un tratamiento conocido como aspirina a un grupo aparte de individuos como un control positivo puesto que los aspectos sobre el alivio del dolor de la aspirina están bien documentados. En ambos casos, los controles les permiten a los científicos cuantificar los antecedentes de la variabilidad y rechazar las hipótesis alternativas que podrían explicar el efecto del tratamiento en la variable dependiente .

• La experimentación en la práctica: el caso de Luis Pasteur

Los experimentos bien controlados proveen generalmente evidencia sólida de la causalidad, demostrando si la manipulación de una variable causa una respuesta sobre otra variable. Por ejemplo, ya desde el siglo VI antes de nuestra era, Anaximander , un filósofo griego, especuló que la vida podía formarse de una mezcla de agua de mar, barro y luz solar. La idea probablemente provenía de la observación de gusanos, mosquitos y otros insectos que "mágicamente" aparecían en marismas y otras áreas poco profundas. A pesar de que esta sugerencia fue desafiada en varias ocasiones, la idea de que los microorganismos vivientes podían generarse espontáneamente a partir del aire persistió hasta la mitad del siglo XIX.

En los años 1750, John Needham, un clérigo y naturalista escocés, afirmó que había probado que la generación espontanea sí ocurría: los microorganismos crecen en ciertos alimentos como el caldo de sopa, hasta después que han sido hervidos brevemente y cubiertos. Varios años después, el ábate y biólogo italiano, Lazzaro Spallanzani , encontró que los microorganismos crecían en la sopa que estaba expuesta al aire pero estaban ausentes de la sopa precintada. Por consiguiente, desafió las conclusiones de Needham y formuló una hipótesis que los microorganismos suspendidos en el aire se asentaban en la sopa expuesta pero no en la sopa precintada, y rechazó la idea de la generación espontánea.

Needham refutó esa idea al argumentar que el crecimiento de bacteria en la sopa no se debía a que los microbios del aire se asentaban en la sopa, sino debido a que la generación espontánea requería contacto con la "fuerza de vida" intangible en el aire en sí. Propuso que el largo hervir de Spalanzani destruía la "fuerza de vida" presente en la sopa, previniendo la generación espontánea en los recipientes cerrados, pero sí permitiendo que el aire restituya la fuerza de vida en los recipientes abiertos. Durante varias décadas, los científicos han continuado debatiendo la teoría de vida de la generación espontánea, con el apoyo de teorías de varios científicos notables incluídos Félix Pouchet y Henry Bastion. Pouchet, Director del Museo Rouen de Historia Natural en Francia, y Bastion, un conocido bacteriólogo británico, sostenían que los organismos vivientes podían surgir espontáneamente de procesos químicos como la fermentación y la putrefacción. El debate se volvió tan acalorado que en 1860, la Academia Francesa de las Ciencias estableció el premio Alhumbert de 2500 francos para la primera persona que pudiese resolver de forma definitiva el conflicto. En 1864, Louis Pasteur logró ese resultado con una serie de experimentos bien controlados y de paso logró el premio Alhumbert.

Pasteur se preparó para sus experimentos estudiando el trabajo de otros que le precedieron. De hecho, en abril de 1861, Pasteur le escribió a Pouchet para obtener una descripción de investigación que éste había publicado. En su carta, Pasteur escribió:

Paris, 3 de abril, 1861 Querido colega, La diferencia en nuestras opiniones sobre la famosa pregunta acerca de la generación espontánea no me previene de estimar altamente su labor y esfuerzos dignos de elogio....La sinceridad de estos sentimientos...me permite recurrir a su atención con total confianza. Leí con gran cuidado todo lo que escribe sobre el tema que nos ocupa. Ahora, no puedo obtener un folleto que entiendo que usted acaba de publicar....Estaría feliz de obtener una copia porque estoy en este momento editando la totalidad de mis observaciones, donde, naturalmente, critico sus afirmaciones. L. Pasteur (Porter, 1961)

Pasteur recibió el folleto de Pouchet varios días después y realizó sus propios experimentos. En éstos, repitió el método de Spallanzani de hervir el caldo de sopa, pero dividió el caldo en porciones y expuso estas porciones a diferentes condiciones controladas. Algo del caldo estaba en frascos con cuellos derechos que se abrían al aire, otras porciones del caldo estaban en frascos sellados que no se abrían al aire, y otras porciones estaban en unos frascos con cuello de cisne especialmente diseñados, en los cuales el caldo estaba abierto al aire, pero el aire tenía que ir a través de un camino curveado antes de alcanzar el caldo, lo que prevenía que cualquier cosa que pudiese estar presente en el aire fuese a asentarse simplemente en la sopa (Figura 2). Seguidamente, Pasteur observó la respuesta de la variable dependiente (el crecimiento de los microorganismos) en respuesta a la variable independiente (el diseño del frasco). Los experimentos de Pasteur contenían ambos controles positivos (muestras de los frascos con cuellos derechos que él sabía se contaminarían con microorganismos) y controles negativos (muestras en los frascos sellados que él sabía permanecerían estériles). Si la generación espontánea ocurría, efectivamente, cuando se exponía al aire, Pasteur formuló la hipótesis de que los microorganismos se encontrarían en ambos frascos, los con cuello de cisne y en los con cuellos derechos, pero no en los frascos sellados. Al contrario, Pasteur encontró que los microorganismos aparecían en los frascos con cuellos derechos, pero no en los con cuello sellados o en los con cuello de cisne.

Figura 2 : Los dibujos de Pasteur de los frascos que usó (Pasteur, 1861). La Fig. 25 D, C, y B (arriba) muestra varios frascos sellados (controles negativos); la Fig. 26 (abajo a la derecha) ilustra un frasco con cuello derecho que directamente se abre a la atmósfera (control positivo); y la Fig. 25 A (abajo a la izquierda) ilustra el frasco con cuello de cisne diseñado especialmente (grupo de tratamiento).

Al usar controles y al duplicar su experimento (usó más de uno de cada tipo de frascos), Pasteur pudo responder muchas de las preguntas que todavía rodeaban la cuestión acerca de la generación espontánea. Pasteur dijo acerca de su diseño experimental, "Yo afirmo con la más perfecta sinceridad que nunca he tenido un solo experimento, arreglado tal como acabo de explicar, que me haya dado un resultado dudoso" (Porter, 1961). El trabajo de Pasteur ayudó a refutar la teoría de la generación espontánea - sus experimentos mostraron que el aire solo no causaba el crecimiento de la bacteria en el frasco, y su investigación confirmó la hipótesis que los microorganismos vivientes suspendidos en el aire podían asentarse en el caldo en los frascos abiertos a través de la gravedad.

• La experimentación a través de las disciplinas

Los experimentos se usan a través de todas las disciplinas científicas para investigar una multitud de preguntas. En algunos casos, los experimentos científicos se usan para propósitos exploratorios en los que el científico no sabe qué es una variable dependiente. En este tipo de experimento, el científico manipulará una variable independiente y observará el efecto de la manipulación para identificar la variable (o variables) dependiente(s). A veces, se usan los experimentos exploratorios en la biología nutricional, cuando los científicos investigan la función y el propósito de los nutrientes dietéticos. En un enfoque, un científico expondrá un grupo de animales a una dieta normal, y a un segundo grupo a una dieta similar excepto que le faltará una vitamina o nutriente especifico. Luego el investigador observará los dos grupos para ver los cambios fisiológicos específicos o los problemas médicos que surgen en el grupo falto del nutriente que se está estudiando.

Los experimentos científicos también son comúnmente usados para cuantificar la magnitud de la relación entre una o más variables . Por ejemplo, en los campos de la farmacología y la toxicología, se usan los experimentos científicos para determinar la relación de la respuesta-dosis de un nuevo medicamento o químico. En estos enfoques, los investigadores realizan una serie de experimentos en los que se separa en grupos a una población de organismos , como los ratones de laboratorio, y cada grupo está expuesto a una cantidad diferente del medicamento o del químico de interés. El análisis de los datos que surgen de estos experimentos (ver nuestro módulo Datos: Análisis e interpretación ) supone la comparación del grado de la respuesta del organismo a la dosis de la sustancia administrada.

En este contexto, los experimentos pueden proveer evidencia adicional para complementar otros métodos de investigación. Por ejemplo, en los años 1959 tuvo lugar un gran debate acerca de si los químicos en el humo de los cigarrillos causaban cáncer. Varios investigadores habían realizado estudios comparativos (ver nuestro módulo Comparación ) que indicaban que los pacientes fumadores tenían una probabilidad superior en desarrollar cáncer de pulmón cuando se los comparaba con los no fumadores. Los estudios comparativos diferían ligeramente de los métodos experimentales en la medida que uno no manipula conscientemente una variable ; al contrario uno observa las diferencias entre dos o más grupos dependiendo de si caen dentro del grupo de tratamiento o de control. Las compañías de cigarrillos y los individuos pertenecientes a grupos de presión criticaron estos estudios, sugiriendo que la relación entre fumar y el cáncer de pulmón era fortuita. Varios investigadores notaron la necesidad de un estudio claro de dosis-respuesta; sin embargo, las dificultades para introducir el humo de cigarrillo en los pulmones de los animales de laboratorio impidieron esta investigación. A mediados de los años 1950, Ernest Wynder y sus colegas tuvieron una ingeniosa idea: condesaron los químicos del humo de cigarrillos en un líquido y lo aplicaron en varias dosis a la piel de un grupo de ratones. Los investigadores publicaron los datos de un experimento dosis-resultado de los efectos del condensado del humo de tabaco en los ratones (Wynder et al., 1957).

Como se ve en la Figura 3, los investigadores encontraron una relación positiva entre la cantidad del condesado aplicado a la piel de los ratones y el número de canceres desarrollados. Este estudio fue una de las primeras evidencias experimentales en el debate sobre fumar, y ayudó a fortalecer el argumento de que el humo de cigarrillo es un agente causal en el cáncer de pulmón en los fumadores.

Figura 3 : El porcentaje de ratones con cáncer versus la cantidad de humo de cigarrillo "condensado" aplicado a su piel (fuente: Wynder et al., 1957).

Algunas veces los enfoques experimentales y otros métodos de investigación no están claramente diferenciados, o los científicos pueden usar una multitud de enfoques de investigación combinados. Por ejemplo, a las 1:52 a.m. EDT del 4 de julio de 2005, científicos de la Administración Nacional de Aeronautica y Espacio (National Aeronautics and Space Administration - NASA) realizaron un estudio en los que chocaron violentamente y a propósito una nave espacial de 370 kg llamada Deep Impact con un cometa Tempel 1. Una nave espacial cercana fue parcialmente descriptiva ya que documentó la composición química del cometa, pero también fue parcialmente experimental ya que evaluó el efecto del choque de la sonda Deep Impact con el cometa sobre la volatilización de los compuestos previamente no detectados, como el agua (A'Hearn et al., 2005). Es particularmente común que la experimentación y la descripción se sobrepongan: otro ejemplo es la investigación de Jane Goodall acerca del comportamiento de los chimpancés (detallada en el módulo Descripción ).

• Limitaciones de los métodos experimentales

Figura 4 : Una imagen del cometa Tempel 1, 67 segundos después del choque con la sonda Deep Impact. Crédito de la imagen: NASA/JPL-Caltech/UMD http://deepimpact.umd.edu/gallery/HRI_937_1.html

A pesar de que los experimentos científicos proveen datos invaluables sobre las relaciones causales, sí tienen limitaciones. Una crítica hacia los experimentos es que no necesariamente representan situaciones de la vida real. Para poder identificar claramente la relación entre una variable independiente y una variable dependiente , los experimentos están diseñados para que muchas otras variables contribuyentes se arreglen o sean eliminadas. Por ejemplo, en un experimento diseñado para cuantificar el efecto de la dosis de vitamina A en el metabolismo de la beta-carotena en los humanos, Shawna Lemke y sus colegas tuvieron que controlar precisamente la dieta de sus voluntarios humanos (Lemke, Dueker et al., 2003). Le pidieron a los participantes que limiten el consumo de comidas ricas en vitamina A y además les pidieron que mantuvieran un diario preciso de todas las comidas consumidas durante una semana anterior al estudio. En el momento del estudio, controlaron la dieta de los participantes al alimentarlos con las mismas comidas, descritas en la sección de métodos de su artículo de investigación de esta manera:

Las comidas estaban controladas en lo que respecta al tiempo y al contenido en el día de la administración de la dosis. El almuerzo se servía a las 5.5 h después de la dosis y consistía en una comida congelada (Enchiladas, Amys Kitchen, Petaluma, CA), un panecillo de arándanos con mermelada, una manzana y una banana y una galleta grande de pedazos de chocolate (Pepperidge Farm). La cena se servía a las 10.5 h después de la dosis y consistía en una comida congelada (Chinese Stir Fry, Amy's Kitchen) además del panecillo y la fruta consumida en el almuerzo.

A pesar de que este es un importante aspecto para hacer manejable e informativo el experimento, no es frecuentemente representativo del mundo real, en el que muchas variables pueden cambiar en un momento, incluidas las comidas consumidas. Sin embargo, una investigación experimental es una manera excelente de determinar las relaciones entre variables que pueden después validarse en el escenario del mundo real a través de estudios descriptivos o comparativos.

El diseño es clave para el éxito o fracaso de un experimento. Pequeñas variaciones en el montaje experimental podrían afectar significativamente el resultado que se está midiendo. Por ejemplo, durante los años 1950, se realizaron una cantidad de experimentos para evaluar la toxicidad en los mamíferos del metal molibdeno, usando ratas como sujetos experimentales. Inesperadamente, estos experimentos parecían indicar que el tipo de jaulas en el que estaban las ratas afectaba la toxicidad del molibdeno. Como respuesta, G. Brinkman y Russell Miller montaron un experimento para investigar esta observación (Brinkman & Miller, 1961). Brinkman y Miller alimentaron a dos grupos de ratas con una dieta normal y un suplemento de 200 partes por millón (ppm) de molibdeno. Se puso a un grupo de ratas en jaulas de hierro galvanizado (hierro cubierto de zinc para reducir la corrosión) y el segundo grupo en jaulas de hierro inoxidable. Las ratas de las jaulas de hierro galvanizado sufrieron más la toxicidad del molibdeno que las del otro grupo: tenían mayores concentraciones de molibdeno en sus hígados y menores niveles de hemoglobina en la sangre. Por lo tanto, se demostró que cuando las ratas mordían sus jaulas, aquellas que estaban en las de hierro galvanizado absorbían el zinc que cubría las barras de metal y se sabe que el zinc afecta la toxicidad del molibdeno. Por consiguiente, para controlar la exposición al zinc, se necesitaban usar las jaulas de hierro inoxidable para todas las ratas.

Los científicos también tienen una obligación de adherirse a límites éticos en el diseño y la realización de los experimentos. Durante la Segunda Guerra Mundial, los doctores que trabajaban en la Alemania nazi realizaron muchos experimentos execrables usando sujetos humanos. Entre ellos había un experimento con el propósito de identificar los tratamientos efectivos para la hipotermia en los humanos, en los que forzaron a los prisioneros de los campos de concentración a sentarse en agua congelada o los dejaban desnudos en el exterior con temperaturas bajo cero y después los calentaban de varias maneras. Muchas de las víctimas expuestas se congelaron hasta morirse o sufrieron daños permanentes. Como consecuencia de los experimentos nazis y otras investigaciones poco éticas, los gobiernos de Estados Unidos y otros países y la comunidad científica en general, han adoptado estándares científicos estrictos. Entre otras cosas, los estándares éticos (vea nuestro módulo La ética científica ) requieren que los beneficios de la investigación sean superiores al riesgo de los sujetos humanos, y aquellos que participan lo hacen de manera voluntaria y sólo después de que saben totalmente de todos los riesgos que presenta esta investigación. Estas pautas tienen efectos a largo plazo: mientras que la indicación más clara en el debate sobre la causalidad del humo de cigarrillo y el cáncer pulmonar hubiese sido diseñar un experimento en el que se le pidiese a un grupo de personas empezar a fumar y a otro grupo que no fumase, sería poco ético de la parte de un científico exponer a propósito a un grupo de personas sanas a un agente que se sospecha causa cáncer. Como alternativa, se iniciaron estudios comparativos (ver nuestro módulo Comparación ) en humanos y estudios experimentales enfocados en sujetos animales. La combinación de estos y otros estudios ofrecieron una evidencia aún más fuerte de la conexión entre fumar y el cáncer pulmonar que cualquier método por si solo lo hubiese hecho.

• La experimentación en la práctica moderna

En toda investigación científica se comparten los resultados de los experimentos con la comunidad científica. Sobre estos resultados se construyen e inspiran nuevos experimentos e investigaciones adicionales. Por ejemplo, Alhazen estableció que la luz emitida por los objetos penetra el ojo humano, y la pregunta natural que se hizo era "¿cuál es la naturaleza de la luz que penetra el ojo humano?" Durante muchos años, se debatieron dos teorías comunes sobre la naturaleza de la luz. Sir Isaac Newton fue uno de los principales partidarios de una teoría que sugería que la luz estaba hecha de pequeñas partículas. El naturalista inglés Robert Hooke (que tenía el interesante título de Curador de Experimentos en la Sociedad Real de Londres) apoyaba una teoría diferente que planteaba que la luz era un tipo de onda, como las ondas sonoras. En 1801, Thomas Young realizó un experimento científico que ya es clásico y que ayudó a resolver esta controversia. Young, como Alhazen, trabajó en un cuarto oscuro y permitió que la luz entrase sólo a través de un pequeño hueco de una cortina (Figura 5). Young reorientó el rayo de luz con espejos y dividió el rayo con un cartón muy delgado. Los rayos de luz divididos fueron luego proyectados en una pantalla, formando un patrón de bandas alternativo oscuro y claro - que era el signo de que luz era, efectivamente, una onda (vea nuestro módulo Luz I: ¿Partícula u onda? ).

Figura 5 : El experimento de Young del rayo de luz dividido ayudó a aclarar que la luz tiene una naturaleza como una onda.

Aproximadamente 100 años más tarde, en 1905, nuevos experimentos condujeron a Albert Einstein a concluir que la luz exhibe propiedades de ambas ondas y partículas. La teoría dual onda-partícula de Einstein es hoy en día generalmente aceptada por los científicos.

Los experimentos persisten para ayudar a refinar nuestra comprensión de la luz aún hoy en día. Adicionalmente a esta teoría onda-partícula, Einstein también propuso que la velocidad de la luz era constante y absoluta. Sin embargo, en 1998 un grupo de científicos dirigidos por Lene Hau mostraron que se podía reducir la velocidad de la luz de su velocidad normal de 3 x 108 metros por segundo a un mero 17 metros por segundo con un aparato experimental especial (Hau et al., 1999). La serie de experimentos que empezó con el trabajo de Alhazen hace 1000 años condujo a una comprensión progresiva más profunda sobre la naturaleza de la luz. A pesar de los instrumentos con los que los científicos realizan experimentos pueden haberse hecho más complejos, los principios detrás de los experimentos controlados son sorprendentemente similares a aquellos usados por Pasteur y Alhazen hace cientos de años.

Tabla de Contenido

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Método experimental – Definición, objetivos, tipos, procedimientos y etapas

El método experimental es una forma de enseñanza en la que los estudiantes experimentan sobre algo, observan y experimentan el proceso, prueban por sí mismos algo que han aprendido, luego los resultados de las observaciones y experimentos se presentan a la clase para una evaluación conjunta. A través del método experimental, se brinda a los estudiantes la oportunidad de aprender por sí mismos , seguir el proceso, observar objetos, analizar, extraer evidencias y sacar sus propias conclusiones del proceso realizado.

¿Qué es método experimental?

El método experimental es un experimento para probar una pregunta o hipótesis en particular. El método experimental es una forma de presentar el aprendizaje que involucra directamente a los estudiantes para probar una teoría a partir del material del aprendizaje que obtienen.

El propósito del método experimental es entrenar a los estudiantes para que sean capaces de encontrar sus propias respuestas o problemas mediante la realización de sus propios experimentos. A través del aprendizaje experimental, los estudiantes pueden capacitarse en el pensamiento científico. El método experimental proporciona experiencia para que los estudiantes encuentren evidencia de la verdad de la teoría de algo que están estudiando.

Definición de método experimental

Las siguientes son definiciones de método experimental que se han recopilado desde diferentes fuentes:

• El método experimental es una forma de enseñanza, donde los estudiantes realizan un experimento sobre algo, observan el proceso y anotan los resultados del experimento, luego los resultados de las observaciones se transmiten a la clase y son evaluados por el maestro.
• El método experimental es una forma de presentar lecciones, donde los estudiantes experimentan experimentando lo que están aprendiendo por sí mismos. A través del método experimental se brinda a los estudiantes la oportunidad de aprender por sí mismos, explorar el entorno a partir de los experimentos realizados, observar un objeto o un fenómeno.
• El método experimental es un método que brinda oportunidades a los estudiantes, tanto individualmente como en grupo, para ser capacitados para llevar a cabo un proceso o experimento. Con este método, se espera que los estudiantes se involucren completamente en la planificación de experimentos, observando, recolectando datos y resolviendo problemas reales que enfrentan.
• El método experimental es una forma de presentación en la que los estudiantes pueden experimentar experimentando y demostrando por sí mismos algo que han aprendido. En el proceso de enseñanza y aprendizaje con este método se le brinda a los estudiantes la oportunidad de experimentar por sí mismos o hacerlo ellos mismos, seguir el proceso, observar objetos, analizar, dibujar, probar y sacar sus propias conclusiones sobre el proceso que están viviendo. El método experimental es un método de enseñanza que invita a los estudiantes a realizar experimentos, comprobando que la teoría que se ha estudiado es efectivamente cierta.

Objetivo del método experimental

El propósito del método experimental es que los estudiantes puedan diseñar, preparar, implementar, informar, probar y sacar conclusiones de varios hechos e información obtenida cuando realizan sus propios experimentos.

Algunos de los objetivos del método experimental son:

• Enseñar a sacar conclusiones a partir de diversos hechos, informaciones o datos que hayan sido recogidos a través de las observaciones del proceso experimental llevado a cabo.
• Enseñar a sacar conclusiones de los hechos encontrados en los resultados experimentales, a través de actividades experimentales similares.
• Capacitar a los estudiantes para diseñar, preparar, implementar y reportar resultados experimentales.
• Capacitar a los estudiantes en el uso de la lógica inductiva para sacar conclusiones a partir de hechos, información o datos recopilados a través de actividades experimentales.

Los objetivos de implementar el método experimental son:

• Para que los alumnos sean capaces de concluir los hechos, información o datos obtenidos.
• Capacitar a los estudiantes para diseñar, preparar, llevar a cabo y reportar experimentos.
• Capacitar a los estudiantes en el uso de la lógica inductiva para sacar conclusiones a partir de hechos, información o datos recopilados a través de experimentos que se han llevado a cabo.

Tipos de métodos experimentales

Los métodos experimentales se dividen en dos tipos, a saber, experimentos planificados o guiados y experimentos libres. Las explicaciones para los dos tipos de métodos experimentales son las siguientes:

Experimento guiado

El método experimental guiado es un método en el que todo el transcurso del experimento ha sido diseñado por el profesor antes de que el experimento sea realizado por los alumnos, tanto desde los pasos experimentales, el equipo que se debe utilizar, lo que se debe observar y medir. , todo ha sido determinado desde el principio.

Experimento libre

El método experimental libre es un método experimental donde el docente no brinda instrucciones detalladas para realizar los experimentos, es decir, los estudiantes tienen que pensar más por sí mismos, cómo armar una serie, qué observar, medir, analizar y concluir. Con una prueba gratuita, desafía a los estudiantes a planificar sus propios experimentos sin verse influenciados por las instrucciones del maestro y puede desarrollar la creatividad de los estudiantes.

Procedimiento de ejecución del método experimental

Varios procedimientos que deben llevarse a cabo antes de la implementación del método experimental son los siguientes:

• Es necesario explicar a los estudiantes sobre el propósito del experimento, deben comprender el problema que se probará a través del experimento.
• Dar una explicación a los estudiantes sobre las herramientas y los materiales que se utilizarán en el experimento, las cosas que deben controlarse estrictamente, el orden de los experimentos, las cosas que deben tenerse en cuenta.
• Durante el experimento el profesor debe supervisar el trabajo de los alumnos. Si es necesario, dando sugerencias o preguntas que apoyen la perfección del experimento.
• Una vez que se completa el experimento, el maestro debe recopilar los resultados de la investigación del estudiante, discutirlo en clase y evaluarlo con una prueba o pregunta y respuesta.

Pasos del método experimental

Una vez realizado el procedimiento de implementación del método experimental, el siguiente paso es la implementación del método experimental a través de las siguientes etapas o pasos:

• Experimentos iniciales: El aprendizaje comienza con la realización de experimentos demostrados por el profesor o mediante la observación de fenómenos naturales. Esta demostración muestra problemas relacionados con el material a estudiar.
• La observación: Es una actividad del estudiante cuando el maestro realiza un experimento. Se espera que los estudiantes observen y registren los eventos que ocurren durante el experimento.
• Hipótesis inicial: Los estudiantes pueden formular una hipótesis temporal basada en los resultados de sus observaciones.
• La verificación: Es una actividad para probar a partir de los supuestos iniciales que se han formulado y llevado a cabo a través del trabajo en grupo. Se espera que los estudiantes formulen resultados experimentales y saquen conclusiones y luego informen los resultados.
• La aplicación de conceptos: Es una actividad para proporcionar ejemplos concretos en la vida cotidiana basados ​​en las teorías y experimentos que se han estudiado.

Ventajas y desventajas de los métodos experimentales

Cada método de aprendizaje suele tener sus propias ventajas y desventajas, al igual que el método experimental. Las ventajas y desventajas del método experimental son las siguientes:

Ventajas del método experimental

Las ventajas o ventajas del método experimental son las siguientes:

• Este método puede hacer que los estudiantes tengan más confianza en la verdad o en las conclusiones basadas en sus propios experimentos en lugar de simplemente aceptar las palabras o los libros del maestro.
• Los estudiantes pueden desarrollar una actitud para realizar estudios exploratorios e investigativos sobre ciencia y tecnología, actitud que se requiere de un científico.
• Con este método, se desarrollarán humanos que pueden traer nuevos avances con descubrimientos como resultado de sus experimentos que se espera que sean beneficiosos para el bienestar de la vida humana.

Desventajas de los métodos experimentales

Las desventajas o debilidades del método experimental son las siguientes:

• Las herramientas insuficientes dieron como resultado que no todos los estudiantes tuvieran la oportunidad de realizar experimentos.
• Si el experimento requiere un largo período de tiempo, los estudiantes deben esperar para continuar con la lección.
• Este método es más adecuado para presentar los campos de la ciencia con la tecnología.

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Observación

Te explicamos qué es la observación, cuál es su objetivo y los métodos que utiliza. Además, sus características generales y los tipos que existen.

¿Qué es la observación?

La observación es la capacidad del ser humano de mirar con atención y de distinguir un objeto, una persona o una situación, a través del sentido de la vista . Es uno de los métodos de percepción y de captación de información acerca del mundo que rodea al individuo.

Implica un proceso de razonamiento a través de la información sensorial recibida por la vista y que se ve influenciado o afectado por la información sensorial de los demás sentidos : la audición, el olfato, el gusto y el tacto .

Por ejemplo: Si se observa una pequeña nube de humo que proviene de una casa cercana se podrá suponer que se trata de un humo controlado. En cambio, si al momento de observar el humo se oyen gritos y sirenas se podrá decodificar que se trata de una emergencia.

La observación es, además, un método que se utiliza en la investigación científica para estudiar determinados fenómenos. A través de la observación durante determinado período de tiempo se obtienen datos e información verificable. La observación científica puede requerir de instrumentos de investigación, como un microscopio para observar células o un telescopio para observar los astros del cielo.

Ver también: Descripción

Características de la observación

Entre las principales características de la observación se destacan las siguientes:

• Es una capacidad del ser humano que se desempeña a través del sentido de la vista .
• Es una capacidad del ser humano que está condicionada por la perspectiva y los conocimientos previos del observador.
• Es un método de percepción que permite obtener información del mundo.
• Puede realizarse de manera directa por la mirada atenta de un individuo o a través de herramientas , como lentes, maquinarias, computadoras, microscopios o telescopios.
• Puede producirse de manera casual sin la intención de observar o puede producirse de manera intencionada en base a una serie de pasos estructurados para conocer sobre un objeto o fenómeno y estudiarlo.

Tipos de observación

Los tipos o metodologías generales de observación pueden ser:

• Observación científica o estructurada. Es un tipo de observación que se basa en una metodología y un procedimiento concreto para analizar e investigar sobre un asunto. Puede requerir el uso de instrumentos y herramientas de observación y análisis.
• Observación semiestructurada. Es un tipo de observación que implica una planificación previa o intención de investigar, pero que se basa solo en la observación sin intervenir en el objeto o fenómeno de estudio.
• Observación simple o no estructurada. Es un tipo de observación que surge sin un objetivo premeditado o una preparación concreta, es decir, que se da sin una intención y de manera azarosa, aunque siempre se obtiene algún dato o información respecto a lo observado.

Método científico

El método científico es uno de los procedimientos de investigación que se basa en la observación para obtener información cuantificable y verificable sobre un objeto de estudio.

Requiere la elaboración de una hipótesis previa que dará motivo a la investigación experimental. La hipótesis permitirá definir una estructura o serie de pasos a seguir para la experimentación a través de la observación.

El registro de los pasos aplicados a la observación científica es útil para que el proceso pueda ser repetido , para corroborar la veracidad de los datos obtenidos o para modificar alguna de las instancias de ser necesario.

Puede requerir el uso de instrumentos y herramientas de observación que permiten obtener datos de análisis cualitativos (es decir, descriptivos) y cuantitativos a los que se les asignan valores numéricos para que puedan ser medidos y comparados.

Más en: Método científico

Tipos de observador

El tipo de observador puede ser de dos maneras:

• Observador directo. Es el que tiene contacto con el objeto o hecho de estudio y también se lo denomina observador de primera fuente.
• Observador indirecto. Es el que adquiere conocimientos del objeto o del hecho de estudio en base a las observaciones realizadas antes por otra persona o investigador de primera fuente o en base a restos arqueológicos que evidencian información histórica.

Sigue con: Investigación cualitativa

Referencias:

• “Characteristics of observation” en Arts brainkart
• “8 characteristics of observation method” en Your article library
• “La observación” en UNAM
• “Observation” en Wikipedia

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Ejemplos de Investigación experimental

La investigación experimental consiste en una serie de métodos y técnicas para recabar datos e información sobre un tema a investigar. La experimentación consiste en la repetición voluntaria de los fenómenos para verificar una hipótesis . Por ejemplo: Ir al trabajo en bicicleta es un 40 % menos estresante que usar otro tipo de transporte. / Las mujeres que fuman hasta mediana edad viven 10 años menos que las que no fuman.

Este tipo de investigación se efectúa a través de la manipulación de una o más variables , en condiciones controladas, para describir las causas o formas en que se produce un acontecimiento específico. Por ser una investigación provocada, el investigador puede cambiar la intensidad de las variables.

A diferencia de otros tipos de investigaciones, la experimental se caracteriza por tener un objeto de estudio y un tratamiento que dependen de las decisiones que tome el investigador. Es el investigador quien provoca la situación para introducir la o las variables de estudio que él mismo manipula y, conforme al aumento o disminución de su intensidad, analizar los efectos en las conductas estudiadas.

• Ver además:  Investigación documental

Características de la investigación experimental

• El control, la manipulación y la observación siempre están presentes.
• Es una investigación cuantitativa.
• Se crean dos grupos: uno de control, cuyas variables no se modifican, y otro experimental, cuyas variables sí se manipulan.
• Las variables que se manipulan se denominan “independientes”, mientras que las denominadas “dependientes” son las que se ven afectadas por la manipulación de las independientes.
• Sus resultados son muy específicos.
• Los experimentos se pueden replicar.

Ejemplos de investigación experimental

• La mentira circula más que la verdad . De acuerdo a un estudio publicado por la revista Science, entre 2006 y 2017, más de tres millones de personas compartieron en Twitter 126.000 rumores. De las historias con mayor repercusión, la mentira llegó a entre 1.000 y 100.000 usuarios, en tanto, la verdad, en pocas ocasiones superó los 1.000 impactos. Según el estudio —elaborado en tiempos en los que las noticias falsas divulgadas a través de las redes pueden influir en el bienestar social, la economía y la política—, las emociones y la novedad que producen las falsedades podrían ser el motivo de su mayor propagación.
• Dormir mal puede generar problemas de pareja . Un estudio hecho en la Universidad de California por la psicóloga Amie Gordon, aseguró que dormir mal produce actitudes egoístas, además de una visión negativa de la realidad. Todo esto, según el estudio, podría desencadenar inconvenientes en las parejas. Para llegar a esta conclusión, se recogieron datos de 60 parejas de entre 18 y 56 años, a las que se les consultó sobre sus sentimientos hacia sus respectivas parejas y sobre las maneras en las que resolvían sus problemas cotidianos. De acuerdo a la investigación, quienes decían tener inconvenientes para dormir expresaron menor aprecio y reconocimiento hacia sus pares, además de ser más desconsiderados que aquellos sin problemas de sueño.
• Los centennials son más maduros que los millennials . Un estudio confeccionado por The Futures Company afirmó que los centennials (aquellas personas nacidas después del 2000) cuentan con un mayor grado de madurez que los millennials. Según argumentan, esto se debe a que a los primeros les tocó vivir en una época con mayores complicaciones sociales y económicas que sus predecesores, lo que los hace ver las dificultades para alcanzar el éxito y los obstáculos de la vida. El 60 % de los millennials prefiere tener la seguridad de que nunca será pobre antes de tener la posibilidad de ser rico”, arroja el estudio.
• A mayor peso, menos sabrosa sabe la comida . Un estudio reciente realizado por la Universidad Cornell, Nueva York, afirma que el sobrepeso no solo desencadena enfermedades como la diabetes o problemas cardiovasculares, sino también produce la reducción del gusto. Es decir, la comida tiene menor sabor que antes de subir de peso. Para llegar a esta conclusión, los investigadores trabajaron con ratones y llegaron a la conclusión de que con el incremento del tejido adiposo en el cuerpo, las papilas gustativas no se reproducen con normalidad, lo que produce una reducción del sentido del gusto. La consecuencia de la pérdida del gusto trae aparejado que se come una mayor cantidad para sentir el mismo grado de satisfacción que antes. De esta forma, la ingesta de calorías incrementa el peso.
• Los motivos por los que a veces las personas no pueden parar de comer . Científicos de la Universidad de Carolina del Norte, Estados Unidos, lograron describir cómo un circuito cerebral fomenta la ingesta de alimentos por mero placer. El profesor Thomas Kash detectó una red específica de comunicación celular proveniente de la región del cerebro que procesa las emociones, lo que motivaba a los ratones a seguir ingiriendo comida sabrosa incluso cuando sus necesidades energéticas básicas ya están satisfechas. Ese circuito cerebral, presente en mamíferos, sería el motivo por el que los seres humanos comen más de lo necesario. De acuerdo al estudio, el circuito es una consecuencia de la evolución. Hace tiempo, los alimentos ricos en calorías eran escasos (no como en la actualidad), por lo que el cerebro humano fue diseñado para comer tantas calorías como fueran posibles porque no se sabía cuándo volvería a presentarse esa oportunidad. Básicamente, se trata de un comportamiento de supervivencia. «Este circuito parece ser la forma en que el cerebro te dice que si algo sabe realmente bien, entonces vale la pena el precio que pagues por obtenerlo, así que no te detengas», argumentó el profesor Kash.
• La actividad física mejora la salud mental . De acuerdo a un estudio publicado por la revista The Lancet Psychiatry, del que participaron más de 1,2 millones de estadounidenses mayores de 18 años, la actividad física mejora en un 43,2 % su salud mental. Según observaron los investigadores, los deportes en equipo, las actividades aeróbicas y el ciclismo realizados durante 45 días al menos tres veces por semana son las actividades que producen los efectos más notables.
• A los cereales les gusta la música clásica . De acuerdo a una investigación llevada adelante por un equipo de científicos surcoreanos, dos genes de arroz responden de forma más activa al ser expuesto a música clásica. Para llevar adelante el estudio, que fue publicado en la revista británica New Scientist, las plantas de arroz fueron expuestas al sonido de 14 obras clásicas con diferentes frecuencias y, en paralelo, fueron analizados los niveles de actividad de los genes. De acuerdo a los resultados, el sonido sería una alternativa a la luz como gen regulador.
• Escuchar música clásica y dormir con ella ayuda a memorizar . Un estudio publicado en Neurobiology of Learning and Memory, elaborado por científicos estadounidenses, afirmó que escuchar la misma música clásica durante el estudio y a la hora de dormir ayuda a absorber los contenidos. Para concretar la investigación, 50 estudiantes tomaron clases virtuales de microeconomía mientras escuchaban música clásica. Más tarde, durante la fase de sueño lento, fueron expuestos a esa misma música o a ruido blanco. Los participantes que integraron el grupo experimental activo retuvieron mayor información y superaron el examen con mejores resultados que el resto. De acuerdo a los científicos, la actividad de los lóbulos frontales cuando las personas dormían explica el mejor desempeño. La falta de sueño, en cambio, puede producir dificultades en el aprendizaje.
• Ver además:  Proyecto de investigación

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Observación y experimentación científicas

La observación y la experimentación científicas constituyen un tema fundamental de la metodolgia de la investigacion . Es, asimismo, un tema que se liga al metodo cientifico , más precisamente a los pasos del método científico y, claro, a todo lo que tiene que ver con la ciencia .

En algunas oportunidades, suelo con mis alumnos preguntarles qué entienden por observación . Todos, absolutamente todos, llevándose los dedos a los ojos tratan de definir esta palabra, diciendo que es mirar , ver un objeto o algo.

El concepto de o bservación lo ligan al órgano de la vista. Mejor dicho lo limitan a la función de un  órgano de los sentidos.

Cuando les solicito que observen el sabor de una fruta fría en relación con el sabor de una fruta al clima; la temperatura de un paciente febril, durante toda una noche; el aroma de un perfume envasado, y luego aplicado, vacilan, quedan un poco desconcertados, confusos en su apreciación inicial.

El concepto vulgar, muy extendido, de Observación no permite comprender cuán importante es este método en Actividades de Investigación y Desarrollo , en general, en la Práctica Científica . Se trata, entonces, de darle a este concepto su verdadera significación.

La observación científica

 “[…] La observación recoge lo que le ofrece la naturaleza al hombre de ciencia”, dice Pavlov. Mediante el Método Científico de Observación , el Sujeto de Investigación , el investigador conoce el Problema de Investigación y el Objeto de Investigación estudiando el curso natural de los fenómenos. El estudio sin alteración de las condiciones naturales es lo que caracteriza la Observación .

En el Método de la Observación Científica , como uno de los tipos de metodo cientifico , pueden ser utilizados aparatos o instrumentos que le permitan al investigador captar información pertinente a su labor de conocimiento del objeto y del problema. Eso sí, debe tener en cuenta que no puede alterar el curso del fenómeno. Es el caso del médico que aplica líquidos a un paciente para  evitar su deshidratación. El aplicar líquidos sólo permite que el paciente resista y se mantenga, más no altera para nada la infección, por ejemplo.

También es característico de la observación el aspecto contemplativo frente al objeto y el problema. No puede haber alteración de las condiciones naturales. Por ejemplo, los astrónomos someten a observación el curso natural de los astros y el Universo; los economistas investigan mediante la observación, el curso general de los sistemas macro-económicos; un ingeniero industrial puede, sin alterar las condiciones, es decir, observando, estudiar el sistema de producción en una planta.

La observación científica es esencial en los procesos de investigación y desarrollo.

La experimentación científica

Mientras que la Observación estudia el curso natural del sistema investigado , la Experimentación , como método científico implica, supone la alteración controlada de las condiciones naturales. Bajo el método de experimentación científica, el sujeto de Investigación podrá diseñar modelos, reproducir las condiciones, abstraer los rasgos distintivos del objeto o del problema y podrá inmiscuirse en el interior mismo del sistema.

“El experimento —señala Pavlov— parece como si tomara los fenómenos en sus manos y los pusiera en marcha de una manera que, mediante combinaciones artificiales y simplificadas, determinará cuáles son los vínculos verdaderos que existen entre fenómenos”.

El poder ver de manera más nítida las condiciones del objeto, estudiarlas en condiciones de laboratorio y, por consiguiente, aislar los elementos concomitantes, son algunas de las ventajas del método experimental.

Sin embargo, el experimento, a diferencia de la observación, no siempre es posible realizarlo. El diseño y realización de un experimento está condicionado a la naturaleza y circunstancias del objeto y del problema de investigación. Por ejemplo, la naturaleza de los astros o de los sistemas macroeconómicos o macrosociales son objetos imposibles de controlar en condiciones ideales de laboratorio.

Por otro lado, también la experimentación depende del grado de conocimiento científico que tengamos del sistema investigado. El diseño del modelo de experimentación no puede ser resultado de condiciones de ignorancia, sino de un bagaje científico que permita recrear, las condiciones propias del objeto o del problema.

La experimentación es, en la actualidad, el punto de apoyo en los procesos productivos y en los servicios. La revolución científica y tecnológica , ha incorporado el experimento como una necesidad y como parte del proceso productivo.

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Acerca del autor

Lizardo Carvajal Rodríguez

Escritor colombiano, autor de más de veinte títulos en las áreas de metodología de la investigación, teoría tecnológica, historia y clasificación de la ciencia, poética y teoría solidaria y cooperativa.

Docente universitario en la Universidad Libre y en la Universidad Santiago de Cali, por más de treinta años en áreas relacionadas con métodos de investigación, métodos de exposición, clasificación e historia de la ciencia.

Editor académico y científico de obras de autores universitarios, grupos de investigación e instituciones de nivel superior y de autores independientes en Colombia, a través del proyecto Poemia, su casa editorial, Colombia si tiene quien le escriba y promotor de las mesas de redacción como estrategia de producción de textos.

que mal no me a paresia lo que que quería pero esta bueno las pagina brinda mucha información

Yo estoy haciendo una linea del tiempo y solo necesitaba la fecha pero eso no salio entonces para que sirve o_O :-X 😛 :-\ @_@ :O

me sirvio b

me sirviobastt

[…] de un proceso incompleto, pues es imposible someter la infinitud de los objetos del universo a la observación o la […]

[…] la Observación conocemos la realidad sin alterar su “estado natural”. No intervenimos el Sistema u Objeto de […]

[…] el sujeto de investigación en la labor diaria, permanente y continuada de experimentación y observación de los diversos objetos de […]

como es esto

como es esto 12

Es muy buena imformasion pero lo que pasa esque no aparese lo que yo pida pero le doy ***

Eso no se trata de estrellas como el play store :-[

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• Ejemplos Verdes
• Concepto de ciencias experimentales: Ejemplos, significado y definición

hace 3 meses · Actualizado hace 3 meses

🎯 En este artículo, nos adentraremos en el fascinante mundo de las ciencias experimentales y su concepto, las diferencias entre ellas y otras ciencias, su aplicación y significado. También, mencionaremos los autores que han contribuido al conocimiento y desarrollo de estas ciencias.

• 📗 ¿Qué es ciencias experimentales?

Las ciencias experimentales son aquellas que realizan experimentos controlados y observaciones sistemáticas para verificar, refutar o establecer teorías científicas. Estudian los fenómenos naturales y sus relaciones, basándose en métodos empíricos y cuantitativos, considerando variables e incertidumbres.

• 📗 Concepto de ciencias experimentales

Las ciencias experimentales incluyen ramas como la física, química, biología, astronomía, geología, y las ciencias ambientales. Estas ciencias utilizan el método científico para formular y comprobar hipótesis, por medio de la experimentación y observación controladas. Este enfoque permite a los científicos experimentales establecer leyes generales y teorías explicativas.

• 📗 Diferencia entre ciencias experimentales y no experimentales

La principal diferencia entre las ciencias experimentales y no experimentales es el uso de la experimentación. Mientras las ciencias experimentales llevan a cabo experimentos controlados para observar fenómenos y someterlos a pruebas, las ciencias no experimentales se basan en fuentes como la observación directa, encuestas e investigaciones históricas.

• 📗 ¿Cómo se usan las ciencias experimentales?

Las ciencias experimentales se usan en diversos campos, como la industria, salud, agricultura, medio ambiente y la tecnología. Por ejemplo, en el campo médico, las ciencias experimentales ayudan a desarrollar nuevos tratamientos y vacunas. En la industria, ayudan a diseñar y producir bienes y servicios con eficiencia y calidad. Además, en la investigación ambiental, contribuyen a entender y mitigar los efectos del cambio climático.

✴️ Concepto de ciencias experimentales según autores

Varios autores han contribuido al conocimiento y desarrollo de las ciencias experimentales a lo largo de la historia. Entre ellos, destacan figuras como Galileo Galilei, Isaac Newton, Charles Darwin, Marie Curie y Albert Einstein, cada uno de los cuales ha establecido las bases teóricas y experimentales de sus respectivas ramas de estudio.

• 📌 Concepto de ciencias experimentales según Carl Sagan

Carl Sagan, astrónomo, autor y divulgador científico, dijo: «El método científico, con su énfasis en la evidencia empírica, la replicabilidad y el escepticismo, es la mejor herramienta que tenemos para sacar conclusiones objetivas acerca del mundo natural». Esto describe cómo las ciencias experimentales utilizan el método científico para probar y validar teorías.

• 📌 Concepto de ciencias experimentales según Stephen Hawking

Stephen Hawking, físico teórico y cosmólogo, indicó: «La ciencia es la única forma de conocimiento que puede ser independiente de los investigadores». Esto muestra cómo las ciencias experimentales buscan reducir la subjetividad humana al enfocarse en métodos y procesos replicables y verificables.

• 📌 Concepto de ciencias experimentales según Richard Feynman

Richard Feynman, físico y divulgador científico, enunciaba: «La ciencia es la creencia en el conocimiento conjuntamente adquirido, el conocimiento del cual podemos estar seguros, ya que siempre es posible repetir

📗 Significado de ciencias experimentales

Las ciencias experimentales representan un método de estudio que permite a los científicos entender el mundo natural y sus fenómenos, así como sus relaciones inherentes. Mediante la experimentación y la observación sistemática, fomentan el progreso en el conocimiento humano, aplicándose en diversos campos del saber.

• 📌 La importancia del método científico en las ciencias experimentales

El método científico juega un papel crucial en las ciencias experimentales. Este método sistemático proporciona un marco para formular hipótesis, recopilar y analizar datos, así como llegar a conclusiones y teorías. La estricta aplicación del método científico garantiza la validez y fiabilidad de los resultados en las ciencias experimentales.

🧿 Para que sirven las ciencias experimentales

Las ciencias experimentales tienen como objeto servir como herramienta para explicar y comprender los fenómenos naturales, así como sus interacciones. A su vez, las ciencias experimentales permiten desarrollar tecnologías y aplicaciones que mejoren la calidad de vida y el conocimiento humano.

❄️ ¿En qué se diferencian los científicos experimentales de los teóricos?

La diferencia entre los científicos experimentales y teóricos radica en su enfoque. Los científicos experimentales se dedican a la experimentación y observación directa, mientras que los teóricos formulan y analizan modelos y teorías en base a los datos y aportes de los científicos experimentales.

• ❇️ Ejemplo de ciencias experimentales

Ejemplos de ciencias experimentales incluyen:

• Física: El estudio de la materia, la energía y sus interacciones a través de experimentos y observaciones sistemáticas.
• Biología: El estudio de los organismos vivos y sus procesos a nivel celular, molecular y sistémico.
• Química: El análisis y comprensión de la materia y sus propiedades y transformaciones a través de reacciones controladas.
• Astronomía: El estudio y observación del universo y sus fenómenos, como estrellas, planetas, galaxias y cúmulos.
• Geología: El estudio de la composición, estructura y procesos internos y externos de la Tierra, incluyendo su historia y evolución.
• ✔️ Uso de ciencias experimentales en tecnología

Las ciencias experimentales se aplican en la tecnología para desarrollar nuevos materiales, dispositivos y procesos. Esto incluye la investigación y desarrollo en nanotecnología, biotecnología, energías renovables, electrónica y telecomunicaciones, entre otros campos.

• ✨ Origen de las ciencias experimentales

El origen de las ciencias experimentales se remonta a la antigüedad, con pensadores y filósofos antiguos como Aristóteles y Platón. No obstante, el verdadero auge se produjo durante la revolución científica en los siglos XVI y XVII, con científicos como Galileo Galilei, Isaac Newton, y otros.

• 📗 Definición de ciencias experimentales

Podemos definir las ciencias experimentales como el conjunto de disciplinas que utilizan métodos sistemáticos y experimentales para investigar y explicar los fenómenos naturales. Estas ciencias generan conocimiento y conducen al progreso tecnológico y científico.

• ⚡ ¿Existen diferentes tipos de ciencias experimentales?

Sí, existen varios tipos de ciencias experimentales, como la física, química, biología, astronomía, geología y, además, sus respectivas subdisciplinas. Cada tipo de ciencia experimental se especializa en el estudio de un ámbito particular del mundo natural.

✳️ Características de las ciencias experimentales

Las ciencias experimentales tienen diversas características, como el uso del método científico para la investigación, la replicabilidad y fiabilidad de los resultados, la base empírica y cuantitativa de los estudios y el grado de sistematización e interdisciplinariedad.

• 📌 Uso de las ciencias experimentales en la medicina

En la medicina, las ciencias experimentales se utilizan para investigar enfermedades y desarrollar tratamientos y vacunas. Estas ciencias permiten comprender los mecanismos moleculares y celulares de las enfermedades, así como identificar y probar nuevos fármacos y tratamientos.

• 📌 A que se refiere el término ciencias experimentales

El término ciencias experimentales se refiere al conjunto de disciplinas que se basan en métodos sistemáticos y experimentales para investigar y explicar los fenómenos naturales, generando conocimiento y contribuyendo al progreso tecnológico y científico.

➡️ Ejemplo de conclusión para un informe, ensayo o trabajo educativo sobre ciencias experimentales

Una conclusión para un trabajo acerca de las ciencias experimentales podría ser: «Las ciencias experimentales representan un método de investigación fundamental para comprender el mundo natural y sus fenómenos. A través de experimentos controlados y observaciones sistemáticas, estas ciencias han descentralizado el papel central de la subjetividad humana en la adquisición del conocimiento y han propiciado el desarrollo tecnológico y científico que conocemos hoy en día».

🧿 Referencia bibliográfica de ciencias experimentales

• Feynman, R. (1998). El significado de la ciencia. Editorial Debate.
• Sagan, C. (1997). El mundo y sus demonios. Editorial Crítica.
• Hawking, S. (2001). El universo en una cáscara de nuez. Editorial Critica.
• Darwin, C. (2009). El origen de las especies. Editorial Akal.
• Newton, I. (2006). Principios matemáticos de la Filosofía Natural. Editorial Trotta.

☄️ Conclusion

En este artículo, hemos examinado el concepto de ciencias experimentales, sus características y aplicaciones, así como autores que han contribuido a la comprensión y desarrollo de estas ciencias. Las ciencias experimentales siguen siendo una herramienta fundamental para el avance del conocimiento humano y el progreso tecnológico.

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Implicaciones de la Investigación | Definición, Ejemplos y Consejos

Introducción

• ¿Cuáles son las implicaciones de la investigación?

¿Por qué debatir las implicaciones de la investigación?

Tipos de implicaciones en la investigación, ¿cómo se presentan las implicaciones de la investigación.

Toda investigación científica se basa en estudios anteriores y sienta las bases para futuras investigaciones. En este último punto es donde se sitúa el debate sobre las implicaciones de la investigación. Se espera que los investigadores no sólo presenten lo que sus hallazgos sugieren sobre el fenómeno estudiado, sino también lo que éstos significan en un contexto más amplio.

En este artículo, exploraremos la naturaleza de las implicaciones de la investigación como medio para contextualizar los hallazgos de la investigación cualitativa y la base que sienta para futuras investigaciones.

¿Qué son las implicaciones de la investigación?

Las implicaciones de la investigación incluyen cualquier tipo de discusión sobre lo que significa un estudio concreto para su campo de investigación y en términos generales. Los investigadores escriben implicaciones para plantear futuros estudios de investigación, hacer recomendaciones de investigación basadas en desarrollos teóricos propuestos y discutir implicaciones prácticas y tecnológicas que puedan aplicarse en el mundo real.

Dicho de otro modo, las implicaciones de la investigación pretenden responder a la pregunta "¿qué significa esta investigación?". Las implicaciones de la investigación miran hacia delante y hacia fuera. Una vez presentados y debatidos los resultados, el investigador expone lo que significan en un contexto más amplio y cómo podrían orientar investigaciones posteriores.

Un aspecto de la redacción académica relacionado con las implicaciones es la discusión de las limitaciones del estudio. Estas limitaciones difieren de las implicaciones en que exploran deficiencias ya reconocidas en un estudio (por ejemplo, un tamaño de muestra pequeño, una debilidad inherente en un enfoque metodológico elegido), pero estas limitaciones también pueden sugerir cómo la investigación futura podría abordar estas deficiencias. Tanto las implicaciones como las recomendaciones suelen ir acompañadas de limitaciones en una sección de discusión para explicar la importancia de las aportaciones del estudio al conocimiento científico.

En sentido estricto, existe una delgada línea entre limitaciones e implicaciones que un enfoque tradicional del método científico puede no explorar adecuadamente. Según el método científico, el producto de cualquier estudio de investigación aborda sus preguntas de investigación o confirma o cuestiona sus resultados esperados. Sin embargo, cumplir sólo esta tarea puede pasar por alto un paso más importante del proceso de investigación en lo que respecta a la demostración de la significación.

Uno de los ejemplos de investigación más famosos puede ofrecer una perspectiva útil. Los experimentos de Galileo con objetos que caían le permitieron responder a las preguntas planteadas por Aristóteles sobre la gravedad que afectaba a objetos de distinto peso. Galileo tenía una hipótesis -los objetos deberían caer a la misma velocidad independientemente de su peso- basada en una crítica de los conocimientos científicos entonces vigentes -la afirmación de Aristóteles sobre la gravedad- que quería poner a prueba en la investigación. Realizando diversos experimentos con inclinaciones y péndulos (y supuestamente uno con objetos que caían desde la Torre de Pisa), estableció un nuevo conocimiento sobre la gravedad y su relación (o falta de relación) con el peso de los objetos.

El debate sobre este experimento se centró en cómo los resultados ponían en tela de juicio la concepción de la física de Aristóteles. Sin embargo, no se planteó la siguiente pregunta lógica: ¿Por qué un objeto como una pluma cae a una velocidad mucho más lenta que un objeto como un martillo si el peso no es un factor?

El experimento de Galileo y otros similares sentaron las bases de los experimentos sobre la resistencia del aire, el más famoso de los cuales fue el del Apolo 15 en la Luna, en el que una pluma y un martillo cayeron a la misma velocidad en el vacío, sin resistencia del aire. La limitación que tenía Galileo en aquel momento era la incapacidad de crear un vacío para probar cualquier teoría sobre la gravedad y la resistencia del aire. Las implicaciones de sus experimentos, que ponían a prueba las afirmaciones de Aristóteles, incluyen la llamada a nuevas investigaciones que podrían confirmar o cuestionar su interpretación de la caída de los objetos.

En la investigación científica formal, sobre todo en entornos académicos donde la revisión por pares es un componente esencial, se supone que los investigadores contemporáneos deben hacer algo más que simplemente comunicar sus hallazgos. Se espera de ellos una reflexión crítica que sitúe los resultados de su investigación en un contexto más amplio. El proceso de revisión por pares en una publicación cientifica suele evaluar la calidad de un artículo de investigación por su capacidad para detallar la importancia de un determinado estudio de investigación. Sin una descripción explícita de las implicaciones en la investigación, los lectores no necesariamente sabrán qué importancia tienen para ellos el estudio y sus conclusiones.

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Desglosar los tipos de implicaciones que pueden tener los resultados de la investigación será útil para elaborar una presentación más clara y persuasiva. Más importante que decir que los resultados son convincentes es argumentar en qué aspectos pueden resultar útiles.

Hay diferentes tipos de implicaciones, y el tipo que debe enfatizar depende de su público objetivo.

Implicaciones teóricas

Cuando los resultados de la investigación presentan conocimientos científicos novedosos, deben influir en las teorías existentes afirmándolas, contradiciéndolas o contextualizándolas. Esto puede significar la propuesta de un nuevo marco teórico o la evolución de uno ya existente.

Tenga en cuenta que, en la investigación cualitativa , los investigadores suelen contextualizar una teoría en lugar de confirmarla o refutarla. Esto significa que una teoría o marco conceptual que se aplica a un contexto desconocido (por ejemplo, una teoría sobre el desarrollo de los adolescentes en un estudio en el que participan estudiantes de posgrado) sufrirá algún tipo de transformación debido al nuevo análisis.

Es probable que las nuevas comprensiones desarrollen descripciones más complejas de las teorías a medida que se interpretan y reinterpretan en nuevos contextos. El debate sobre las implicaciones teóricas requiere que los investigadores consideren cómo podrían aplicarse los nuevos desarrollos teóricos a los nuevos datos en futuras investigaciones.

Implicaciones prácticas

Los foros más aplicados se interesan por cómo pueden utilizarse en el mundo real las conclusiones de un estudio. Los nuevos avances en psicología podrían dar lugar a debates sobre aplicaciones en psiquiatría, mientras que la investigación en física puede conducir a innovaciones tecnológicas en ingeniería y arquitectura. Mientras que algunos investigadores se centran en el desarrollo de la teoría, otros llevan a cabo investigaciones para generar ideas prácticas y resultados tangibles para las partes interesadas.

La investigación educativa, por ejemplo, puede presentar vías para un nuevo método de enseñanza o evaluación de los resultados del aprendizaje. Las teorías sobre el modo en que los estudiantes desarrollan pasiva y activamente su pericia en el conocimiento de la materia pueden llevar a académicos y profesionales a modificar las pedagogías y los materiales existentes para tener en cuenta concepciones más novedosas de la enseñanza y el aprendizaje.

Explorar las dimensiones prácticas de los resultados de la investigación puede tener implicaciones políticas, como recomendaciones políticas, tecnologías comercializables o enfoques novedosos de los métodos o procesos existentes. El debate sobre estas implicaciones pretende fomentar la investigación y la actividad en este campo para apoyar estos avances prácticos.

Implicaciones metodológicas

Los métodos de investigación cualitativa están siempre en constante desarrollo e innovación. Además, la aplicación de métodos de investigación en nuevos contextos o para investigaciones novedosas puede dar lugar a resultados imprevistos que obliguen al investigador a reflexionar sobre sus métodos de recolección de datos y análisis .

Las reflexiones críticas sobre los métodos de investigación no pretenden afirmar que el estudio se haya realizado sin el rigor necesario. Sin embargo, se espera que los investigadores rigurosos y transparentes argumenten que nuevas iteraciones de la investigación que aborden cualquier laguna metodológica sólo pueden reforzar la persuasión de los resultados o generar perspectivas más ricas.

Hay muchas vías posibles para las implicaciones en términos de innovación en la metodología. ¿Cambia la naturaleza de las preguntas de la entrevista cuando se entrevista a determinadas poblaciones? ¿Debería cambiar ciertas prácticas al recopilar datos en una etnografía para establecer una buena relación con participantes en la investigación ? ¿Cómo influye el uso de la tecnología en la recogida y el análisis de datos?

Merece la pena debatir todas estas preguntas, cuyas respuestas proporcionarán una orientación útil a quienes quieran basar el diseño de su propio estudio en el suyo. En consecuencia, es importante dedicar un espacio en el artículo o la presentación a la forma en que se llevó a cabo el estudio y a lo que se haría en futuras iteraciones del mismo para reforzar el rigor de la investigación.

Presentar las implicaciones de la investigación o escribirlas en un trabajo de investigación consiste en responder a la siguiente pregunta: ¿Por qué los especialistas deberían leer o prestar atención a su investigación? Especialmente en las ciencias sociales, el impacto potencial de un estudio no siempre es una conclusión inevitable. En otras palabras, para que los hallazgos sean tan perspicaces y persuasivos para su público como lo son para usted, necesita persuadirlos más allá de la presentación del análisis y las percepciones generadas.

He aquí algunos principios fundamentales para lograr este cometido. A grandes rasgos, se centran en lo que las conclusiones significan para ti, lo que deberían significar para los demás y lo que esas repercusiones podrían significar en su context.

Establecer la importancia

La redacción de trabajos de investigación académica tiende a seguir una estructura que narra un estudio desde la motivación del investigador para llevar a cabo la investigación hasta por qué son importantes los resultados de la misma. Aunque rara vez hay un requisito estricto de secciones en un trabajo o presentación, entender los patrones de uso común en la escritura académica señalará dónde se discuten las implicaciones de la investigación.

Por ejemplo, si miras el resumen de un trabajo de investigación típico en un diario de investigación , verás que la última frase o las dos últimas establecen explícitamente por qué la investigación es útil para motivar a los lectores a profundizar en el trabajo. En el cuerpo del artículo, esto se explica con más detalle hacia el final de las secciones de introducción y discusión y en la sección de conclusiones. En estas áreas es donde debe centrarse en detallar las implicaciones de la investigación y explicar cómo percibe el impacto de su estudio.

Es esencial que utilices estos espacios para destacar por qué los resultados son importantes para ti. Como ya se ha dicho, nunca hay que dar por supuesto que se entiende este impacto. Más bien, debes explicar detalladamente cómo se ha satisfecho tu motivación inicial para llevar a cabo la investigación y cómo podrías utilizar lo que has aprendido de la investigación en términos teóricos y prácticos.

Adáptese a su público

La investigación consiste en parte en compartir conocimientos y en parte en comprender a su público. El conocimiento científico se genera a través del consenso, y cuanto más se asegure el investigador de que su público comprende sus implicaciones, más resonancia tendrá en el campo.

Una buena estrategia para adaptar su trabajo de investigación a una revista concreta es leer sus artículos en busca de las implicaciones que se exploran en la investigación. Las revistas aplicadas se centrarán en implicaciones más prácticas, mientras que las publicaciones más teóricas harán hincapié en marcos teoricos o marcos conceptuales para que otros estudiosos se apoyen en ellos. En consecuencia, no es necesario detallar todas y cada una de las posibles implicaciones de su estudio; a menudo basta con describir las más relevantes para su público.

Proporcione ejemplos útiles

Una de las formas más sencillas de persuadir a los lectores de las posibles implicaciones de su investigación es ofrecer ejemplos concretos y fáciles de entender.

Piense en un estudio en el que se entrevista a niños, por ejemplo, en el que las implicaciones metodológicas se centran en establecer una conexión emocional antes de recoger los datos. Esto podría incluir consideraciones prácticas como llevar juguetes o realizar la entrevista en un entorno familiar para ellos, como su clase, para que se sientan cómodos durante la recogida de datos. Detallar explícitamente este ejemplo puede orientar a los estudiosos sobre aspectos útiles para el diseño de su investigación.

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• Concepto y Definicion
• Definición de Experimental » Qué es, Significado y Concepto

Experimental es una palabra que se usa para describir una situación o proceso en el que se realizan pruebas o experimentos con el fin de descubrir algo nuevo. Esto se hace generalmente en áreas como la ciencia, la medicina y la tecnología. Estas pruebas o experimentos tienen como objetivo descubrir nuevos conocimientos o mejorar los conocimientos ya existentes.

En la ciencia, esta palabra se usa para describir una práctica que implica realizar pruebas y experimentos para descubrir nuevos conocimientos sobre un fenómeno. Estos experimentos pueden ser realizados en el laboratorio o en la naturaleza. Los experimentos pueden ser realizados para descubrir nuevas propiedades de la materia, nuevas formas de producir energía o nuevos procesos químicos.

En medicina, esta palabra se usa para describir una práctica que implica realizar pruebas y experimentos para descubrir nuevos tratamientos para enfermedades o mejorar los tratamientos ya existentes. Estos experimentos pueden ser realizados para descubrir nuevos medicamentos, nuevas formas de cirugía o nuevas técnicas de diagnóstico.

En tecnología, esta palabra se usa para describir una práctica que implica realizar pruebas y experimentos para descubrir nuevas maneras de hacer las cosas. Estos experimentos pueden ser realizados para descubrir nuevas formas de almacenar y procesar información, nuevas formas de realizar tareas automatizadas o nuevas formas de controlar dispositivos electrónicos.

¿Qué hace la investigación experimental?

¿qué es investigación experimental y ejemplos, ¿cuál es el significado de experimental.

La Investigación Experimental es un método científico para medir y analizar la relación entre dos o más variables. La investigación experimental tiene la intención de identificar la causa y el efecto de los fenómenos estudiados.

En un experimento, los investigadores manipulan una variable para estudiar el efecto que tiene en otra variable. Esta manipulación se conoce como variable independiente. Las variables que se miden para evaluar el efecto son conocidas como variables dependientes.

Dentro de la investigación experimental se encuentran diversos tipos de diseños. Esto incluye experimentos cuasi-experimentales, experimentos transversales, experimentos de campo, experimentos de laboratorio y ensayos clínicos controlados.

En un experimento, los investigadores generalmente comienzan con una hipótesis. Esta hipótesis es una afirmación que los investigadores creen que es cierta. La hipótesis se prueba mediante la manipulación de la variable independiente para observar el efecto que tiene en la variable dependiente.

Una vez que los datos se han recopilado, los investigadores pueden analizar los resultados. Esto les permite determinar si la hipótesis era correcta o incorrecta. En algunos casos, los resultados pueden indicar que la hipótesis no es cierta. En otros casos, los resultados pueden confirmar que la hipótesis es cierta.

La investigación experimental es una metodología científica que consiste en la manipulación de variables para comprobar hipótesis. Se realizan pruebas controladas para estudiar el efecto de los cambios introducidos. Los experimentos se pueden realizar en laboratorio, en el campo o en línea.

Algunos ejemplos de investigación experimental son:

• Estudios de campo para comprobar la relación entre el comportamiento de los animales y su entorno.
• Estudios de laboratorio para investigar el efecto de un fármaco en una enfermedad.
• Pruebas de marketing para comprobar la aceptación de un nuevo producto.

En cada experimento se manipulan una o más variables para comprobar si hay una relación entre ellas. Para evitar sesgos, los experimentos se realizan con grupos de control y tratamiento. Los grupos de control no reciben el tratamiento y sirven para comparar los resultados.

Los experimentos tienen la ventaja de poder comprobar hipótesis con un nivel de confianza muy alto. Sin embargo, también tienen limitaciones, como que los resultados no siempre se aplican a la población general. Por esta razón, los datos obtenidos deben interpretarse con cuidado.

Experimental se refiere a la realización de una prueba, experimento o investigación con el fin de un conocimiento o teoría. Esto se lleva a cabo a través de la observación y el estudio de la naturaleza, la vida o la materia. Se trata de un proceso lógico y racional para llegar a conclusiones basadas en la evidencia.

Se utiliza para descubrir nuevos principios, desarrollar nuevas tecnologías y mejorar los procesos existentes. Esto se logra mediante la recolección de datos, la observación de las variables involucradas y la aplicación de pruebas para determinar la causa y el efecto.

Los experimentos a menudo se llevan a cabo en laboratorios bajo estrictas condiciones de control. Esto permite que los científicos realicen pruebas precisas y concluyan con resultados verificables. Los resultados obtenidos pueden luego ser utilizados para mejorar el entendimiento de la naturaleza y la vida, así como para desarrollar nuevas tecnologías.

Los experimentos son una parte integral de muchas áreas científicas, desde la biología hasta la física. Los científicos realizan experimentos para confirmar o refutar sus hipótesis y descubrir nuevos principios. Estos resultados se pueden luego utilizar para desarrollar nuevos productos y mejorar los existentes.

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