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Investigación no experimental
Explicamos qué es la investigación no experimental, sus características, diseño y damos varios ejemplos
¿Qué es la investigación no experimental?
La investigación no experimental es aquella que se realiza a través de la observación, sin intervenir o manipular el objeto estudiado, o tratar de controlar las variables de una situación observada.
La investigación no experimental se utiliza en las ciencias sociales (sociología, antropología, psicología, etc.), en algunas ramas de las ciencias naturales (como en la etología o la botánica), o en áreas como mercadeo o comunicación social.
En este tipo de investigación el objeto de estudio es observado en su espacio habitual o ambiente natural, se registran las variables y procesos sin agregar o quitar nada que pueda perturbar los procesos evaluados.
Características de la investigación no experimental
Ausencia de intervención.
Es la característica fundamental de esta clase de investigación: no se realiza ninguna clase de ensayo, intervención o manipulación de la situación, grupo o proceso que se va a estudiar. El observador presta atención a determinadas relaciones y variables, las analiza y propone o confirma hipótesis.
Investigación ex post facto
Con frecuencia la investigación no experimental se realiza sobre hechos que ya acontecieron (este es el significado de la locución ex post facto ). Este tipo de investigación puede usarse para determinar las causas de un evento, a partir de sus efectos o consecuencias.
Por ejemplo, las investigaciones históricas tienen carácter ex post facto , donde ya los hechos sucedieron y se pretende buscar las posibles causas partiendo de las consecuencias que se advierten.
Carácter ético de la investigación
Al no manipularse los sujetos de la investigación, sobre todo cuando se trata de grupos humanos o animales, no se transgreden límites éticos, como sí sucede con frecuencia en la investigación experimental: cuando se inoculan enfermedades a ratones o monos, o se dan placebos a personas enfermas (grupos de control).
Es descriptiva
En la investigación no experimental se describen las relaciones y variables del evento o grupo observado, para luego compararlas con situaciones similares o con variables parecidas.
Investigación no experimental transversal y longitudinal
Investigación no experimental transversal.
La investigación no experimental transversal o transeccional se enfoca en un grupo de variables o en una situación en determinado momento. Puede compararse con la fotografía de un grupo de personas o de un ecosistema en determinado momento: este tipo de investigación puede ser exploratoria, descriptiva y de causalidad (correlacional).
Transversal exploratoria
El investigador se acerca al grupo, proceso o evento sin una hipótesis previa, y con el objeto de recabar información inicial. Se corresponde con actividades de censos o inventarios, y con las primeras visitas de campo en estudios antropológicos.
Transversal descriptiva
En la transversal o transeccional descriptiva se levanta toda la información pertinente al objeto de estudio tal y como está en un momento dado; esto implica registrar todos los datos de un grupo o área determinada. En este tipo de investigaciones las mediciones y datos estadísticos juegan un papel importante.
Transversal correlacional o causal
En este tipo de investigación se estudian los vínculos entre dos o más variables de una investigación, que puede ser de causa y efecto, o de correlación (variables que interactúan entre sí, o son afectadas por un mismo fenómeno).
Investigación longitudinal
Se habla de investigación longitudinal cuando se estudia un evento y sus variables a lo largo de un período de tiempo. En este caso se recogen datos cada cierto tiempo para comparar y analizar la evolución o cambios en los mismos. Este tipo de investigación puede ser de tendencia, de análisis evolutivo y de panel.
Investigación longitudinal de tendencia
Analiza o estudia determinadas variables generales en una población determinada a lo largo del tiempo. Por ejemplo, la postura general de una población respecto al consumo de tabaco en las últimas décadas.
Investigación longitudinal de análisis evolutivo
Es un tipo de investigación que se enfoca en subgrupos de una población y su evolución a lo largo del tiempo. Por ejemplo, mujeres de treinta años que trabajan, estudiantes extranjeros en secundaria, seguidores de un equipo deportivo, etc.
Investigación longitudinal de panel
Es similar a las otras formas de investigación longitudinal, pero se caracteriza porque a lo largo del tiempo se estudian o se evalúan los mismos individuos del subgrupo en cuestión.
Ventajas y desventajas de la investigación no experimental
Recolección de datos confiables.
Al mantener el investigador la distancia y no introducir variables externas, los datos que obtenga serán más confiables.
Este tipo de estudio, con pocas excepciones, no produce daños en el objeto de estudio: no se inoculan enfermedades o se proporcionan drogas, o se sacrifican ejemplares (excepto en algunos inventarios biológicos que conllevan mediciones de biomasa, por ejemplo).
La investigación no experimental, basada en la observación y recopilación de información, es menos invasiva que la investigación experimental.
Menor esfuerzo y costos
La investigación no experimental generalmente necesita menos recursos e infraestructura que la investigación experimental.
Visión panorámica
Este tipo de investigación puede proporcionar al investigador una visión más completa de determinados eventos y sirve para identificar y localizar puntos de estudios más precisos.
Desventajas
Falta de control sobre las variables.
La investigación no experimental está sujeta a imprevistos y variables no consideradas de antemano. Al no controlar todas las variables es posible que las conclusiones no sean correctas.
Superficialidad
Los resultados de una investigación no experimental pueden ser un poco superficiales, aunque esta pueda ser un paso previo a una investigación más profunda.
Margen de error en las correlaciones
Al tratar de determinar las correlaciones entre variables de un estudio solo mediante la observación, es posible que no se estén contemplando todas las posibilidades, lo que aumenta la posibilidad de una percepción errónea.
Ejemplos de investigación no experimental
Presencia de animales silvestres en entornos urbanos.
Inventario de fauna presente en barrios de la ciudad. Determinar especies, población estimada y percepción de los habitantes (peligrosos, inocuos, perjudiciales o benéficos).
Impacto de las redes sociales en comunidades indígenas
A través de entrevistas y cuestionarios, determinar en una comunidad el número de habitantes conectados a distintas redes, tipos de equipos (ordenadores, celulares, etc.), edades y nivel socioeconómico.
Evaluación de atención psicológica en hospitales públicos
Entrevistas a psicólogos y personal hospitalario, revisión de registros de acceso público y entrevistas a pacientes.
Evolución de la percepción sobre el consumo de gaseosas en las escuelas primarias de un barrio urbano
Entrevistas a estudiantes, docentes y representantes y análisis del consumo durante un periodo de cinco años.
Efectos secundarios en la aplicación de vacunas para la fiebre amarilla en comunidades fronterizas
Entrevistas, observación y seguimiento de un grupo de estudiantes vacunados en determinado período.
Recuperación de bosques comunales destruidos por incendios de 2021
Inventarios y levantamientos de vegetación, mediciones anuales de parcelas y comparación con la recuperación de otros bosques afectados en 2021.
Uso de bicicletas en barrios céntricos de una ciudad con servicio de alquiler
Revisión de la información digital de los servicios de bicicletas, entrevistas a usuarios, comparación con estadísticas de años anteriores.
Efectos de la contaminación sobre la avifauna urbana
Inventarios de especies en un barrio de la ciudad, demografía, número de nidos. Comparación con información anterior y seguimiento de ejemplares marcados.
Personas en situación de calle
Censo, entrevistas (procedencia, último trabajo, modo de subsistencia, etc.), sectores de la ciudad donde se concentran, acceso a servicios, etc.
Recuperación de zonas rurales por éxodo inverso (ciudad/campo)
Estudios de censos poblacionales de la última década, identificación de familias que hayan hecho esta migración. Entrevistas.
Referencias
- Tipos de investigación (2021) Tomado de intep.edu.co.
- Investigación no experimental (2021), Tomado de ecured.cu.
- Diseño no experimental (2021). Tomado de uaeh.edu.mx.
- Non-Experimental and Experimental Research: Differences, Advantages & Disadvantages (2021). Tomado de study.com.
- Diseño de investigación (2021). Tomado de es.wikipedia.org.
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Investigación no experimental
Te explicamos qué es una investigación no experimental y los dos tipos que existen. Además, un ejemplo de esta investigación.
¿Qué es una investigación no experimental?
Como su nombre lo indica, una investigación no experimental es un tipo de pesquisa que no extrae sus conclusiones definitivas o sus datos de trabajo a través de una serie de acciones y reacciones reproducibles en un ambiente controlado para obtener resultados interpretables, es decir: a través de experimentos . No por ello, claro está, deja de ser una investigación seria, documentada y rigurosa en sus métodos .
Dicho en otras palabras, este tipo de investigaciones no manipula deliberadamente las variables que busca interpretar , sino que se contenta con observar los fenómenos de su interés en su ambiente natural, para luego describirlos y analizarlos sin necesidad de emularlos en un entorno controlado. Quienes llevan a cabo investigaciones no experimentales cumplen más que nada un papel de observadores .
Existen dos tipos principales de investigación no experimental:
- Investigaciones de diseño transversal. En este tipo de diseño , se aborda un estado de la cuestión en la materia, es decir, se recopilan datos a partir de un momento único, con el fin de describir las variables presentes y analizar su incidencia o su responsabilidad en lo acontecido en la investigación. Esto significa emplear indicadores descriptivos (miden o describen una variable o factor) y causales (ofrecen explicaciones respecto a los indicadores).
- Investigaciones de diseño longitudinal. Por el contrario, en estas investigaciones se llevan a cabo muestreos a lo largo del tiempo, considerando variables determinadas y sus relaciones entre sí, para determinar evoluciones, tendencias, vínculos, etc. De este modo permiten comprender las complejas reacciones grupales de un sector de la población , y pueden juntarse con otras mediciones para obtener un panorama más amplio.
Ver también: Pasos del método científico
Ejemplo de investigación no experimental
Son ejemplos de investigaciones no experimentales las mediciones estadísticas , en las que se consulta la opinión pública respecto a un asunto para poder determinar una postura conjunta. O las investigaciones que, teniendo un conjunto de datos estadísticos disponibles, procede a interpretarlos y organizarlos de modo de obtener la mayor cantidad posible de datos relevantes.
Otro ejemplo posible lo constituyen las investigaciones documentales: consulta de fuentes bibliográficas o hemerográficas, lectura de autores previos y exposición de los hallazgos en un informa, ensayo o monografía . En este caso tampoco se llevan a cabo experimentos controlados, sino que se acude a la visión profesional y/o personal del autor consultado o del propio investigador , si el caso.
Referencias
- “Investigación no experimental” en EcuRed , Conocimiento por todos y para todos.
- “Investigaciones no experimentales. Qué son y cómo afrontarlas”. Normas APA .
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Investigación no experimental: definición y características
Inicio » Educación » Investigación no experimental: definición y características
La investigación no experimental permite llegar a conclusiones sin que sea necesario manipular variables. ¿En qué consiste? En este artículo lo aprenderás, puesto que te explicamos su definición, características, tipos de métodos empleados, pasos para hacer un estudio de este tipo y ejemplos.
Índice de contenidos
¿Qué es una investigación no experimental?
Características de la metodología de investigación no experimental, estudio transversal, estudio longitudinal, pasos para realizar una buena investigación no experimental por partes, ejemplos de investigación no experimental.
Se trata de un enfoque de investigación en el que las variables de estudio no son manipuladas directamente ni hay control sobre el entorno en el que se realiza la recolección de datos.
Se diferencia de la investigación experimental en que no se hacen manipulaciones controladas, sino que se centra en observar y comprender los fenómenos tal como se dan de forma natural.
Una vez que dejamos clara su definición, es tiempo de ahondar en las principales características de este enfoque:
- Las variables independientes no son manipuladas , sino observadas.
- Los fenómenos son registrados tal como ocurren .
- Se centra en la descripción o exploración del fenómeno y las relaciones entre variables.
- Se usan técnicas e instrumentos de recolección de datos no intrusivos .
- La muestra se selecciona de forma aleatoria o intencional .
- Los datos que se recopilan son analizados con técnicas descriptivas y correlacionales .
- No hay relaciones causales directas entre las variables.
Tipos de métodos de investigación no experimental
Tal como ocurre con la investigación cuasiexperimental , hay dos tipos de métodos también en este caso:
El estudio se realiza en un momento de tiempo determinado , en el que se recopilan los datos, sin hacer un seguimiento posterior a los involucrados.
Se monitorea una muestra de participantes a lo largo del tiempo y se examinan las formas en que las variables cambian o interactúan entre sí.
Las partes que componen un estudio no experimental puedes verlas en los siguientes pasos:
- Define el problema de investigación.
- Determina el diseño más acorde con el tema.
- Selecciona la muestra.
- Diseña los instrumentos de recolección de datos.
- Recopila los datos.
- Analiza los datos.
- Interpreta los resultados.
Te dejamos un par de ejemplos en los que se aplica esta metodología:
- Se lleva a cabo una investigación con el objetivo de recopilar información sobre los hábitos de estudio de los estudiantes universitarios, para describirlos. No obstante, no se realiza ninguna intervención o manipulación controlada.
- Un investigador quiere conocer la relación entre el efecto del consumo de alcohol en un grupo de personas. En lugar de proporcionarles alcohol, acude a lugares donde este se consuma y observa el comportamiento.
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- Enciclopendia
- Investigación no experimental: concepto, tipos y ejemplo de aplicación
Felicidad Ruiz
Al realizar una investigación, es importante considerar diferentes enfoques y metodologías para obtener resultados significativos. Uno de estos enfoques es la investigación no experimental, la cual se caracteriza por no manipular variables ni realizar intervenciones en un entorno controlado. En este artículo, exploraremos qué es la investigación no experimental, su importancia y objetivos, así como los diferentes tipos de investigación no experimental y ejemplos de su aplicación en diversos campos.
Definición de investigación no experimental
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La investigación no experimental se refiere a un enfoque de investigación en el cual el investigador no manipula ni controla las variables independientes. En lugar de eso, se observa y analiza el comportamiento y las características de los sujetos o fenómenos de estudio en su entorno natural. Este enfoque se utiliza para describir, correlacionar o comparar diferentes variables sin intervenir en ellas.
Características de la investigación no experimental
- No se manipulan las variables independientes.
- Se observa y analiza el comportamiento o características de los sujetos o fenómenos en su entorno natural.
- Puede utilizarse para describir, correlacionar o comparar variables.
- No hay un grupo de control ni se realiza una asignación aleatoria de los sujetos.
La investigación experimental y la no experimental se diferencian en la forma en que se abordan las variables y se realiza la intervención. Mientras que la investigación experimental manipula y controla las variables independientes, la investigación no experimental se basa en la observación y el análisis de las variables en su entorno natural. La investigación no experimental es más adecuada cuando no es posible o ético manipular las variables de estudio.
Existen diferentes tipos de investigación no experimental que se utilizan según los objetivos de estudio. Estos son:
Investigación descriptiva
Investigación correlacional, investigación comparativa, investigación exploratoria, investigación cualitativa, investigación cuantitativa.
La investigación descriptiva se centra en describir y analizar las características de un fenómeno o grupo de sujetos. Su objetivo es obtener una visión detallada y precisa de la situación o fenómeno de estudio. Se utiliza para responder preguntas como "¿Qué?", "¿Cómo?" y "¿Cuánto?".
- Se centra en la descripción y análisis de características.
- No busca establecer relaciones causales.
- Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas, entrevistas o análisis documental.
- Estudio sobre las características demográficas de una población determinada.
- Investigación sobre los niveles de satisfacción de los clientes en un restaurante.
- Análisis de las características y comportamiento de los usuarios de redes sociales.
La investigación correlacional busca establecer relaciones entre dos o más variables sin intervenir en ellas. Su objetivo es determinar si existe una relación y en qué grado. Se utiliza para responder preguntas como "¿Existe una relación entre X e Y?", "¿Cuál es la fuerza de la relación?" o "¿Cuál es la dirección de la relación?".
- Busca establecer relaciones entre variables sin intervenir en ellas.
- No determina relaciones causales.
- Utiliza técnicas estadísticas como análisis de correlación.
- Estudio sobre la relación entre el consumo de cafeína y el rendimiento cognitivo.
- Investigación sobre la relación entre el nivel de educación y los ingresos económicos.
- Análisis de la relación entre el tiempo de estudio y las calificaciones académicas.
La investigación comparativa se enfoca en comparar dos o más grupos, situaciones o fenómenos para identificar similitudes y diferencias. Su objetivo es determinar las características distintivas y establecer relaciones entre los grupos o fenómenos comparados. Se utiliza para responder preguntas como "¿Cuáles son las diferencias y similitudes entre X e Y?", "¿En qué aspectos se diferencian?" o "¿Cuáles son las variables que influyen en las diferencias observadas?".
- Se enfoca en la comparación de grupos, situaciones o fenómenos.
- Busca identificar similitudes y diferencias.
- Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas o análisis documental.
- Estudio comparativo de los sistemas educativos de diferentes países.
- Investigación sobre las diferencias en los niveles de satisfacción de los empleados en diferentes empresas.
- Análisis comparativo de los efectos de dos tratamientos médicos en pacientes con la misma enfermedad.
La investigación exploratoria se utiliza cuando se desea obtener una comprensión inicial de un fenómeno o problema de estudio. Su objetivo principal es explorar, descubrir y generar hipótesis o ideas para investigaciones posteriores. Se utiliza para responder preguntas como "¿Cuál es la naturaleza del problema?", "¿Cuáles son las variables relevantes?" o "¿Qué variables pueden influir en el fenómeno?".
- Se centra en la exploración y generación de ideas.
- Utiliza técnicas de recolección de datos como entrevistas, grupos focales o revisión bibliográfica.
- Estudio exploratorio sobre las percepciones de los consumidores sobre un nuevo producto.
- Investigación para identificar los factores que influyen en el abandono escolar en una comunidad.
- Análisis exploratorio de las posibles causas de un fenómeno social.
La investigación cualitativa se basa en la recopilación y análisis de datos no numéricos. Su objetivo es comprender en profundidad las experiencias, percepciones y significados de los sujetos de estudio. Se utiliza para responder preguntas sobre el "cómo" y el "por qué" de los fenómenos.
- Se enfoca en la comprensión en profundidad de las experiencias y significados.
- Utiliza técnicas de recolección de datos como entrevistas, observación participante o análisis de contenido.
- No se busca generalizar los resultados.
- Estudio cualitativo sobre las experiencias de los estudiantes en un programa educativo.
- Investigación para comprender las percepciones de los pacientes sobre una enfermedad crónica.
- Análisis cualitativo de las interacciones en un grupo de trabajo.
La investigación cuantitativa se basa en la recopilación y análisis de datos numéricos. Su objetivo es medir y analizar las relaciones entre variables y generalizar los resultados a una población más amplia. Se utiliza para responder preguntas sobre el "qué" y el "cuánto" de los fenómenos.
- Se enfoca en la medición y análisis de variables numéricas.
- Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas, experimentos o análisis estadístico.
- Busca generalizar los resultados a una población más amplia.
- Estudio cuantitativo sobre los niveles de estrés en una muestra de empleados.
- Investigación para analizar la relación entre la exposición a la publicidad y las intenciones de compra.
- Análisis cuantitativo de los efectos de un programa de entrenamiento en el rendimiento deportivo.
Métodos de investigación no experimental
La observación consiste en la recopilación de datos a través de la observación directa de los sujetos o fenómenos de estudio. Se puede realizar de manera participante, donde el investigador forma parte del grupo observado, o no participante, donde el investigador se mantiene como un observador externo.
El estudio de casos consiste en el análisis detallado de uno o varios casos individuales o situaciones particulares. Se utiliza para obtener una comprensión profunda de un fenómeno o problema específico y puede involucrar diferentes técnicas de recolección de datos, como entrevistas, observación o análisis documental.
Las encuestas son un método de recolección de datos a través de la aplicación de cuestionarios a una muestra representativa de la población. Permiten obtener información sobre las características, actitudes o comportamientos de los sujetos de estudio y se pueden realizar de forma presencial, telefónica o en línea.
El análisis documental implica la recolección y análisis de datos a partir de fuentes documentales, como informes, registros, textos o archivos. Este método se utiliza para obtener información histórica, comparar diferentes fuentes o analizar documentos relevantes para el estudio.
Aplicación de la investigación no experimental
La investigación no experimental tiene aplicaciones en diversos campos y disciplinas. Algunos ejemplos de su aplicación son:
En educación, la investigación no experimental se utiliza para describir características de los estudiantes, analizar procesos de enseñanza-aprendizaje y explorar factores que influyen en el rendimiento académico.
En el ámbito de la salud, la investigación no experimental se utiliza para describir características de pacientes, analizar factores de riesgo de enfermedades, comparar diferentes tratamientos o evaluar la eficacia de intervenciones en entornos naturales.
En psicología, la investigación no experimental se utiliza para describir características de la conducta humana, analizar relaciones entre variables psicológicas, comparar diferentes grupos de sujetos o explorar fenómenos psicológicos en su entorno natural.
En marketing, la investigación no experimental se utiliza para describir características de los consumidores, analizar comportamientos de compra, comparar estrategias de marketing o explorar percepciones y preferencias de los clientes.
Ventajas y desventajas de la investigación no experimental
- Permite estudiar fenómenos en su entorno natural.
- No requiere manipulación de variables ni intervenciones.
- Puede proporcionar información contextual y detallada.
- Es útil cuando no es posible o ético realizar investigaciones experimentales.
- No permite establecer relaciones causales.
- Los resultados pueden verse afectados por variables no controladas.
- Puede haber sesgos en la interpretación de los resultados.
- No se pueden generalizar los resultados a una población más amplia.
La investigación no experimental es un enfoque de investigación que se centra en la observación y análisis de variables en su entorno natural. A través de la investigación descriptiva, correlacional, comparativa, exploratoria, cualitativa y cuantitativa, se pueden obtener resultados significativos en diferentes campos como la educación, salud, psicología y marketing. Aunque tiene ventajas como la posibilidad de estudiar fenómenos en su contexto real, es importante tener en cuenta sus limitaciones, como la imposibilidad de establecer relaciones causales. Si deseas obtener una comprensión más profunda de un fenómeno o problema de estudio, la investigación no experimental puede ser una herramienta valiosa.
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Investigación no experimental
Índice
La investigación no experimental es una metodología de investigación que se enfoca en el análisis y la interpretación de datos recopilados en situaciones que no son controladas por el investigador. A diferencia de la investigación experimental, donde el investigador manipula variables y controla las condiciones del estudio, la investigación no experimental se basa en la observación de situaciones naturales y en la recopilación de datos a través de encuestas, entrevistas, cuestionarios y otros métodos de recolección de información. En este artículo, exploraremos en detalle el concepto de investigación no experimental, sus características, ventajas y limitaciones, así como algunos ejemplos de estudios realizados con esta metodología.
¿Qué es la investigación no experimental?
La investigación no experimental es un enfoque metodológico que se utiliza en ciencias sociales y humanidades para estudiar fenómenos que no pueden ser manipulados o controlados directamente por el investigador. A diferencia de la investigación experimental, en la que se manipulan variables independientes para observar su efecto en variables dependientes, la investigación no experimental se enfoca en observar y medir variables tal como se presentan en la realidad.
Este tipo de investigación es muy útil cuando se estudian fenómenos sociales y humanos complejos que no pueden ser controlados experimentalmente, como la cultura, las actitudes, las creencias, los valores y las percepciones de las personas. La investigación no experimental se puede realizar mediante diferentes técnicas, como la observación, la encuesta, la entrevista, el análisis de documentos y la revisión bibliográfica.
Algunas de las ventajas de la investigación no experimental son que permite estudiar fenómenos complejos y de difícil manipulación, es más flexible que la investigación experimental, y puede proporcionar una gran cantidad de información en poco tiempo. Sin embargo, también tiene algunas limitaciones, como la falta de control sobre las variables, la posibilidad de errores y sesgos en la recopilación de datos, y la dificultad para establecer relaciones de causalidad.
En resumen, la investigación no experimental es una técnica metodológica muy útil para estudiar fenómenos sociales y humanos que no pueden ser manipulados experimentalmente. Aunque tiene algunas limitaciones, puede proporcionar una gran cantidad de información valiosa para entender la realidad social y humana en la que vivimos.
Características de la investigación no experimental
La investigación no experimental es un enfoque de investigación que se centra en la observación y análisis de datos existentes sin intervenir en ningún proceso o situación. A diferencia de la investigación experimental, donde se manipulan variables y se realizan pruebas para llegar a una conclusión, la investigación no experimental se basa en la observación y recopilación de datos a través de encuestas, entrevistas, análisis de documentos, estadísticas y análisis de tendencias.
Las características de la investigación no experimental son diversas y es importante conocerlas para saber cómo aplicar este enfoque de investigación en distintos contextos. A continuación, se describen algunas de las características más importantes:
1. Observación: La observación es la base de la investigación no experimental. El investigador observa y analiza datos en lugar de intervenir en el proceso.
2. Datos existentes: La investigación no experimental se basa en la recopilación y análisis de datos existentes, ya sean documentos, encuestas, estadísticas o cualquier otra fuente de información.
3. Análisis de tendencias: La investigación no experimental busca identificar patrones y tendencias en los datos analizados. Se utilizan técnicas estadísticas para identificar relaciones entre variables y para hacer predicciones sobre el futuro.
4. No hay manipulación de variables: A diferencia de la investigación experimental, no se manipulan variables en la investigación no experimental. El objetivo es observar y analizar datos existentes para llegar a conclusiones.
5. Contexto natural: En la investigación no experimental se observa y analiza el contexto natural, sin intervenir en él. Esto significa que los datos recopilados son más representativos de la realidad.
En conclusión, la investigación no experimental es una herramienta valiosa para analizar y comprender fenómenos en su contexto natural. Conociendo las características y técnicas adecuadas, se pueden obtener resultados precisos y útiles para distintos ámbitos de estudio.
Tipos de investigación no experimental
La investigación no experimental es aquella que no implica la manipulación de variables independientes para medir su efecto en una variable dependiente. En lugar de eso, se basa en la observación y recopilación de datos existentes para llegar a conclusiones. Dentro de la investigación no experimental, existen diferentes tipos que se pueden utilizar dependiendo del objetivo de la investigación.
El primero de ellos es la investigación descriptiva, que busca describir o analizar una situación o fenómeno en particular. Este tipo de investigación se enfoca en recopilar información para poder entender mejor el problema que se está estudiando.
Otro tipo de investigación no experimental es la investigación correlacional, que busca establecer la relación entre dos o más variables. En este caso, se recopilan datos de las variables involucradas para poder determinar si existe una correlación entre ellas.
La investigación comparativa es otro tipo de investigación no experimental, que se enfoca en comparar dos o más grupos o situaciones para identificar similitudes y diferencias. Este tipo de investigación es útil para entender cómo varían ciertos fenómenos en diferentes contextos.
Por último, también existe la investigación longitudinal, que se enfoca en el seguimiento de un mismo grupo de personas o situación a lo largo del tiempo. Este tipo de investigación es útil para analizar cambios y evoluciones en el tiempo, y permite hacer comparaciones entre diferentes momentos.
En conclusión, la investigación no experimental es una herramienta muy valiosa para entender diferentes situaciones o fenómenos, y su éxito depende en gran medida de la elección del tipo de investigación más adecuado para el objetivo en cuestión.
Ventajas y desventajas de la investigación no experimental
La investigación no experimental es un enfoque de investigación en el que se observa y se recopila información sin manipular deliberadamente las variables. En lugar de controlar las variables, el investigador busca observar y analizar cómo se comportan en su entorno natural. Este enfoque se utiliza comúnmente en estudios de ciencias sociales, como la sociología y la psicología, pero también se puede aplicar a otras disciplinas.
Una de las principales ventajas de la investigación no experimental es que se puede llevar a cabo en situaciones del mundo real, lo que significa que los resultados son más aplicables a situaciones cotidianas. Además, la investigación no experimental es menos costosa y más fácil de realizar que la investigación experimental, lo que la hace más accesible para los investigadores que tienen presupuestos limitados.
Sin embargo, una de las desventajas de la investigación no experimental es que puede haber factores externos que influyan en los resultados. Esto se debe a que las variables no se controlan de manera activa, lo que puede llevar a resultados menos precisos o confiables. También existe la posibilidad de que los resultados sean sesgados debido a la forma en que se recopilan los datos.
Otra desventaja de la investigación no experimental es que no se pueden establecer relaciones causales entre las variables. Esto significa que es difícil determinar si una variable en particular está causando un efecto en otra variable o si hay otros factores en juego.
En resumen, la investigación no experimental tiene ventajas y desventajas. Si bien es menos costosa y más fácil de realizar que la investigación experimental, los resultados pueden ser menos precisos y confiables debido a factores externos y la falta de control de las variables. Además, no se pueden establecer relaciones causales entre las variables. Es importante que los investigadores consideren cuidadosamente los pros y los contras antes de decidir qué enfoque utilizar.
En conclusión, la investigación no experimental se enfoca en la observación y análisis de fenómenos existentes, sin la manipulación de variables. Su objetivo principal es describir o explicar fenómenos y su relación con otras variables. A diferencia de la investigación experimental, no se busca establecer una relación causa-efecto, sino más bien una correlación entre las variables estudiadas.
Esta metodología es muy útil en casos donde la manipulación de variables no es posible o ética, o donde los resultados de una investigación experimental no son suficientes para explicar un fenómeno. Además, la investigación no experimental es muy valiosa en el campo de las ciencias sociales, donde la complejidad de los fenómenos estudiados no permite la manipulación de variables.
En resumen, la investigación no experimental es una herramienta importante en la búsqueda de conocimiento y comprensión de los fenómenos que nos rodean, y su aplicación en la enciclopedia online puede ser muy valiosa para ofrecer información detallada y precisa sobre una amplia gama de temas.
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Investigación no experimental
Una investigación no experimental se basa en la observación y el análisis de variables no controladas ni manipuladas.
Al acto y resultado de investigar se lo conoce como investigación . Por lo tanto, este término que procede del vocablo latino investigatio hace referencia a una indagación que se lleva a cabo con la intención de acceder a un conocimiento o dilucidar algo .
Lo experimental, en tanto, es aquello que se basa en la experiencia; que funciona a modo de experimento ; o que apela a la búsqueda de una innovación expresiva, técnica o estética.
La investigación no experimental , en este marco, implica un modo de llevar a cabo una labor investigativa . Consiste en el estudio de los hechos o los fenómenos en su ámbito natural, sin que haya una manipulación de los factores por parte del investigador.
Características de la investigación no experimental
El rol del investigador, tipos de investigación no experimental.
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En una investigación no experimental, por lo tanto, las variables que se estudian no son controladas ni manipuladas . El investigador se orienta a la observación de los acontecimientos, registrando los datos de manera directa para su análisis posterior.
Resulta sencillo comprender qué es una investigación no experimental si se establece una comparación con una investigación experimental . Cuando se desarrolla una investigación experimental, se trabaja en un ambiente controlado para que las variables se puedan reproducir cuantas veces sea necesario: de este modo, se realizan experimentos (operaciones cuya finalidad es el descubrimiento , la comprobación o la demostración de un principio o un fenómeno).
En una investigación no experimental, en cambio, el investigador no manipula ninguna variable , sino que las observa en el entorno natural para estar en condiciones de hacer una descripción y finalmente proceder a analizarlas, sin apuntar a su reproducción en un marco controlado.
En una investigación no experimental se estudian los hechos en su ámbito natural.
Debido a las características de la investigación no experimental, suele indicarse que el investigador asume un rol de observador . Por supuesto, su labor no consiste en el desarrollo de una observación pasiva, sino que debe recurrir a sus conocimientos para definir qué observar y cómo hacerlo.
Esta tarea abre la puerta para proceder a la descripción detallada de lo observado y al desarrollo del análisis correspondiente. Una vez más, el investigador debe contar con conocimientos científicos para ejecutar estas tareas.
De acuerdo a su desarrollo, la investigación no experimental puede ser longitudinal o transversal . Estas clasificaciones tienen que ver con cómo se concreta el abordaje de la problemática.
Cuando la investigación no experimental es longitudinal, las observaciones se realizan a lo largo de un periodo temporal . Lo que se hace es examinar variables específicas para conocer su evolución y detectar posibles tendencias.
Por el contrario, una investigación no experimental de tipo transversal se concentra en un único estado . Los datos se obtienen de un momento específico para el examen concreto de las variables que aparecen allí.
La elección de uno u otro método debe vincularse al objetivo de la investigación. Mientras que la investigación no experimental longitudinal contribuye a la comprensión de respuestas o reacciones y de las relaciones entre variables, la investigación no experimental transversal favorece la descripción exhaustiva de un indicador. Ambas investigaciones, por supuesto, pueden completarse.
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¿Qué es la investigación NO experimental?
La investigación no experimental es un enfoque metodológico utilizado en ciencias sociales y otros campos donde la manipulación de variables no es posible o ética. A diferencia de la investigación experimental, que se centra en establecer relaciones causales mediante la manipulación de variables independientes y el control de variables de confusión, la investigación no experimental se enfoca en describir, explicar o explorar fenómenos tal como ocurren en su entorno natural.
Aspectos que constituyen la investigación no experimental
información
En lugar de manipular variables, los investigadores observan y recopilan datos sobre las variables de interés tal como se presentan en el mundo real. Este enfoque permite a los investigadores explorar relaciones, identificar patrones y comprender fenómenos complejos en contextos naturales. Los métodos comunes utilizados en la investigación no experimental incluyen estudios de casos, estudios correlacionales, encuestas, observaciones y análisis de contenido, entre otros. Dentro de este tipo de investigación se utiliza en una variedad de disciplinas , como psicología, sociología, antropología, educación y estudios de comunicación, entre otras. Por ejemplo, un estudio correlacional podría examinar la relación entre el uso de redes sociales y el bienestar psicológico de los adolescentes, sin manipular ninguna variable. Del mismo modo, un estudio de caso podría investigar el impacto de un programa educativo específico en el rendimiento académico de los estudiantes en una escuela determinada.La investigación no experimental posee un enfoque valioso que permite a los investigadores explorar fenómenos y relaciones en su entorno natural sin la necesidad de manipulación experimental, proporcionando información rica y detallada sobre el mundo tal como es.
La investigación no experimental en acción
En el vasto panorama de la investigación científica, la exploración de fenómenos y la comprensión de las relaciones entre variables no siempre pueden llevarse a cabo dentro de los confines de un laboratorio. Es aquí donde entra en juego la investigación no experimental, un enfoque que se aventura más allá del laboratorio para comprender y explicar los fenómenos tal como ocurren en la realidad.Los métodos de investigación no experimental son diversos y versátiles, abarcando una amplia gama de enfoques que van desde el estudio de casos hasta la investigación correlacional y las encuestas. Estos permiten a los investigadores observar y recopilar datos sobre las variables de interés en entornos naturales y situaciones cotidianas.Uno de los métodos más comunes es el estudio correlacional, que busca identificar relaciones entre variables sin manipular ninguna de ellas. Por ejemplo, un estudio correlacional podría examinar la relación entre el tiempo dedicado al ejercicio físico y los niveles de estrés en adultos jóvenes. Otros métodos incluyen estudios de casos, donde se examina a fondo un fenómeno o situación particular, y encuestas, que recopilan datos a través de cuestionarios estandarizados. Estos métodos tienen la ventaja de capturar la complejidad del mundo real y proporcionar información valiosa sobre fenómenos sociales, psicológicos y culturales en su contexto natural. Sin embargo, también pueden presentar desafíos únicos, como la falta de control experimental y la dificultad para establecer relaciones causales claras.Los métodos de la investigación no experimental son una herramienta poderosa para explorar y comprender los fenómenos del mundo real más allá de los confines del laboratorio, permitiendo a los investigadores abordar preguntas importantes y generar conocimiento significativo sobre el funcionamiento de la sociedad y la mente humana.
Investigación experimental y no experimental: ejemplos y diferencias
En el ámbito de la investigación, existen diferentes enfoques y metodologías para abordar un estudio. Dos de los enfoques más utilizados son la investigación experimental y no experimental. Ambos enfoques tienen como objetivo obtener conocimiento y comprensión sobre un fenómeno o problema en particular, pero difieren en su diseño y ejecución.
En esta introducción, exploraremos los conceptos de investigación experimental y no experimental, así como ejemplos de cómo se aplican en la práctica. También analizaremos las diferencias clave entre ambos enfoques y cómo pueden influir en los resultados y conclusiones obtenidas.
Ya sea que estés interesado en adentrarte en el mundo de la investigación o simplemente desees comprender mejor estos enfoques, este contenido te proporcionará una visión general completa de la investigación experimental y no experimental, permitiéndote apreciar las ventajas y desventajas de cada uno y seleccionar la metodología más adecuada para tus propias investigaciones. ¡Comencemos!
Diferencia entre investigación experimental y no experimental
La investigación experimental y no experimental son dos enfoques diferentes utilizados en la investigación científica. La diferencia principal entre estos enfoques radica en cómo se manipulan las variables y cómo se obtienen los datos.
1. Investigación experimental: En este enfoque, se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para observar el efecto que tienen sobre una variable dependiente específica. Se utiliza un diseño experimental controlado donde se asignan aleatoriamente los participantes a diferentes condiciones o grupos. Se busca establecer una relación causal entre las variables manipuladas y la variable dependiente.
2. Investigación no experimental: En este enfoque, no se manipulan directamente las variables independientes. En cambio, se observan y se recopilan datos sobre las variables tal como se presentan naturalmente. No hay una asignación aleatoria de los participantes a diferentes condiciones o grupos. Se busca describir o correlacionar variables, en lugar de establecer una relación causal.
Características de la investigación experimental:
– Manipulación de variables: En la investigación experimental, se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para observar su efecto sobre la variable dependiente.
– Control: Se busca controlar todas las variables que puedan influir en los resultados, excepto las variables independientes que se están manipulando.
– Asignación aleatoria: Los participantes se asignan aleatoriamente a diferentes condiciones o grupos para reducir el sesgo y garantizar que cualquier diferencia observada sea atribuible a la manipulación de las variables independientes.
– Causalidad: La investigación experimental busca establecer una relación causal entre las variables manipuladas y la variable dependiente mediante la manipulación controlada de las variables independientes.
Características de la investigación no experimental:
– Observación: En la investigación no experimental, se observan y se recopilan datos sobre las variables tal como se presentan naturalmente, sin manipulación directa.
– Descripción o correlación: En lugar de establecer una relación causal, la investigación no experimental busca describir o correlacionar variables.
– No hay asignación aleatoria: No se realiza una asignación aleatoria de los participantes a diferentes condiciones o grupos, lo que puede introducir sesgos en los resultados.
– Variables de interés: Se observan variables de interés y se recopilan datos sobre ellas, sin manipulación directa.
Investigación no experimental: definición y ejemplo
La investigación no experimental es un enfoque de investigación utilizado en ciencias sociales y en otras disciplinas que no se basa en la manipulación de variables o en la realización de experimentos. En cambio, se centra en la observación y la recopilación de datos existentes para analizar y comprender fenómenos o situaciones específicas.
La investigación no experimental se caracteriza por no intervenir en la realidad estudiada, sino por observar y analizar los datos tal y como se presentan naturalmente. Este enfoque es útil cuando el investigador no puede o no quiere manipular las variables de estudio, ya sea por razones éticas, prácticas o teóricas. En lugar de eso, se recopilan datos de fuentes secundarias o se realizan estudios descriptivos o correlacionales para obtener información sobre las relaciones entre variables.
Un ejemplo de investigación no experimental podría ser un estudio que analiza la relación entre el consumo de tabaco y el riesgo de desarrollar cáncer de pulmón. En lugar de intervenir y manipular la variable de consumo de tabaco, el investigador recopila datos de estudios previos y realiza un análisis estadístico para determinar si existe una asociación significativa entre el consumo de tabaco y el riesgo de cáncer de pulmón. En este caso, la investigación se basa en la observación y el análisis de datos existentes, en lugar de llevar a cabo un experimento controlado.
La investigación no experimental puede utilizar diferentes métodos de recopilación de datos, como la revisión de literatura, los análisis de datos secundarios, los estudios de caso, las encuestas o los cuestionarios. Estos métodos permiten obtener información detallada sobre un fenómeno o situación específica sin la necesidad de manipular variables en un entorno controlado.
Investigación experimental: definición y ejemplo
La investigación experimental es un método científico que busca establecer una relación causal entre variables manipuladas y variables de respuesta. A través de la manipulación de variables independientes, se busca determinar su efecto sobre las variables dependientes.
El objetivo principal de la investigación experimental es probar hipótesis y establecer relaciones de causa y efecto entre las variables. Para lograr esto, se sigue un diseño experimental riguroso que incluye la manipulación de variables, la aleatorización de los grupos de estudio y el control de variables extrañas.
Un ejemplo de investigación experimental podría ser el estudio del efecto de un nuevo medicamento en el tratamiento de una enfermedad. En este caso, se establecerían dos grupos de participantes: un grupo experimental que recibiría el nuevo medicamento y un grupo de control que recibiría un placebo o un medicamento existente. Se medirían variables como la mejoría en los síntomas, la reducción de la enfermedad o los efectos secundarios, y se compararían los resultados entre los dos grupos.
La investigación experimental se caracteriza por su método controlado y riguroso, que permite establecer relaciones de causalidad. Sin embargo, también presenta limitaciones, como la dificultad para generalizar los resultados a la población en general debido a las restricciones en la selección de participantes y las condiciones artificiales del experimento.
Explora ambos métodos para maximizar tus resultados.
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Investigación no experimental
Te explicamos qué es una investigación no experimental y los dos tipos que existen. Además, un ejemplo de esta investigación.
¿Qué es una investigación no experimental?
Como su nombre lo indica, una investigación no experimental es un tipo de pesquisa que no extrae sus conclusiones definitivas o sus datos de trabajo a través de una serie de acciones y reacciones reproducibles en un ambiente controlado para obtener resultados interpretables, es decir: a través de experimentos . No por ello, claro está, deja de ser una investigación seria, documentada y rigurosa en sus métodos .
Dicho en otras palabras, este tipo de investigaciones no manipula deliberadamente las variables que busca interpretar , sino que se contenta con observar los fenómenos de su interés en su ambiente natural, para luego describirlos y analizarlos sin necesidad de emularlos en un entorno controlado. Quienes llevan a cabo investigaciones no experimentales cumplen más que nada un papel de observadores .
Existen dos tipos principales de investigación no experimental:
- Investigaciones de diseño transversal. En este tipo de diseño , se aborda un estado de la cuestión en la materia, es decir, se recopilan datos a partir de un momento único, con el fin de describir las variables presentes y analizar su incidencia o su responsabilidad en lo acontecido en la investigación. Esto significa emplear indicadores descriptivos (miden o describen una variable o factor) y causales (ofrecen explicaciones respecto a los indicadores).
- Investigaciones de diseño longitudinal. Por el contrario, en estas investigaciones se llevan a cabo muestreos a lo largo del tiempo, considerando variables determinadas y sus relaciones entre sí, para determinar evoluciones, tendencias, vínculos, etc. De este modo permiten comprender las complejas reacciones grupales de un sector de la población , y pueden juntarse con otras mediciones para obtener un panorama más amplio.
Ver también: Pasos del método científico
Ejemplo de investigación no experimental
Son ejemplos de investigaciones no experimentales las mediciones estadísticas , en las que se consulta la opinión pública respecto a un asunto para poder determinar una postura conjunta. O las investigaciones que, teniendo un conjunto de datos estadísticos disponibles, procede a interpretarlos y organizarlos de modo de obtener la mayor cantidad posible de datos relevantes.
Otro ejemplo posible lo constituyen las investigaciones documentales: consulta de fuentes bibliográficas o hemerográficas, lectura de autores previos y exposición de los hallazgos en un informa, ensayo o monografía . En este caso tampoco se llevan a cabo experimentos controlados, sino que se acude a la visión profesional y/o personal del autor consultado o del propio investigador , si el caso.
Referencias
- “Investigación no experimental” en EcuRed , Conocimiento por todos y para todos.
- “Investigaciones no experimentales. Qué son y cómo afrontarlas”. Normas APA .
- Biología
- Química
- Ecología y Medio ambiente
- Ciencias sociales
- Matemáticas
- Psicología
- Salud y enfermería
Investigación experimental y no experimental: diferencias, ventajas y desventajas
Investigación experimental y no experimental.
¡Bien! Es hora de aprender algo mediante la investigación … ¿realizando un estudio no experimental?
¡Espera espera espera! ¿Es posible tener un estudio no experimental? ¿Es eso como un caramelo sin azúcar? ¿Es algo que se supone que debes tener y que es reemplazado por algo que te hace rascarte la cabeza? Sin embargo, antes de discutir los diseños de investigación, necesita un breve recorrido por algunos de los términos que le voy a mencionar.
Una variable predictora es la parte del experimento que se está manipulando para ver si tiene un efecto sobre la variable dependiente. Por ejemplo, ¿la gente come más queso Gouda o cheddar? La variable predictora en esto es el tipo de queso. Ahora, cada vez que coma queso, pensará en las variables predictoras. Cuando digo sujetos, solo me refiero a las personas del experimento o las personas que se están estudiando.
La investigación experimental es cuando un investigador puede manipular la variable predictora y los sujetos para identificar una relación de causa y efecto. Por lo general, esto requiere que la investigación se lleve a cabo en un laboratorio, con un grupo que se coloca en un grupo experimental , o los que se manipulan, mientras que el otro se coloca en un grupo de placebo , o en una condición inerte o un grupo no manipulado. Un experimento de laboratorio proporciona un alto nivel de control y fiabilidad.
La investigación no experimental es la etiqueta que se le da a un estudio cuando un investigador no puede controlar, manipular o alterar la variable predictora o los sujetos, sino que se basa en la interpretación, la observación o las interacciones para llegar a una conclusión. Por lo general, esto significa que el investigador no experimental debe basarse en correlaciones, encuestas o estudios de casos y no puede demostrar una verdadera relación de causa y efecto. La investigación no experimental tiende a tener un alto nivel de validez externa, lo que significa que puede generalizarse a una población mayor.
Diferencias
Entonces, ahora que tenemos los conceptos básicos de lo que son, podemos ver algunas de las diferencias entre ellos. Evidentemente, lo primero es la base misma de lo que están mirando: su metodología. Los investigadores experimentales son capaces de realizar experimentos en personas y manipular las variables predictoras. Los investigadores no experimentales se ven obligados a observar e interpretar lo que están mirando. Ser capaz de manipular y controlar algo conduce a la siguiente gran diferencia.
¡La capacidad de encontrar una relación de causa y efecto es algo muy importante en el mundo de la ciencia! Poder decir que X causa Y es algo que tiene mucho poder. Si bien la investigación no experimental puede acercarse, los investigadores no experimentales no pueden decir con absoluta certeza que X conduce a Y . Esto se debe a que puede haber algo que no observó y debe depender de formas menos directas de medir.
Por ejemplo, digamos que tenemos curiosidad por saber qué tan violentos son los hombres y las mujeres. No podemos tener un verdadero estudio experimental porque nuestra variable predictora de la violencia es el género. Para tener un verdadero estudio experimental, necesitaríamos poder manipular la variable predictora. Si tuviéramos una forma de convertir hombres en mujeres y mujeres en hombres, de un lado a otro, de modo que pudiéramos ver qué género es más violento, entonces podríamos realizar un verdadero estudio experimental. Pero no podemos hacer eso. Entonces, nuestro pequeño experimento se convierte en un estudio no experimental porque no podemos manipular nuestra variable predictora.
Pros y contras de la investigación no experimental
Parece haber solo desventajas en la investigación no experimental. No puede encontrar relaciones de causa y efecto, no puede manipular variables predictoras y los métodos de estudio son a menudo correlaciones o estudios de casos. Existen claras desventajas en los diseños no experimentales. Sin embargo, la investigación no experimental tiene al menos algunas ventajas sobre el diseño experimental. Un estudio no experimental toma el relevo de un diseño experimental. Como se discutió anteriormente, para estudiar los efectos del género, debe poder manipular el género de una persona. Otros ejemplos de investigación no experimental incluyen variables predictoras como:
- Penas de prisión (presos reales, no como los estudiantes de Zimbardo)
- Opiniones actuales
Si no puede manipularlo, no puede realizar un estudio experimental. Sin embargo, los investigadores no experimentales pueden tomar las variables que no se pueden manipular ni controlar. El diseño no experimental puede estudiar y examinar cuestiones que los investigadores experimentales no pueden.
Pros y contras de la investigación experimental
Los investigadores experimentales tienen grandes ventajas, como comentamos anteriormente. Ejemplos de esto incluyen causa y efecto, un alto nivel de control y la capacidad de reproducir el estudio en circunstancias casi exactas. Estas son formas poderosas de evidencia en el mundo de la ciencia y deben marcarse como ventajas definitivas para el diseño de investigación experimental. Existe la capacidad de manipular variables como:
- Recompensas
- Tipos de terapia recibida
- Multitudes y conformidad
- Influencia de la televisión
- Preguntas principales
Al manipular la variable primaria, el investigador puede aprender mucho, así como señalar la variable manipulada como el cambio causal. Por ejemplo, un estudio de Elizabeth Loftus hizo que los sujetos vieran el mismo video de un auto chocando por detrás a otro. Posteriormente, se preguntó a los espectadores: ‘¿Qué tan rápido iba el automóvil cuando chocó con el siguiente automóvil?’ O, ‘¿Qué tan rápido iba el auto cuando se derrumbó y chocó contra el siguiente auto?’ Las respuestas variaron significativamente, pero todos habían visto el mismo video.
Algunas desventajas, si no lo ha adivinado, son los límites de lo que puede manipular. Un experimentador no puede manipular el género, la edad o la vida real de una persona. Esto significa que algunos estudios posibles nunca pueden ser verdaderos estudios experimentales. Además, el laboratorio estéril, si bien es excelente para hacerlo reproducible, lo hace algo estéril para tratar de aplicarlo al mundo real. Por ejemplo, en el laboratorio se estudian situaciones de agentes de policía que disparan o no disparan. Si bien puede decirnos mucho sobre el proceso de toma de decisiones de las personas en una situación específica, no reproduce con precisión la adrenalina de entrar en la situación, la incomodidad de usar chalecos antibalas y el recuerdo del entrenamiento recibido en realidad. hora.
Resumen de la lección
La investigación no experimental no significa no científica. La investigación no experimental significa que hay una variable predictora o grupo de sujetos que no pueden ser manipulados por el experimentador. Por lo general, esto significa que se deben utilizar otras rutas para sacar conclusiones, como correlación, encuesta o estudio de caso. El diseño experimental, por otro lado, permite a los investigadores manipular la variable predictora y los sujetos. Esto permite al investigador identificar las relaciones de causa y efecto, lo que es una gran ventaja para los diseños experimentales. La desventaja de los diseños experimentales es que son extremadamente limitados y muchas variables son imposibles o poco éticas de manipular. Las ventajas de los diseños no experimentales permiten estudiar las variables, pero sin la solidez del diseño experimental.
Los resultados del aprendizaje
Una vez que haya terminado con esta lección, podrá:
- Caracterizar la variable predictora, la investigación no experimental y la investigación experimental
- Resaltar las diferencias entre la investigación no experimental y la investigación experimental.
- Indique las ventajas y desventajas de ambos tipos de investigación.
- Proporcionar ejemplos de variables que pueden manipularse en ambos tipos de investigación.
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El Diseño de Investigación No Experimental
By: Anavitarte, E. J.*
El diseño de investigación no experimental es un diseño metodológico en el que el investigador no altera las condiciones en las que se manifiesta el objeto de estudio.
Este diseño metodológico se denomina comúnmente ex post facto (después del hecho), pues plantea la ventana de recolección de datos de la investigación como algo posterior en el tiempo.
Los campos de estudio cuyo objeto no puede ser aislado del contexto de manifestación, como en muchas humanidades (filología, investigación histórica, etc.) suelen utilizar diseños de investigación no experimental.
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